0500化学一般 負熱膨張材料の安全でクリーンな合成法を開発 ～環境負荷の低減、精密機器の熱制御に適した微粒子化に成功～
2026-06-19 東京科学大学東京科学大学らの研究グループは、負熱膨張材料（加熱すると収縮する材料）であるペロブスカイト型酸化物BiNi1-xFexO3（BNFO）の新たな合成法「共沈酸化同時プロセス」を開発した。従来法では、前駆体作製...
東京科学大学
0500化学一般 
0403電子応用 強相関電子材料ナノドットの電場による磁化反転を実証ー分極と磁化のトポロジカル構造を制御し高密度・超低消費次世代メモリへー
2026-06-18 東京科学大学東京科学大学と神奈川県立産業技術総合研究所の共同研究チームは、マルチフェロイック材料BiFe₀.₉Co₀.₁O₃（BFCO）のナノドットにおいて、電場による磁化反転を実証した。研究成果は『Science A...
0403電子応用 BBCubeが切り拓く次世代チップ積層技術ー高精度実装・高密度接続・熱設計の3つの基盤技術の確立ー
2026-06-18 東京科学大学東京科学大学（Science Tokyo）の研究チームは、次世代AIシステム向け高密度半導体集積技術「BBCube™」の実現に向け、実装・接続・熱設計の3つの基盤技術を開発した。生成AIや大規模言語モデルの...
0404情報通信 オンチップアンテナ搭載 300 GHz帯 2次元フェーズドアレイトランシーバICを開発～CMOSによるテラヘルツ無線通信の新たなブレークスルー～
2026-06-17 東京科学大学東京科学大学の研究チームは、6Gでの利用が期待される300GHz帯テラヘルツ無線通信向けに、オンチップアンテナを搭載した2次元フェーズドアレイトランシーバICを開発した。従来、この周波数帯では波長が約1mm...
1603情報システム・データ工学 半導体デバイスの「逆問題」をミリ秒で解く手法を開発ー多値性を持つパラメータ空間でも、物性値を高精度に逆推定ー
2026-06-17 東京科学大学東京科学大学（Science Tokyo）、横浜市立大学、台湾国立中山大学などの共同研究グループは、半導体デバイスの測定結果から材料内部の物性値を逆算する「逆問題」を、1ミリ秒未満で高精度に解く機械学習手法...
1701物理及び化学 乱れた磁性体に隠れた「純粋な顔」を発見ー特別な条件下で複雑系が複雑でなくなることを証明ー
2026-06-15 東京科学大学東京科学大学（Science Tokyo）の西森秀稔特任教授は、相互作用にランダム性を持つ磁性体「スピングラス」について、ランダムさ同士に相関が存在する場合でも厳密に解析できる新たな理論的枠組みを構築した。...
0501セラミックス及び無機化学製品 AIの予測根拠を解読して材料設計指針を導く新手法を開発－マテリアルズ・インフォマティクスによる材料探索の加速－
2026-06-15 東北大学東京科学大学と東北大学の研究グループは、材料物性を予測するAIの内部情報を解析し、材料設計に有用な知見を自動抽出する新手法を開発した。近年、マテリアルズ・インフォマティクスの発展によりAIによる高精度な物性予測...
0404情報通信 57～71 GHz全帯域で高効率通信を実現する ミリ波フェーズドアレイ無線機を開発 －独自の開口調整アンテナにより、Beyond 5Gを支える 広帯域・高速通信技術を実証－
20026-06-11 東京科学大学東京科学大学の研究チームは、Beyond 5G／6G時代の超高速・大容量通信を支えるため、57～71GHzの5Gミリ波（n263バンド）全帯域で高効率通信を実現するフェーズドアレイ無線機を開発した。従来は...
0505化学装置及び設備 イオン・電⼦混合伝導体によるCO2還元反応の加速効果 −資源制約を考慮した⾼性能酸素キャリア材料の設計と合成−
2026-06-11 東京科学大学東京科学大学と三菱電機の研究グループは、ケミカルルーピングによるCO2還元反応を高効率化する新たな酸素キャリア材料を開発した。レアアースや貴金属を用いず、鉄を置換したチタン酸カルシウム（CTFO）に着目し、...
0404情報通信 周波数利用効率を2倍に高めるミリ波帯通信ICを開発～Beyond 5G／6G時代の無線インフラやISACへの展開に期待～
2026-06-10 東京科学大学東京科学大学の研究チームは、Beyond 5G／6G時代に向けて、周波数利用効率を理論上2倍に高めるミリ波帯全二重通信ICを開発した。従来の帯域内全二重通信（IB-FD）は、同一周波数・同一時間で送受信を行...
1602ソフトウェア工学 対話⾳声からジェスチャーを⽣成するAIを開発 −話し相⼿の反応を⽣成可能にした新しい対話⽣成技術−
2026-06-09 東京科学大学東京科学大学とカーネギーメロン大学の研究チームは、対話音声から自然なジェスチャーを生成する深層学習モデル「DyaDiT（Dyadic Diffusion Transformer）」を開発した。従来のジェスチ...
0403電子応用 層状半導体への“キラリティ”の電気化学的書き込みに成功 −キラリティを介したスピン偏極の可逆スイッチングを実証−
2026-06-02 東京科学大学東京科学大学の黄柏融助教、谷口耕治教授らの研究チームは、層状半導体である二硫化モリブデン（MoS₂）の層間にキラル分子イオンを電気化学的に可逆挿入・脱離させることで、半導体のキラリティを電気的にON/OFF...