1700応用理学一般 結晶中の強く相関する電子雲の振る舞いを解明
2022-03-25 名古屋大学国立大学法人東海国立大学機構 名古屋大学大学院工学研究科の萬條 太駿 大学院博士後期課程学生、澤 博 教授らの研究グループは、理化学研究所創発物性科学センターの鬼頭 俊介 基礎科学特別研究員、帝京大学、早稲田...
東京大学
1700応用理学一般 
0501セラミックス及び無機化学製品 セラミックス焼結のメカニズムを原子レベルで解明 ～粒界構造制御による新しい材料設計指針へ～
2022-03-18 東京大学１．発表者幾原 雄一（東京大学 大学院工学系研究科 附属総合研究機構 教授）柴田 直哉（東京大学 大学院工学系研究科 附属総合研究機構 教授）栃木 栄太（東京大学 生産技術研究所 准教授）馮 斌（東京大学 ...
0400電気電子一般 複数のAIアクセラレータを搭載した実証チップ「AI-One」の動作を確認
従来比45％以下の短期間で低コストのAIチップ設計・評価が可能に2022-03-22 産業技術総合研究所NEDOは「AIチップ開発加速のためのイノベーション推進事業」に取り組んでおり、産業技術総合研究所、東京大学と共同で、ネットワークの末端...
0505化学装置及び設備 多電極イオンゲル分子センサで呼気によるヘルスケアの実現へ~環境中の多成分の微量ガス分子を機械学習で同時検出~
イオンゲルと多数の電極構造を持つセンサ素子を開発し、ppmオーダーの水素、アンモニア、エタノールの3種類の標的ガスを混合したガス中でそれぞれのガス濃度を検出することに成功しました。多数の電極間の電位差から得られる時系列データを用いることで、従来技術では難しかった、混合ガスの中での複数の標的ガスの同時検出を実現しました。
0505化学装置及び設備 多電極イオンゲル分子センサーで呼気によるヘルスケアの実現へ
環境中の多成分の微量ガス分子を機械学習で同時検出2022-03-17 東京大学,科学技術振興機構ポイント イオンゲルと多数の電極を用いて、混合ガス中のｐｐｍ（１００万分の１）単位の水素・アンモニア・エタノールの同時検出に成功した。 イオンゲ...
1204農業及び蚕糸 オープンソースで野外植物フェノタイピング用ローバーを開発～狭い場所でもスイスイ計測～
2022-03-10 京都大学那須田周平 農学研究科教授は、郭威 東京大学特任准教授、スイスチューリッヒ大学、横浜市立大学の研究者と共同で、効率的な植物の表現型計測を実現する高速フェノタイピングローバーを開発しました。植物の生育状態を測定す...
0403電子応用 巧みな分子設計でn型ポリマー半導体の移動度を従来の5倍以上に向上
ポリマー半導体に高い電子受容性と秩序高い配列構造をもたらす新しいπ電子系骨格を開発した。開発したポリマー半導体は、ベンチマークポリマー半導体に比べて５倍以上高い電子移動度を示した。
1701物理及び化学 アルマ望遠鏡、 １２９億年前の銀河から窒素と酸素の電波をとらえる
アルマ望遠鏡により、129億年前の銀河から窒素と酸素の電波を検出することに成功しました。アルマ望遠鏡を用いてうみへび座の方角にある銀河G09.83808を観測し、宇宙誕生9億年後に窒素や酸素が存在し、既に太陽系での存在比率の50-70%に達していると推定しました。
1700応用理学一般 グラフェン原子層にカルシウム原子を挿れると特異な超伝導が発現
シリコンカーバイド（SiC）半導体結晶基板上に作られた、単一原子層グラフェンの下にカルシウム（Ca）原子が入り込むことで超伝導が発現することを発見し、そのメカニズムを明らかにした。観測された超伝導の性質が従来想定されていたモデルでは説明できない特異なもので、非従来型超伝導で予想される電子状態が関与している可能性がある。
1701物理及び化学 水の構造をめぐる分光の解釈に決着 ～軟Ｘ線発光スペクトルの正しい解釈に向けて～
水の軟Ｘ線発光スペクトルの温度依存性や同位体依存性を理論的に再現することに成功。軟Ｘ線発光分光に特有の散乱過程によって水の構造とその変化を強調して観測できることが判明。様々な環境における水の構造とその役割を分子レベルで理解するための理論的裏付けが可能に。
1701物理及び化学 反強磁性型の励起子絶縁体を初めて発見
電子と正孔の結合状態である励起子が生み出す反強磁性型の励起子絶縁体を実験と理論の両面から新たに発見しました。スピン三重項の励起子が生み出す反強磁性励起子絶縁体の存在を明らかにしました。
1700応用理学一般 スーパーコンピュータ「富岳」による大規模物性データの自動創出
スーパーコンピュータ「富岳」を利活用することにより、約15万個に及ぶ不規則系磁性材料（4元高エントロピー合金）の大規模物性データベースを構築しました。「富岳」上で自動的に物性データを創出するソフトウェアを開発し、構築したデータベースに機械学習を適用することで、4元高エントロピー合金の電気抵抗法則を発見しました。