1701物理及び化学 AIが物理学最大級の謎に挑む（AI takes on one of physics’ biggest mysteries）
2026-07-08 カリフォルニア大学アーバイン校（UCI）カリフォルニア大学アーバイン校（UC Irvine）の研究チームは、ニュートリノの振る舞いを解析するため、物理法則を反映した説明可能な人工知能（Explainable AI）を開...
説明可能AI
1701物理及び化学 
1603情報システム・データ工学 説明可能AIを組み合わせた高精度ディープフェイク検出技術を開発（Reliably Detecting and Clearly Explaining Deepfake Images）
2026-07-01 フラウンホーファー研究機構フラウンホーファー研究機構は、AIによって生成されたディープフェイク画像を高精度で検出するとともに、その判定根拠を利用者に分かりやすく提示する説明可能なAI（XAI）技術を開発した。従来のディ...
1602ソフトウェア工学 人間の思考様式を模したAIモデルを開発（EPFL Researchers Create an AI Model That Thinks Like We Do）
2026-06-26 スイス連邦工科大学ローザンヌ校（EPFL）スイスのスイス連邦工科大学ローザンヌ校（EPFL）の研究グループは、人間の脳の機能分化を模倣した大規模言語モデル（LLM）MiCRo（Mixture of Cognitive ...
1600情報工学一般 AI検証技術のトレンド分析 ～信頼できるAIの実現に向けた評価パラダイムの進化～
2026-06-07 Tii技術情報研究所はじめに生成AIの急速な進化により、AI評価の焦点は従来の「正解率」や「推論能力」の測定から、人間社会との整合性や信頼性の検証へと移行しつつある。2026年に発表された一連の研究は、AIが人間専門家...
1603情報システム・データ工学 人間とAI音声認識の知覚形成メカニズムを分析 （Human or Machine?）
2026-05-21 マックス・プランク研究所ドイツのマックス・プランク経験美学研究所（MPIEA）の研究チームは、人間が音声を「人間らしい」と感じる要因を調査し、AI音声と人間音声の知覚差に関する研究成果を発表した。論文は『Speech ...
1603情報システム・データ工学 AI×研究最前線：トレンド分析 2026年春版
2026-05-15 Tii技術情報研究所第１章 はじめに2026年春のAI研究は、生成AIの高性能化だけでなく、安全性、ガバナンス、説明可能性、人間との協調、科学研究支援など、多方面への拡張が急速に進んでいる。特にAIエージェントの自律化...
ブラックボックスなAIを”説明可能”に：アニオン交換膜の分子設計指針を抽出 ～説明可能AI・ChatGPT・専門家の協働により、材料開発の試行錯誤を削減～
2026-05-11 九州大学九州大学の研究チームは、説明可能AI（XAI）、ChatGPT、専門家知識を組み合わせ、アニオン交換膜（AEM）の分子設計指針を抽出する新たな材料開発フレームワークを開発した。AEMは燃料電池や水電解装置の中核...
AIが「なぜ異常と判断したか」を波形で示す反事実波形生成技術を開発 〜インフラ設備や製造装置の異常診断で、原因究明と保守判断を支える説明性の高いAIの実現に向けて〜
2026-05-11 九州大学九州大学マス・フォア・インダストリ研究所（IMI）と東芝は、異常検知AIが「なぜ異常と判断したのか」を波形として可視化する「反事実波形生成技術」を開発した。技術は説明可能AI（XAI）の反事実説明を時系列データ...
0501セラミックス及び無機化学製品 機能性セラミックスのデータ駆動型設計手法を提案（Scientists Outline Data-Driven Approaches to Functional Ceramics）
2026-04-02 中国科学院（CAS）中国科学院上海セラミック研究所（SICCAS）の研究チームは、機械学習を活用した機能性セラミックス開発の最新動向を総説として発表した。機能性セラミックスは電気、磁気、光、熱などに応答する重要材料だが...
0703金属材料 説明可能AIのアプローチでフェルミ面の異常検知に成功 ～ホイスラー合金のスピン偏極とノーダルラインを自動検出～
2026-04-28 東京理科大学,京都工芸繊維大学,筑波大学,科学技術振興機構東京理科大学、京都工芸繊維大学、筑波大学などの共同研究により、説明可能AIを用いたフェルミ面の自動解析手法が開発された。対象はホイスラー合金Co2MnGaxGe...
1702地球物理及び地球化学 海洋塩分がENSO予測精度向上に重要な役割を持つことを発見（Scientists Discover Key Role of Ocean Salinity in Improving ENSO Forecasts）
2026-04-17 中国科学院（CAS）中国科学院海洋研究所（IOCAS）のLI Xiaofeng教授らは、ENSO（エルニーニョ・南方振動）予測において海面塩分が重要な役割を果たすことを解明した。従来は海面水温に基づく予測が主流だったが...
1701物理及び化学 磁性材料のエネルギー損失に潜む「熱ゆらぎ」を説明可能AIで解明 ～エントロピーの効果を世界初で可視化、新材料の設計指針を提示～
2026-04-21 東京理科大学,筑波大学,岡山大学,京都大学東京理科大学、筑波大学、岡山大学、京都大学の研究チームは、説明可能AIにエントロピー項を導入した「拡張型自由エネルギーモデル」を開発し、磁性材料のエネルギー損失に関与する熱ゆら...