1603情報システム・データ工学

巨大AI企業による法制度・監督機関への影響を分析(‘Big AI’ influence on laws and oversight mapped) 1603情報システム・データ工学

巨大AI企業による法制度・監督機関への影響を分析(‘Big AI’ influence on laws and oversight mapped)

2026-05-21 エディンバラ大学英国のThe University of Edinburghの研究チームは、世界各国の法律や規制文書において、人工知能(AI)がどのように影響を与えているかを分析し、その広がりと監督体制を可視化した。研...
周囲環境を“仮想スクリーン”化し3D視覚性能を向上(Turning surroundings into a ‘virtual screen’ could help machines better see in 3D) 1603情報システム・データ工学

周囲環境を“仮想スクリーン”化し3D視覚性能を向上(Turning surroundings into a ‘virtual screen’ could help machines better see in 3D)

2026-05-20 アリゾナ大学米国のThe University of Arizonaの研究チームは、周囲環境を仮想スクリーンとして利用することで、機械の3次元認識能力を向上させる新しい画像処理技術を開発した。研究では、物体表面や周囲空...
思考する顕微鏡:AIで研究発見を加速(Accelerating Discovery With AI) 1603情報システム・データ工学

思考する顕微鏡:AIで研究発見を加速(Accelerating Discovery With AI)

2026-05-18 ジョージア工科大学米国ジョージア工科大学の研究チームは、AIを組み込んだ「考える電子顕微鏡(Thinking Microscopes)」構想を提唱し、科学研究を自律的に支援する次世代実験システムの開発を進めている。研究...
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科学言語を“視覚化”するAIモデルMatterChatを開発(New MatterChat Model Helps AI to ‘See’ the Language of Science) 1603情報システム・データ工学

科学言語を“視覚化”するAIモデルMatterChatを開発(New MatterChat Model Helps AI to ‘See’ the Language of Science)

2026-05-18 ローレンスバークレー国立研究所(LBNL)米国のローレンス・バークレー国立研究所の研究チームは、科学データを理解・解析するための新たなAIモデル「MatterChat」を開発した。MatterChatは、自然言語処理と...
代替SNSアルゴリズムが認知の偏極化を低減する可能性 (Alternative SoMe algorithms can help users form more accurate and less polarized beliefs) 1603情報システム・データ工学

代替SNSアルゴリズムが認知の偏極化を低減する可能性 (Alternative SoMe algorithms can help users form more accurate and less polarized beliefs)

2026-05-18 コペンハーゲン大学(UCPH)コペンハーゲン大学などの研究チームは、SNSの推薦アルゴリズムをわずかに変更するだけで、利用者の認識精度を高め、社会的分極化を抑制できる可能性を示した。研究では、FacebookやXのよう...
AI×研究最前線:トレンド分析 2026年春版 1603情報システム・データ工学

AI×研究最前線:トレンド分析 2026年春版

2026-05-15 Tii技術情報研究所第1章 はじめに2026年春のAI研究は、生成AIの高性能化だけでなく、安全性、ガバナンス、説明可能性、人間との協調、科学研究支援など、多方面への拡張が急速に進んでいる。特にAIエージェントの自律化...
AIエージェントがデジタル災害を引き起こす危険性を指摘(Blind Ambition: AI agents can turn tasks into digital disasters) 1603情報システム・データ工学

AIエージェントがデジタル災害を引き起こす危険性を指摘(Blind Ambition: AI agents can turn tasks into digital disasters)

2026-05-13 カリフォルニア大学リバーサイド校(UCR)米国のUniversity of California, Riverside の研究チームは、自律型AIエージェントが目標達成を優先するあまり、意図しない重大なデジタル被害を引...
AIツール改善へ民主的アプローチを提案(Democratic Approach to Challenge, Improve AI Tools) 1603情報システム・データ工学

AIツール改善へ民主的アプローチを提案(Democratic Approach to Challenge, Improve AI Tools)

2026-05-13 ペンシルベニア州立大学(Penn State)ペンシルベニア州立大学の研究チームは、人工知能(AI)ツールの性能や公平性を向上させるため、「民主的アプローチ」を取り入れた評価・改善手法を提案した。研究では、少数の開発者...
政府はAI学習データを通じチャットボット応答を形成し得る(Governments May Shape What AI Chatbots Say by Shaping the Data They Learn From) 1603情報システム・データ工学

政府はAI学習データを通じチャットボット応答を形成し得る(Governments May Shape What AI Chatbots Say by Shaping the Data They Learn From)

2026-05-13 ニューヨーク大学(NYU)ニューヨーク大学(NYU)の研究チームは、各国政府がAIチャットボットの学習データ環境を通じて、生成される回答内容に影響を与える可能性があると指摘した。研究では、大規模言語モデル(LLM)が学...
文化横断研究を可能にするデジタル研究ツールを開発(New UChicago Digital Research Tool Opens Paths Connecting Cultures and Continents) 1603情報システム・データ工学

文化横断研究を可能にするデジタル研究ツールを開発(New UChicago Digital Research Tool Opens Paths Connecting Cultures and Continents)

2026-05-13 シカゴ大学(UChicago)シカゴ大学の研究チームは、文化や大陸を越えた歴史的・文化的つながりを可視化する新たなデジタル研究ツールを開発した。このツールは、多様な歴史資料、地理情報、文献データを統合し、人・物・思想の...
大規模言語モデルが生態学研究に有望性を示す (Large Language Models Show Promise for Ecological Research) 1603情報システム・データ工学

大規模言語モデルが生態学研究に有望性を示す (Large Language Models Show Promise for Ecological Research)

2026-05-11 中国科学院(CAS)中国科学院西双版納熱帯植物園(XTBG)の研究チームは、大規模言語モデル(LLM)が生態学・保全科学研究に革新をもたらす一方、慎重な運用と適切な規制が必要であるとする論文を発表した。研究ではGPT-...
設計と学習で進展する熱力学的コンピューティング (Thermodynamic Computing Advances with Design and Training) 1603情報システム・データ工学

設計と学習で進展する熱力学的コンピューティング (Thermodynamic Computing Advances with Design and Training)

2026-03-05アメリカ合衆国・ローレンスバークレー国立研究所(LBNL)米国ローレンス・バークレー国立研究所(LBL)などの研究チームは、熱力学的原理を利用して計算を行う「サーモダイナミック・コンピューティング(Thermodynam...
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