1702地球物理及び地球化学 スーパーコンピュータが小規模な海洋プロセスの嵐への影響を解明（Supercomputers Reveal How Small Ocean Processes Influence Storms）
2025-03-04 カリフォルニア大学サンディエゴ校 (UCSD)カリフォルニア大学サンディエゴ校の研究者たちは、スーパーコンピューターを活用して、小規模な海洋プロセスが嵐に与える影響を解明しました。特に、海洋の小覆波（サブメソスケー...
気候モデル
1702地球物理及び地球化学 
1702地球物理及び地球化学 深海での混合の謎～新しい海洋シミュレーション手法が見出した観測とモデルの不一致～
2025-02-19 東京大学発表のポイント これまで困難であった深海での混合の全球分布の推定を、新しいモデル手法を用いて実現しました。 従来の観測的な推定と比較して、深海での混合強度がより大きいことが明らかとなり、観測とモデルの間には不一...
1702地球物理及び地球化学 気候科学の革新におけるAIと機械学習の交差点 (At the Intersection of Climate and AI, Machine Learning is Revolutionizing Climate Science)
2025-01-22 ジョージア工科大学 (Georgia Tech)機械学習（ML）は、気候科学の分野で革命的な役割を果たしており、特に観測データの欠損補完、気候モデルの強化、そして気象予測の精度向上に寄与しています。ジョージア工科大学の...
1702地球物理及び地球化学 原因不明の熱波「ホットスポット」が世界各地に出現中(Unexplained Heat-Wave ‘Hotspots’ Are Popping Up Across the Globe)
2024-11-26 コロンビア大学コロンビア大学の研究者たちは、地球温暖化の進行に伴い、世界各地で予測を超える極端な熱波が頻発していることを明らかにしました。特に、北西ヨーロッパ、中央中国、日本、韓国、アラビア半島、東オーストラリアなどで...
1702地球物理及び地球化学 科学者ら、海況に基づいてエアロゾルを定量化(Scientists quantify aerosols based on sea state)
2024-11-27 スイス連邦工科大学ローザンヌ校(EPFL)スイス連邦工科大学ローザンヌ校（EPFL）の研究者たちは、海洋の状態に基づいてエアロゾルの生成を定量化する新たな手法を開発しました。この手法は、海面の波の高さや風速などのデータ...
1702地球物理及び地球化学 UCIの地球システム科学者、気候モデルに欠けている部分を発見(UC Irvine Earth system scientists discover missing piece in climate models)
2024-07-15 カリフォルニア大学校アーバイン校(UCI)地球温暖化が進む中、正確な気候モデルは今後の気候変動予測に重要です。UC Irvineとミシガン大学の研究チームは、現在広く使用されている気候モデル（E3SM）が地球のアルベド...
1702地球物理及び地球化学 なぜ気候モデルは極域の温暖化を過小評価するのか？見えない雲」がその答えかもしれない(Why do climate models underestimate polar warming? ‘Invisible clouds’ could be the answer)
2023-11-08 ニューサウスウェールズ大学(UNSW)◆UNSW Sydneyの研究者は、北極上空の成層圏雲が、気候モデルと実際の温暖化観測との間の差異を説明する可能性があることを発見しました。地球の平均表面温度の上昇に伴い、極域での...
1702地球物理及び地球化学 新しいアルゴリズムが降水量、特に極端なイベントをより正確に予測する(New Algorithm Predicts Precipitation, Especially Extreme Events, More Accurately)
2023-05-23 コロンビア大学◆極端な気象現象の正確な予測が重要ですが、気候モデルは降水の強度を正確に予測できず、雲の組織の情報が不足していました。コロンビア大学の研究チームは、グローバルなシミュレーションと機械学習を組み合わせたアル...