0505化学装置及び設備 局所的な電気化学反応とラマン分光情報の同時計測が可能なオペランド顕微鏡の開発に成功 －リチウムイオン電池の長寿命化などに必要な固液界面の理解を後押しする新手法－
2026-04-27 東北大学東北大学などの研究チームは、ラマン分光法とナノ電気化学セル顕微鏡（SECCM）を統合し、局所的な電気化学反応と化学構造変化を同時に観測できるオペランド顕微鏡を開発した。従来は電気化学測定と分光分析を同時に行う際...
東北大学
0505化学装置及び設備 
0505化学装置及び設備 水完全分解光触媒における初めてのオールインワン助触媒を実現 ―サステイナブルな水素社会の実現に向けて―
2026-04-24 東北大学東北大学の坂本良太教授らの研究グループは、光触媒による水完全分解（OWS）の効率化に向け、導電性二次元金属有機構造体（2D-MOF）「Co-HHTP」が水素生成と酸素生成の両反応を同時に促進する“オールインワン...
0403電子応用 次世代絶縁性量子材料から電気信号の抽出に成功 ― トポロジカル量子コンピューターの核心「量子スピン液体」の制御へ前進 ―
2026-04-23 東北大学東北大学と東京大学などの研究チームは、量子スピン液体候補物質であるα-RuCl₃からスピン情報を電気信号として検出することに成功した。従来、絶縁体であるため測定が困難だったが、白金（Pt）と接合したデバイスを用...
0703金属材料 酸化物イオン伝導体60年分の実験データを体系化 ― 高信頼データで次世代酸化物イオン伝導体探索を加速 ―
2026-04-23 東北大学東北大学金属材料研究所の研究チームは、酸化物イオン伝導体に関する約60年分の実験データを統合し、高信頼なデータセットを構築した。84報の文献から483種の酸化物を収録し、従来ばらつきのあった伝導度解析について、...
0403電子応用 70年間測定できなかった磁石の「反転試行時間」を初めて決定 ― 次世代磁気デバイス設計に新指針 ―
2026-04-22 東北大学東北大学の研究チームは、約70年間未解明だった磁石の「反転試行時間」を初めて実験的に決定した。磁化反転はエネルギー障壁を越える現象としてアレニウス則で記述されるが、その試行頻度は従来1ナノ秒程度と仮定されていた...
0402電気応用 バイオマス炭素材料を使った高耐久な全有機電池を開発 －大面積パウチ電池直列モジュールの実証：全有機電池実用化へ向けて－
2026-04-21 東北大学東北大学の研究グループは、植物由来のバイオマス炭素を活用した高耐久な全有機電池を開発した。キノン系有機分子と炭素材料の適合性に着目し、分子サイズに一致するミクロ孔を設計する「分子適合型ミクロ孔設計」を提案。この...
1702地球物理及び地球化学 34億年前の海洋に生物的硫黄代謝の痕跡 ―太古の浅瀬は生命にとっての“硫黄のオアシス”だった？―
2026-04-16 東京大学,千葉大学,東北大学,名古屋大学東京大学、千葉大学、東北大学、名古屋大学の研究チームは、約34億年前の堆積岩中に存在する微小な同心円状の黄鉄鉱から、初期生命による硫黄代謝の痕跡を発見した。NanoSIMSによる...
1701物理及び化学 ミュオン触媒核融合を駆動するミュオン分子の直接観測に世界で初めて成功—高分解能X線分光法を使い理論モデルを実験で実証—
2026-04-16 中部大学中部大学および東北大学を中心とする国際共同研究グループは、ミュオン触媒核融合（µCF）において重要な役割を持つミュオン分子の共鳴状態を、高分解能X線分光により世界で初めて直接観測した。超伝導転移端センサー（TE...
0403電子応用 ナノサイズの「磁気の渦」の正体を解明 ― 次世代・超省電力メモリ実現へ新たな設計指針 ―
2026-04-14 東北大学東北大学と京都産業大学の研究チームは、ナノサイズの磁気渦構造「磁気スキルミオン」が極小サイズで多様な形態をとる原因を解明した。放射光を用いた角度分解光電子分光により、電子状態の変化であるリフシッツ転移がスキルミ...
1702地球物理及び地球化学 金星大気下層に漂う微粒子の起源は流れ星 — 金星大気観測「50年の謎」に新説 —
2026-04-14 東北大学東北大学の研究チームは、約50年間未解明だった金星下層大気の微粒子「下層ヘイズ」の起源が宇宙塵であることを初めて実証した。独自の雲微物理モデルによる解析により、宇宙塵が大気中で雲核となり、硫酸雲形成を促進した後...
1603情報システム・データ工学 高誘電体を高精度に予測・発見するAI手法を開発 ― 分解統合型AIが切り拓く高誘電体探索 ―
2026-04-08 東北大学東北大学の研究チームは、高誘電体材料を高精度かつ効率的に探索する新たなAI手法「分解統合型AI」を開発した。本手法は、誘電率のイオン寄与を物理法則に基づいて分解し、グラフニューラルネットワークなど複数の機械学習...
0705金属加工 スーパーコンピューターによるシミュレーションで 鋳巣発生部位の時系列予測に成功 －高圧ダイカスト鋳造における巻込み空気と鋳巣形成を可視化－
2026-04-07 東北大学東北大学の研究グループは、スーパーコンピューターを用いた高忠実度シミュレーションにより、高圧ダイカスト鋳造における鋳巣（内部欠陥）の発生位置を時系列で特定することに世界で初めて成功した。VOF法とLESを統合し...