1602ソフトウェア工学 可視光・赤外線画像の融合による物体検出精度の向上（Dual Input Fusion Improves Visible Infrared Object Detection）
2026-10-12 中国科学院（CAS）中国科学院長春光学精密機械物理研究所の研究チームは、可視光画像と赤外線画像を統合し、物体検出の精度を高めるAIフレームワークを開発した。研究成果は学術誌 Pattern Recognition に掲...
物体検出
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1200農業一般 Hort-YOLO：半自動アノテーションフレームワークを統合した多作物深層学習モデル
2025-12-09 愛媛大学愛媛大学の研究グループは、園芸作物のリアルタイムモニタリングを可能にする多作物対応の深層学習モデル「Hort-YOLO」を開発した。本モデルは、作物の形態や病害状態を高精度で検出する物体認識システムであり、MS...
1602ソフトウェア工学 たった1枚の画像を登録するだけで手間なく即座に 新しい物体を世界最高精度で検出する画像認識AI「Few-shot物体検出AI」を開発
導入・運用しやすいAIで、多数の部品や設備を扱う工場やプラントのデータ化とDX推進に貢献2022-05-25 株式会社東芝概要当社は、製造現場や流通現場で取り扱う製品や部品の変更が発生しても、新規物体の画像を1枚登録するだけで即座に世界最高...