0110情報・精密機器 動く物体の3次元形状を高精度に計測する 「ニューラルインバースレンダリング手法」を開発～デジタルツインや映像制作などへの応用に期待～
2025-11-10 東京科学大学東京科学大学の研究チームは、動く物体の3次元形状を高精度に再構成できる「ニューラルインバースレンダリング手法」を開発した。従来の構造化光法（位相シフト法）は静止物体しか計測できなかったが、本手法ではニューラ...
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0403電子応用 0.2 Vの超低電圧でデータを保持できる新しいCMOSメモリ技術を開発～不揮発メモリを使わずに待機時電力を大幅に削減～
2025-10-31 東京科学大学東京科学大学（Science Tokyo）の菅原聡准教授らは、わずか0.2Vという超低電圧でもデータ保持が可能な新型CMOSメモリ技術「ULVR-SRAM」を開発した。リーク電流を活用した新しい擬似nMOS...
0402電気応用 リチウムイオン電池の劣化原因をナノスケールで可視化～新手法「ケプストラム照合解析」で電池現象の解明に貢献～
2025-10-28 北陸先端科学技術大学院大学,東京科学大学Web要約 の発言：北陸先端科学技術大学院大学と東京科学大学などの共同研究チームは、リチウムイオン電池の劣化要因をナノスケールで可視化する新手法「ケプストラム照合解析」を開発した...
0402電気応用 多数IoT端末への遠隔からの順次光無線給電～光ビームにより離れた位置の端末を長期動作～
2025-10-28 東京科学大学東京科学大学の宮本智之教授らは、世界初となる昼夜自動対応型LED光無線電力伝送（OWPT）システムを開発した。焦点可変液体レンズと画像処理AIを組み合わせ、複数のIoT端末を自動検知して順次給電する仕組みを...
1702地球物理及び地球化学 多数の草津温泉絵図から江戸後期以降の草津白根山の活動推移を解き明かす～本白根山の噴火を示唆する絵図などを発見～
2025-10-28 東京科学大学東京科学大学と群馬大学の研究チームは、草津温泉の江戸後期以降に描かれた多数の鳥瞰図（温泉絵図）を分析し、草津白根山・本白根山が19世紀初頭にも噴火していたことを初めて示した。従来、2018年噴火以前には活動...
1701物理及び化学 スピングラスにおけるリエントラント転移の論理的帰結としての温度カオス
2025-10-24 東京科学大学（公開日）東京科学大学の西森秀稔特任教授（東北大学客員）らは、磁性体スピングラスにおいて、これまで無関係とされた温度カオス現象とリエントラント転移の間に厳密な数理的関係が存在することを世界で初めて証明した。...
1702地球物理及び地球化学 地球史上最大の火山活動が海洋プレートを作り変えたことが判明～プレート形成過程の包括的理解に道拓く～
2025-10-10 東京科学大学東京科学大学の石川晃准教授、岡山理科大学の志藤あずさ講師、広島大学の芳川雅子特任教授らの研究チームは、地震波解析により世界最大の海台「オントンジャワ海台」下の海洋プレートが、過去の超大規模火山活動によって大...
0505化学装置及び設備 「界面」領域の分子をピンポイントで捉える新手法を開発～安価で汎用的、高感度分析で材料科学・バイオ分野に貢献～
2025-10-09 東京科学大学Web要約 の発言：東京科学大学と理化学研究所の共同研究チームは、物質の「界面」に存在する分子のみを高感度で検出できる新手法「ギャップ制御赤外吸収分光法」を開発した。従来のATR-IR分光法に、試料表面との...
1601コンピュータ工学 飛躍的に進化した量子誤り訂正法を考案～ハッシング限界に接近する量子LDPC符号～
2025-10-08 東京科学大学東京科学大学の研究チームは、量子コンピュータの「誤り訂正」において、理論限界に迫る高性能かつ高速な新手法を開発した。アフィン置換構成と有限体上の同時ビリーフプロパゲーション復号を組み合わせた「量子LDPC符...
0402電気応用 超低電圧で光る深青色有機ELの開発に成功～次世代ディスプレイ規格に近い高色純度青色を低電圧で発光～
2025-10-06 東京科学大学東京科学大学の伊澤誠一郎准教授らは、乾電池1本（1.5V）で発光する深青色有機ELを開発した。アップコンバージョン型有機EL（UC-OLED）における蛍光ドーパント設計指針を明らかにし、電荷輸送を阻害しない...
0402電気応用 電子デバイスの廃熱から高効率に熱電変換する技術を開発～「朝永ラッティンジャー液体」の活用で実現～
2025-10-02 東京科学大学Web要約 の発言：東京科学大学の藤澤利正教授らとNTT物性科学基礎研究所の共同研究チームは、電子デバイスの廃熱を高効率に電力へ変換する新技術を開発した。相互作用する一次元電子系「朝永ラッティンジャー液体」...
1602ソフトウェア工学 最適輸送が組み込まれた「生成拡散モデル」の学習則の解明～計算資源の限られた環境における高性能な生成モデルの活用にも期待～
2025-10-01 東京科学大学東京科学大学と東北大学の研究チームは、生成AIの基盤技術である生成拡散モデルに「最適輸送」の理論を導入し、その学習則を単純化することに成功した。これにより、モデル内の2つのニューラルネットワークの役割を明確...