1700応用理学一般 完全大気圧下での軟X線光電子分光測定に成功～基礎化学の解明から触媒や燃料電池の開発へ～
2025-03-27 東京大学,東北大学東京大学と東北大学の研究チームは、世界で初めて完全な大気圧下で軟X線光電子分光測定を実現しました。従来は不可能とされていたこの測定は、2024年運用開始の高輝度放射光施設NanoTerasuを活用し、...
東北大学
1700応用理学一般 
0500化学一般 有機材料中の水素と重水素の分布を単一分子スケールで識別することに成功 ～新たな電子線分光技術により、分子や結合位置の特定に効力～
2025-03-25 東北大学東北大学多元物質科学研究所の陣内浩司教授と宮田智衆講師らの研究グループは、独自に開発した電子線分光技術を用いて、有機材料中の水素と重水素の分布を3ナノメートル（nm）の高い空間分解能でイメージングすることに成...
0500化学一般 室温で水素ガスと重水素ガスを簡単に分離～冷却不要の省エネルギーな重水素ガス製造技術の実現に期待～
2025-03-03 東北大学東北大学大学院理学研究科の研究グループは、マンガン（Mn）錯体を用いて、室温で水素ガス（H₂）と重水素ガス（D₂）を効率的に分離する技術を開発しました。従来、D₂ガスの製造は－250℃での液体水素の蒸留が必...
0703金属材料 約400度の温度変化でも超弾性を示す軽量な形状記憶合金を開発 ～宇宙環境や生体用途での利用に期待～
2025-02-27 東北大学学際科学フロンティア研究所 助教 許勝【発表のポイント】 チタン（Ti）とアルミニウム（Al）を主成分とし、軽量でありながら高い強度を持つ新規形状記憶合金を開発しました。 この合金は−269℃から+127℃まで...
1701物理及び化学 火星表層に水が保持される理由の一端を解明 ～吸着性の高い粒子が地中水蒸気の拡散速度を低減～
2025-02-26 東北大学大学院理学研究科 地球物理学専攻博士後期課程1年 古林未来（こばやしみらい）【発表のポイント】 火星全球気候モデル（注１）に浅部地下への水輸送過程を組み込み、有人探査に向けての重要な知見となる火星表層の水分布を...
1701物理及び化学 赤ちゃん星のスピンダウン：大規模シミュレーションでそのメカニズムを発見～太陽の進化解明に期待～
2025-02-14 東京大学,大阪大学,久留米大学,東北大学発表のポイント 太陽のような星は誕生後、角運動量を持ったガスを食べながら成長する。すると星の回転はどんどんと高速化しそうだが、実際はそうなっていない。この謎を解決しうる新機構を発...
1700応用理学一般 微小な有機半導体の複雑な分子構造を解明 ～次世代電子デバイスと医薬品の開発を加速する革新的技術～
2025-02-07 東北大学多元物質科学研究所 講師 黒河博文【発表のポイント】 従来の手法では解析が不可能だった微小結晶の構造解析を可能にする新しい技術を開発しました。 開発した3次元電子回折技術を用いて有機半導体の隠れた構造を解明しま...
1700応用理学一般 光が流れるナノチェーンを開発し機構も解明 ～究極の微小・超高速・省エネルギーデバイスの実現に期待～
2025-02-07 東北大学大学院理学研究科化学専攻教授 坂本 良太（サカモト リョウタ）【発表のポイント】 長さと色素サイトの配向・配列・距離が正確に規定された一次元分子鎖（ナノチェーン）を創製しました。 ナノチェーン内の励起子（注１）...
1700応用理学一般 音波の新しい伝播現象を発見 ～次世代の通信技術への展開に期待～
2025-01-15 東北大学金属材料研究所 准教授 新居陽一【発表のポイント】 ナノメートルスケール（ナノは10億分の1）に加工した磁性材料を用いて表面弾性波（Surface Acoustic Wave：SAW）（注１）の新しい伝播現象を...
0500化学一般 毒性ガス二硫化炭素の選択的・超高速発光検出を達成～環境・健康問題を見据えた高感度ケミカルセンサーの応用に期待～
2024-12-20 東北大学金属材料研究所 助教 芳野遼金属材料研究所 教授 宮坂等【発表のポイント】 環境・人体に有害な毒性物質である二硫化炭素（CS2）（注１）を選択的に吸着し、10秒以下という高速で発光（注２）検出可能な多孔性の分子...
1701物理及び化学 物質科学の基礎定理に反する?異方的なホール効果の発見
2023-12-14 筑波大学,物質・材料研究機構 (NIMS),東北大学電流を流す方向によって電流の曲がる方向が変わる新しいホール効果を観測しました。物質科学の基礎定理の一つであるオンサーガーの相反定理によれば、このような現象は起こりえな...
1601コンピュータ工学 ＡＩ処理を高速・超低電力で行う新技術を開発 ～現行ＡＩの計算方式に対応した スピントロニクス『Ｐ』コンピューターの動作を実証～
2023-12-13 東北大学電気通信研究所 教授 深見俊輔【発表のポイント】 高速・超低電力での演算が可能なスピントロニクス（注1）技術を用いた確率論的（『P』）コンピュータ（注2）で人工知能（AI）処理を行う新技術を開発 現行AIで利用...