0703金属材料 説明可能AIのアプローチでフェルミ面の異常検知に成功 ～ホイスラー合金のスピン偏極とノーダルラインを自動検出～
2026-04-28 東京理科大学,京都工芸繊維大学,筑波大学,科学技術振興機構東京理科大学、京都工芸繊維大学、筑波大学などの共同研究により、説明可能AIを用いたフェルミ面の自動解析手法が開発された。対象はホイスラー合金Co2MnGaxGe...
説明可能AI
0703金属材料 
1702地球物理及び地球化学 海洋塩分がENSO予測精度向上に重要な役割を持つことを発見（Scientists Discover Key Role of Ocean Salinity in Improving ENSO Forecasts）
2026-04-17 中国科学院（CAS）中国科学院海洋研究所（IOCAS）のLI Xiaofeng教授らは、ENSO（エルニーニョ・南方振動）予測において海面塩分が重要な役割を果たすことを解明した。従来は海面水温に基づく予測が主流だったが...
1701物理及び化学 磁性材料のエネルギー損失に潜む「熱ゆらぎ」を説明可能AIで解明 ～エントロピーの効果を世界初で可視化、新材料の設計指針を提示～
2026-04-21 東京理科大学,筑波大学,岡山大学,京都大学東京理科大学、筑波大学、岡山大学、京都大学の研究チームは、説明可能AIにエントロピー項を導入した「拡張型自由エネルギーモデル」を開発し、磁性材料のエネルギー損失に関与する熱ゆら...
1602ソフトウェア工学 AIの仕組みを可視化する「Transformer Explainer」を開発（Transformer Explainer Shows How AI is More Math than Human）
2026-03-31 ジョージア工科大学ジョージア工科大学の研究チームは、大規模言語モデルの内部動作を可視化する「Transformer Explainer」を開発し、AIが人間に近い“数学的思考”を行っている可能性を示した。従来、AIの判...
0303宇宙環境利用 富士通と東海国立大学機構、AI技術を駆使した意思決定のための宇宙天気の予測を実現
2026-01-28 富士通株式会社,東海国⽴⼤学機構富士通株式会社と東海国立大学機構は、説明可能なAI技術を用いた宇宙天気予測技術を共同開発し、太陽放射線イベントの発生確率を科学的根拠とともに提示することに成功した。本技術では、富士通の「...
1603情報システム・データ工学 人間の思考を模倣する人工知能（Artificial intelligence that mimics human thinking）
2025-11-13 マックス・プランク研究所（MPG）マックス・プランク研究所の科学者たちは、人間が推論や意思決定で用いる「システム1（直感的思考）」と「システム2（論理的推論）」の二重過程を模倣する新しいAIアーキテクチャを開発した。従...
0505化学装置及び設備 AI嗅覚センサのニオイ識別過程の可視化に成功〜ニオイ分子ごとに最適な感応材料の開発指針を提供〜
2025-09-11 物質・材料研究機構NIMSは人工嗅覚センサの実用化に向け、説明可能AI（XAI）を用いてニオイ識別の過程を可視化することに成功した。94種類のニオイ分子を14種類の感応材料を備えた嗅覚センサMSSで測定し、AI解析によ...
1601コンピュータ工学 AIによる意思決定戦略の解明(How Do We Reach Decisions? Researchers Pioneer AI Method to Uncover Cognitive Strategies)
2025-07-02 カリフォルニア大学サンディエゴ校(UCSD)UCサンディエゴの研究者らは、人間の意思決定プロセスを可視化する新たなAI手法を開発。小規模なニューラルネットワークを用いて、個々の選択戦略や認知パターンを抽出・解釈可能とし...
1602ソフトウェア工学 信頼できるAI：「AIが意思決定を行うには、文脈と因果関係が必要です」(Reliable AI: “If AI is to make decisions, it needs context and causality”)
2025-06-12 ミュンヘン大学（LMU）ミュンヘン大学（LMU）の研究者は、AIが信頼性ある意思決定を行うには、単なるデータ予測ではなく、文脈と因果関係の理解が不可欠であると指摘しました。現在のAIは「ブラックボックス」として動作し、...
1200農業一般 サツマイモの品質分析をハイパースペクトル画像とAIで強化(Sweet potato quality analysis is enhanced with hyperspectral imaging and AI)
2024-04-24 イリノイ大学アーバナ・シャンペーン校イリノイ大学アーバナ・シャンペーン校の新しい研究では、サツマイモの品質評価にハイパースペクトルイメージングと説明可能な人工知能（AI）を使用しています。この技術により、従来の分析法に...