0109ロボット ロボットが自身の動きを観察しながら動作を学習（Robots Learn How to Move by Watching Themselves）
2025-02-25 コロンビア大学コロンビア大学の研究チームは、ロボットが自らの動きをカメラで観察することで、自身の構造や動作を学習し、損傷を克服できる新たな手法を開発しました。この研究は、ロボットが自己の3Dモデルを自律的に構築し、環境...
ディープニューラルネットワーク
0109ロボット 
0403電子応用 フォトニック・プロセッサーにより、極めて高いエネルギー効率で超高速AI計算が可能になる可能性(Photonic processor could enable ultrafast AI computations with extreme energy efficiency)
2024-12-02 マサチューセッツ工科大学(MIT)マサチューセッツ工科大学（MIT）の研究者らは、光を用いてディープニューラルネットワークの主要な計算をチップ上で実行するフォトニックプロセッサを開発しました。このデバイスは、機械学習の...
1602ソフトウェア工学 ハッキングに負けない ディープ・ニューラル・ネットワークを活用して攻撃を阻止する(Immune to hacks: Inoculating deep neural networks to thwart attacks)
適応免疫システムは、混乱をまき散らす攻撃からニューラルネットを防御するためのテンプレートとして機能するThe adaptive immune system serves as a template for defending neural ...
1600情報工学一般 深層学習を用いた重要代謝物探索法
深層学習に着目してメタボロミクス研究に最適化した「DLアルゴリズム」を開発しました。実際に、魚類の核磁気共鳴データを解析し高精度な産地判別が可能なことを示し、この判別に寄与する重要代謝物探索法も確立しました。