Mixture-of-Experts

リコー、MoE型マルチモーダル大規模言語モデル「リコーLMM_35B-A3B」を開発高い日本語リーズニング性能と高速・省リソースな運用を両立、オンプレミス向けLLMラインアップを拡充 1603情報システム・データ工学

リコー、MoE型マルチモーダル大規模言語モデル「リコーLMM_35B-A3B」を開発高い日本語リーズニング性能と高速・省リソースな運用を両立、オンプレミス向けLLMラインアップを拡充

2026-10-15 株式会社リコー株式会社リコーは、日本語の文書や図表を高精度に理解し、少ない計算資源で高速に動作するマルチモーダル大規模言語モデル「リコーLMM_35B-A3B」を開発した。アリババクラウドの「Qwen3.6-35B-A...
フォトニックMixture-of-ExpertsチップPMoE、多機能光コンピューティングを拡張(Photonic Mixture-of-Experts Chip PMoE: Scaling Multi-Task Optical Computing in “Width”) 1603情報システム・データ工学

フォトニックMixture-of-ExpertsチップPMoE、多機能光コンピューティングを拡張(Photonic Mixture-of-Experts Chip PMoE: Scaling Multi-Task Optical Computing in “Width”)

2026-08-18 清華大学清華大学の陳宏偉教授らの研究チームは、光ニューラルネットワーク向けの新しいチップアーキテクチャ「PMoE(Photonic Mixture-of-Experts)」を開発した。従来の光コンピューティングはネット...
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