1202農芸化学 中国の耕地酸性化が停止、だが回復は緩慢（China’s Cropland Acidification Has Ceased―But Recovery Is Slow）
2025-10-26 中国科学院（CAS）中国科学院土壌科学研究所（ISSAS）の姚一軍・羅永明両教授による最新研究で、中国の農耕地における長期的な酸性化が2013年頃に停止したことが明らかになった。1985～2022年の7,024件の地域...
機械学習モデル
1202農芸化学 
1204農業及び蚕糸 炭素除去に貢献する「石灰撒き」技術の評価（Farming for the Future of the Planet: How Liming Could Be Key for Carbon Removal）
2025-08-19 ジョージア工科大学ジョージア工科大学の研究は、農地の酸性土壌を改良するために行われる石灰施用（ライム）が、大気中CO₂削減にも寄与し得ることを示しました。従来は作物収量改善か温室効果ガス削減かの二者択一と考えられてきま...
0500化学一般 化学反応の「戻れないポイント」を予測する新モデル（New model predicts chemical reactions’ no-return point）
2025-04-23 マサチューセッツ工科大学 (MIT)MITの研究チームは、化学反応の「遷移状態（point of no return）」を高精度かつ1秒未満で予測できる機械学習モデルを開発しました。従来、遷移状態の予測には量子化学計...
1900環境一般 グローバルな有毒金属リスク評価マップを開発（New Map Helps Assess Global Risk of Toxic Metals）
2025-04-23 マサチューセッツ大学アマースト校マサチューセッツ大学アマースト校（UMass Amherst）の研究チームは、世界規模での有害金属汚染リスクを評価する新たな地図を作成しました。この地図は、ヒ素、カドミウム、コバルト、...
1600情報工学一般 伝染病、エネルギー、経済にわたる予測を強化する多目的モデル(Multipurpose Model Enhances Forecasting Across Epidemics, Energy, and Economics)
2024-12-03 ジョージア工科大学ジョージア工科大学の研究者たちは、疫病、エネルギー、経済など多岐にわたる分野での予測精度を向上させるため、Large Pre-Trained Time-Series Model（LPTM）という機械学...
2000原子力放射線一般 オンチップで展開されるAIアルゴリズムが深層学習アプリケーションの消費電力を削減(AI algorithms deployed on-chip reduce power consumption of deep learning applications)
2024-11-21 ロスアラモス国立研究所(LANL)ロスアラモス国立研究所の科学者たちは、機械学習アルゴリズムを活用して、全ての原子核の質量をモデル化することに成功しました。この手法により、実験的に測定されていない多くの原子核の質量を予...
共重合体を含むアニオン交換膜の特性・劣化を予測可能な機械学習モデルを構築～燃料電池や水電解装置の研究開発を加速させ、水素社会実現に貢献～
2023-10-18 九州大学ポイント 化学・材料研究にデータ科学手法を取り入れた研究が盛んに行われているが、機能性高分子と呼ばれる高い機能を有する高分子材料に対してデータ科学手法を取り入れた研究はほとんど行われていなかった。 本研究では、...
0303宇宙環境利用 衛星観測値から地上の降水量を推定する機械学習手法の開発～回帰と分類のマルチタスク推論によって12.6%の精度向上を達成～
2023-04-06 東京大学○発表のポイント：◆人工衛星に搭載された「マイクロ波放射計」の観測値を利用し、地上の降水量を推定する新たな機械学習手法を提案した。◆降水強度と降水有無の同時推定タスクをモデルに明示的に組み込むことで、手法の精度...
0500化学一般 機械学習モデルにより、脱炭素技術のための触媒の評価を数カ月からミリ秒に高速化(Machine learning model speeds up assessing catalysts for decarbonization technology from months to milliseconds)
2023-02-28 アルゴンヌ国立研究所(ANL)アルゴンヌ国立研究所の研究者が開発した新しい機械学習モデルは、バイオマスをバイオ燃料やその他の有用な製品に変換するための、炭化モリブデンベースの低コスト触媒の設計プロセスを大幅に高速化する...
0504高分子製品 廃ポリエステル繊維やペットボトルを石油から作るより安くリサイクルできる酵素を発見(Scientists Discover Enzymes That Could Make It Cheaper To Recycle Waste Polyester Textiles and Bottles Than Making Them From Petroleum)
NREL主導の研究チームは、機械学習を用いて、あらゆる種類のPET（耐久性のある結晶性のもの）を分解するのに適した「プラスチック分解酵素」の変種を発見しました。Using Machine Learning, NREL-Led Team Di...
0500化学一般 物質科学が解き放たれる：ROSAがスーパーコンピュータを冗長化する(Materials science unleashed: ROSA renders supercomputers redundant)
2022-11-08 オーストラリア連邦研究会議(ARC)新しいデジタル属性に基づく機械学習により、材料科学者はスーパーコンピュータを使わずに重要な情報を発見できるようになり、太陽エネルギーからグリーン水素まで幅広い研究を後押しすることがで...