エッジAI

歩行の変化を追跡できるスマートシューズをエンジニアが開発(Engineers Develop a Smart Shoe That Could Help Track Changes in How People Walk) 0402電気応用

歩行の変化を追跡できるスマートシューズをエンジニアが開発(Engineers Develop a Smart Shoe That Could Help Track Changes in How People Walk)

2026-09-28 ラトガース大学ラトガース大学の研究チームは、歩行時の圧力・摩擦から発電し、電池交換や充電なしで歩行パターンを解析できるスマートシューズを開発した。靴底に組み込んだ摩擦帯電型発電デバイスが歩行エネルギーを電力に変換し、加...
アルゴリズムとハードウェアを再設計しエッジAIを高効率化(UMass Amherst Engineers Make Edge AI More Efficient by Redesigning Both Algorithm and Hardware) 1601コンピュータ工学

アルゴリズムとハードウェアを再設計しエッジAIを高効率化(UMass Amherst Engineers Make Edge AI More Efficient by Redesigning Both Algorithm and Hardware)

2026-08-17 マサチューセッツ大学アマースト校米マサチューセッツ大学アマースト校(UMass Amherst)の研究チームは、エッジAIの処理効率を大幅に向上させる新手法を開発した。従来のAI開発では、機械学習アルゴリズムとハードウ...
通信不要で賢く判断するAIへ少量データで動く省電力技術を開発―Few-shot学習と知識蒸留で精度向上と消費電力削減を両立― 1602ソフトウェア工学

通信不要で賢く判断するAIへ少量データで動く省電力技術を開発―Few-shot学習と知識蒸留で精度向上と消費電力削減を両立―

2026-05-07 東北大学Tohoku University電気通信研究所の研究グループは、少量データでも高精度に動作し、省電力性を備えた新しいエッジAI技術を開発した。AIは通常、大量データと高い計算資源を必要とするため、通信環境が不...
次世代AI技術「HetAESN」アーキテクチャを開発~高次元・マルチスケール時系列予測で従来モデルを凌駕する性能を達成~ 1601コンピュータ工学

次世代AI技術「HetAESN」アーキテクチャを開発~高次元・マルチスケール時系列予測で従来モデルを凌駕する性能を達成~

2025-12-23 千葉工業大学,基礎生物学研究所,兵庫県立大学千葉工業大学、基礎生物学研究所、兵庫県立大学の研究チームは、高次元かつマルチスケールな時系列データに対応する新しいリザバーコンピューティングモデル「Heterogeneous...
世界初、CMOS/スピントロニクス融合技術を活用したエッジAI向け実証チップの開発に成功しました~従来比50倍以上のエネルギー効率改善を実証システムで確認~ 0403電子応用

世界初、CMOS/スピントロニクス融合技術を活用したエッジAI向け実証チップの開発に成功しました~従来比50倍以上のエネルギー効率改善を実証システムで確認~

2025-07-07 新エネルギー・産業技術総合開発機構,東北大学,株式会社アイシンNEDO、東北大学、アイシンは、CMOSとスピントロニクス技術を融合させた世界初のエッジAI向け実証チップを開発。大容量の不揮発性MRAMを内蔵し、OSやア...
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