エッジAI

アルゴリズムとハードウェアを再設計しエッジAIを高効率化（UMass Amherst Engineers Make Edge AI More Efficient by Redesigning Both Algorithm and Hardware）

アルゴリズムとハードウェアを再設計しエッジAIを高効率化（UMass Amherst Engineers Make Edge AI More Efficient by Redesigning Both Algorithm and Hardware）

2026-08-17 マサチューセッツ大学アマースト校米マサチューセッツ大学アマースト校（UMass Amherst）の研究チームは、エッジAIの処理効率を大幅に向上させる新手法を開発した。従来のAI開発では、機械学習アルゴリズムとハードウ...

1601コンピュータ工学

通信不要で賢く判断するAIへ少量データで動く省電力技術を開発―Few-shot学習と知識蒸留で精度向上と消費電力削減を両立―

通信不要で賢く判断するAIへ少量データで動く省電力技術を開発―Few-shot学習と知識蒸留で精度向上と消費電力削減を両立―

2026-05-07 東北大学Tohoku University電気通信研究所の研究グループは、少量データでも高精度に動作し、省電力性を備えた新しいエッジAI技術を開発した。AIは通常、大量データと高い計算資源を必要とするため、通信環境が不...

1602ソフトウェア工学

次世代AI技術「HetAESN」アーキテクチャを開発～高次元・マルチスケール時系列予測で従来モデルを凌駕する性能を達成～

次世代AI技術「HetAESN」アーキテクチャを開発～高次元・マルチスケール時系列予測で従来モデルを凌駕する性能を達成～

2025-12-23 千葉工業大学,基礎生物学研究所,兵庫県立大学千葉工業大学、基礎生物学研究所、兵庫県立大学の研究チームは、高次元かつマルチスケールな時系列データに対応する新しいリザバーコンピューティングモデル「Heterogeneous...

1601コンピュータ工学

世界初、CMOS／スピントロニクス融合技術を活用したエッジAI向け実証チップの開発に成功しました～従来比50倍以上のエネルギー効率改善を実証システムで確認～

世界初、CMOS／スピントロニクス融合技術を活用したエッジAI向け実証チップの開発に成功しました～従来比50倍以上のエネルギー効率改善を実証システムで確認～

2025-07-07 新エネルギー・産業技術総合開発機構,東北大学,株式会社アイシンNEDO、東北大学、アイシンは、CMOSとスピントロニクス技術を融合させた世界初のエッジAI向け実証チップを開発。大容量の不揮発性MRAMを内蔵し、OSやア...

0403電子応用

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