1700応用理学一般 さまざまなデータから隠れた物理法則を見つける人工知能～物理シミュレーションの新たな応用の可能性に期待～
一般の観測データから、データに隠された運動方程式を抽出することで、物理学に忠実なモデルを作成する人工知能技術の開発に成功しました。これまで力学の理論で説明できないと考えられていた現象に対して、隠された運動方程式を発見できるかもしれず、例えば、生態系の持続可能性の検討に物理学の知見や物理シミュレーションが応用できる可能性があります。
神戸大学
1700応用理学一般 
1700応用理学一般 「富岳」を用いた１万超の原子を含むナノ物質の超高速光応答シミュレーションに成功
先端のレーザー技術を用いた光科学の研究では、極めて強く短いパルス光を物質に照射することにより、多くの新奇な現象が発見されています。これらの現象を理解するためには、光を照射した物質の内部で起こる、電子やイオンのミクロな運動を解明することが必要です。本研究では、スーパーコンピューター「富岳」を用い、１万を超える原子を含むナノ物質の光応答の第一原理計算に、世界で初めて成功しました。
0402電気応用 交流電場を用いた新規測定技術によりテラヘルツ電磁波の非相反線二色性の観測に成功
交流電場印加下での電子スピン共鳴からテラヘルツ電磁波の非相反線二色性の観測に成功しました。50テスラ、2テラヘルツという非常に広い磁場・周波数領域で電子スピン共鳴を行い、得られた磁気励起のエネルギーダイアグラムを研究対象物質のモデル計算により定性的に再現できました。
1900環境一般 中国から排出されるブラックカーボンの主要起源は「家庭」
中国から排出されるブラックカーボン(BC)は、主に家庭から排出されていることを解明した。長崎県・福江島で行ったBC濃度の観測結果等の解析から、新型コロナウイルス感染症(COVID-19)の影響下においても総排出量に大きな変化は認められず、ロックダウンの影響を受けにくい家庭から排出された割合が大きいという結論を得た。
1700応用理学一般 さまざまなデータから隠れた物理法則を見つける人工知能~物理シミュレーションの新たな応用の可能性に期待~
一般の観測データから、データに隠された運動方程式を抽出することで、物理学に忠実なモデルを作成する人工知能技術の開発に成功しました。これまで力学の理論で説明できないと考えられていた現象に対して、隠された運動方程式を発見できるかもしれず、例えば、生態系の持続可能性の検討に物理学の知見や物理シミュレーションが応用できる可能性があります。
0500化学一般 有機無機ペロブスカイトの光誘起構造変化を観測～次世代太陽電池の性能向上に期待～
複数種のハロゲン化物イオンを含むペロブスカイトを対象に、光照射による発光特性の変化がサブオングストローム（Å）レベルのごく僅かな結晶構造の変化によって起こることを見出しました。また、この構造変化は、結晶表面の格子欠陥を不活性化することで抑制できることがわかりました。
1700応用理学一般 光反応のエネルギー効率を大幅に向上させる新技術を開発 ～光磁場で三重項状態の直接励起を実現～
光磁場を増強するナノ構造を形成し、分子のスピン反転を伴う光学遷移を大幅に促進する技術を開発した。
1701物理及び化学 天体衝突を記録する結晶の生成を超高速計測 ～レーザー衝撃圧縮実験による太陽系史の読解～
太陽系の天体衝突が記録された結晶の原子配列が生成する過程を、世界で初めて実験で計測した。
1701物理及び化学 天体衝突を記録する結晶の生成を超高速計測～レーザー衝撃圧縮実験による太陽系史の読解～
太陽系の天体衝突が記録された結晶の原子配列が生成する過程を、世界で初めて実験で計測した。
1701物理及び化学 圧力によって磁性物質の量子性を引き出すことが可能に～ 古典力学と量子力学のクロスオーバーの制御～
三塩化セシウム銅(CsCuCl3)という鎖状の磁性体に対して10,000気圧以上の高圧力中で磁気測定実験と理論モデルを用いた解析を行い、その量子性の強さを圧力によって制御できることを示した。
1702地球物理及び地球化学 南海トラフのスロー地震震源域近傍に高圧の間隙水帯を確認～スロー地震発生のメカニズム解明へ前進～
地球深部探査船「ちきゅう」によって⾼知県室戸岬沖南海トラフのプレート境界断層近傍から採取されたコア試料を分析するとともに、掘削孔から噴出する流体の流量を解析した。初めてスロー地震の震源近傍における高圧の間隙水帯の存在を直接確認することに成功した。
1702地球物理及び地球化学 地球上最大の巨大海台はなぜできたか？
世界最大の海台であるオントンジャワ海台のプレートの底が周囲より約 40km 深いことを明らかにし、これが海台形成時の熱組成プルームの融け残りが付加したものであることを示した。