説明可能AI

人間とAI音声認識の知覚形成メカニズムを分析 (Human or Machine?) 1603情報システム・データ工学

人間とAI音声認識の知覚形成メカニズムを分析 (Human or Machine?)

2026-05-21 マックス・プランク研究所ドイツのマックス・プランク経験美学研究所(MPIEA)の研究チームは、人間が音声を「人間らしい」と感じる要因を調査し、AI音声と人間音声の知覚差に関する研究成果を発表した。論文は『Speech ...
AI研究最前線:トレンド分析 2026年春版 1603情報システム・データ工学

AI研究最前線:トレンド分析 2026年春版

2026-05-15 Tii技術情報研究所第1章 はじめに2026年春のAI研究は、生成AIの高性能化だけでなく、安全性、ガバナンス、説明可能性、人間との協調、科学研究支援など、多方面への拡張が急速に進んでいる。特にAIエージェントの自律化...
ブラックボックスなAIを”説明可能”に:アニオン交換膜の分子設計指針を抽出 ~説明可能AI・ChatGPT・専門家の協働により、材料開発の試行錯誤を削減~ 1603情報システム・データ工学

ブラックボックスなAIを”説明可能”に:アニオン交換膜の分子設計指針を抽出 ~説明可能AI・ChatGPT・専門家の協働により、材料開発の試行錯誤を削減~

2026-05-11 九州大学九州大学の研究チームは、説明可能AI(XAI)、ChatGPT、専門家知識を組み合わせ、アニオン交換膜(AEM)の分子設計指針を抽出する新たな材料開発フレームワークを開発した。AEMは燃料電池や水電解装置の中核...
ad
AIが「なぜ異常と判断したか」を波形で示す反事実波形生成技術を開発 〜インフラ設備や製造装置の異常診断で、原因究明と保守判断を支える説明性の高いAIの実現に向けて〜 1603情報システム・データ工学

AIが「なぜ異常と判断したか」を波形で示す反事実波形生成技術を開発 〜インフラ設備や製造装置の異常診断で、原因究明と保守判断を支える説明性の高いAIの実現に向けて〜

2026-05-11 九州大学九州大学マス・フォア・インダストリ研究所(IMI)と東芝は、異常検知AIが「なぜ異常と判断したのか」を波形として可視化する「反事実波形生成技術」を開発した。技術は説明可能AI(XAI)の反事実説明を時系列データ...
機能性セラミックスのデータ駆動型設計手法を提案(Scientists Outline Data-Driven Approaches to Functional Ceramics) 0501セラミックス及び無機化学製品

機能性セラミックスのデータ駆動型設計手法を提案(Scientists Outline Data-Driven Approaches to Functional Ceramics)

2026-04-02 中国科学院(CAS)中国科学院上海セラミック研究所(SICCAS)の研究チームは、機械学習を活用した機能性セラミックス開発の最新動向を総説として発表した。機能性セラミックスは電気、磁気、光、熱などに応答する重要材料だが...
説明可能AIのアプローチでフェルミ面の異常検知に成功 ~ホイスラー合金のスピン偏極とノーダルラインを自動検出~ 0703金属材料

説明可能AIのアプローチでフェルミ面の異常検知に成功 ~ホイスラー合金のスピン偏極とノーダルラインを自動検出~

2026-04-28 東京理科大学,京都工芸繊維大学,筑波大学,科学技術振興機構東京理科大学、京都工芸繊維大学、筑波大学などの共同研究により、説明可能AIを用いたフェルミ面の自動解析手法が開発された。対象はホイスラー合金Co2MnGaxGe...
海洋塩分がENSO予測精度向上に重要な役割を持つことを発見(Scientists Discover Key Role of Ocean Salinity in Improving ENSO Forecasts) 1702地球物理及び地球化学

海洋塩分がENSO予測精度向上に重要な役割を持つことを発見(Scientists Discover Key Role of Ocean Salinity in Improving ENSO Forecasts)

2026-04-17 中国科学院(CAS)中国科学院海洋研究所(IOCAS)のLI Xiaofeng教授らは、ENSO(エルニーニョ・南方振動)予測において海面塩分が重要な役割を果たすことを解明した。従来は海面水温に基づく予測が主流だったが...
磁性材料のエネルギー損失に潜む「熱ゆらぎ」を説明可能AIで解明 ~エントロピーの効果を世界初で可視化、新材料の設計指針を提示~ 1701物理及び化学

磁性材料のエネルギー損失に潜む「熱ゆらぎ」を説明可能AIで解明 ~エントロピーの効果を世界初で可視化、新材料の設計指針を提示~

2026-04-21 東京理科大学,筑波大学,岡山大学,京都大学東京理科大学、筑波大学、岡山大学、京都大学の研究チームは、説明可能AIにエントロピー項を導入した「拡張型自由エネルギーモデル」を開発し、磁性材料のエネルギー損失に関与する熱ゆら...
AIの仕組みを可視化する「Transformer Explainer」を開発(Transformer Explainer Shows How AI is More Math than Human) 1602ソフトウェア工学

AIの仕組みを可視化する「Transformer Explainer」を開発(Transformer Explainer Shows How AI is More Math than Human)

2026-03-31 ジョージア工科大学ジョージア工科大学の研究チームは、大規模言語モデルの内部動作を可視化する「Transformer Explainer」を開発し、AIが人間に近い“数学的思考”を行っている可能性を示した。従来、AIの判...
富士通と東海国立大学機構、AI技術を駆使した意思決定のための宇宙天気の予測を実現 0303宇宙環境利用

富士通と東海国立大学機構、AI技術を駆使した意思決定のための宇宙天気の予測を実現

2026-01-28 富士通株式会社,東海国⽴⼤学機構富士通株式会社と東海国立大学機構は、説明可能なAI技術を用いた宇宙天気予測技術を共同開発し、太陽放射線イベントの発生確率を科学的根拠とともに提示することに成功した。本技術では、富士通の「...
人間の思考を模倣する人工知能(Artificial intelligence that mimics human thinking) 1603情報システム・データ工学

人間の思考を模倣する人工知能(Artificial intelligence that mimics human thinking)

2025-11-13 マックス・プランク研究所(MPG)マックス・プランク研究所の科学者たちは、人間が推論や意思決定で用いる「システム1(直感的思考)」と「システム2(論理的推論)」の二重過程を模倣する新しいAIアーキテクチャを開発した。従...
AI嗅覚センサのニオイ識別過程の可視化に成功〜ニオイ分子ごとに最適な感応材料の開発指針を提供〜 0505化学装置及び設備

AI嗅覚センサのニオイ識別過程の可視化に成功〜ニオイ分子ごとに最適な感応材料の開発指針を提供〜

2025-09-11 物質・材料研究機構NIMSは人工嗅覚センサの実用化に向け、説明可能AI(XAI)を用いてニオイ識別の過程を可視化することに成功した。94種類のニオイ分子を14種類の感応材料を備えた嗅覚センサMSSで測定し、AI解析によ...
ad
タイトルとURLをコピーしました