1602ソフトウェア工学 AIの仕組みを可視化する「Transformer Explainer」を開発（Transformer Explainer Shows How AI is More Math than Human）
2026-03-31 ジョージア工科大学ジョージア工科大学の研究チームは、大規模言語モデルの内部動作を可視化する「Transformer Explainer」を開発し、AIが人間に近い“数学的思考”を行っている可能性を示した。従来、AIの判...
説明可能AI
1602ソフトウェア工学 
0303宇宙環境利用 富士通と東海国立大学機構、AI技術を駆使した意思決定のための宇宙天気の予測を実現
2026-01-28 富士通株式会社,東海国⽴⼤学機構富士通株式会社と東海国立大学機構は、説明可能なAI技術を用いた宇宙天気予測技術を共同開発し、太陽放射線イベントの発生確率を科学的根拠とともに提示することに成功した。本技術では、富士通の「...
1603情報システム・データ工学 人間の思考を模倣する人工知能（Artificial intelligence that mimics human thinking）
2025-11-13 マックス・プランク研究所（MPG）マックス・プランク研究所の科学者たちは、人間が推論や意思決定で用いる「システム1（直感的思考）」と「システム2（論理的推論）」の二重過程を模倣する新しいAIアーキテクチャを開発した。従...
0505化学装置及び設備 AI嗅覚センサのニオイ識別過程の可視化に成功〜ニオイ分子ごとに最適な感応材料の開発指針を提供〜
2025-09-11 物質・材料研究機構NIMSは人工嗅覚センサの実用化に向け、説明可能AI（XAI）を用いてニオイ識別の過程を可視化することに成功した。94種類のニオイ分子を14種類の感応材料を備えた嗅覚センサMSSで測定し、AI解析によ...
1601コンピュータ工学 AIによる意思決定戦略の解明(How Do We Reach Decisions? Researchers Pioneer AI Method to Uncover Cognitive Strategies)
2025-07-02 カリフォルニア大学サンディエゴ校(UCSD)UCサンディエゴの研究者らは、人間の意思決定プロセスを可視化する新たなAI手法を開発。小規模なニューラルネットワークを用いて、個々の選択戦略や認知パターンを抽出・解釈可能とし...
1602ソフトウェア工学 信頼できるAI：「AIが意思決定を行うには、文脈と因果関係が必要です」(Reliable AI: “If AI is to make decisions, it needs context and causality”)
2025-06-12 ミュンヘン大学（LMU）ミュンヘン大学（LMU）の研究者は、AIが信頼性ある意思決定を行うには、単なるデータ予測ではなく、文脈と因果関係の理解が不可欠であると指摘しました。現在のAIは「ブラックボックス」として動作し、...
1200農業一般 サツマイモの品質分析をハイパースペクトル画像とAIで強化(Sweet potato quality analysis is enhanced with hyperspectral imaging and AI)
2024-04-24 イリノイ大学アーバナ・シャンペーン校イリノイ大学アーバナ・シャンペーン校の新しい研究では、サツマイモの品質評価にハイパースペクトルイメージングと説明可能な人工知能（AI）を使用しています。この技術により、従来の分析法に...