機械学習で航空消火の精度向上を図るシステムを開発（More Precise Fire Extinguishing From the Air Using Simulation and Sensor Data）

フラウンホーファー研究機構は、森林火災などに対する航空消火の精度向上を目的として、シミュレーション技術とセンサーデータを組み合わせた新たな支援システムを開発した。航空機やヘリコプターによる消火剤の散布は、風向・風速、飛行高度、速度、地形などの影響を大きく受けるため、目標地点へ正確に投下することが難しい。本システムでは、機体や消火剤の挙動を物理シミュレーションで予測するとともに、機体搭載センサーや気象データをリアルタイムに取り込み、消火剤の飛散範囲や最適な投下位置を高精度に算出する。これにより、消火剤の利用効率を高め、火災の延焼抑制や被害軽減、運航の安全性向上が期待される。また、さまざまな航空機や気象条件への適用が可能であり、気候変動に伴い増加する大規模森林火災への対応力強化に貢献する技術として期待されている。