大規模言語モデル

6種類のAIチャットボットのうち5種類は政治的に中立的な立場に近い（Five out of six AI chatbots stay in the political middle ground）

2026-10-22 チャルマース工科大学スウェーデンのチャルマース工科大学を中心とする研究チームは、6種類の大規模言語モデルが政治的な問題にどのような立場を示すかを分析した。Claude、DeepSeek、Gemini、Mistral、G...

2026-10-23

1603情報システム・データ工学

現場ごとに異なる設備音や発話を高精度に認識できる二つのAI技術を開発－少量の音の見本データや認識誤りの訂正記録を活用し、フィジカルAIを支える音・音声理解基盤を実現－

2026-10-22 株式会社東芝東芝は、製造現場や社会インフラで使われる設備音・警報音の検出と、専門用語を含む作業者の発話認識を高精度化する2つのAI技術を開発した。1つ目は、検出したい音の見本を数個登録するだけで、追加学習を行わずに対象...

2026-10-22

1602ソフトウェア工学

AIチャットボットはどのようにして人間のように「推論」するのか？イェール大学主導の研究が手がかりを提供する（How do AI chatbots ‘reason’ like humans? A Yale-led study offers clues）

2026-10-08 イェール大学米国イェール大学のトム・マッコイ准教授らの国際研究チームは、大規模言語モデル（LLM）が言語、論理、算術、プログラミングなどの課題を処理する際、内部の数値表現に「記号的構造」が形成されていることを明らかにし...

2026-10-12

1602ソフトウェア工学

LLMをより共感的にする可能性のある新しいニューラル・フレームワーク（New Neural Framework Could Make LLMs More Empathetic）

2026-10-05 ジョージア工科大学ジョージア工科大学の研究者らは、大規模言語モデル（LLM）がどの学習データを重視して出力を生成しているかを分析する新しいニューラルフレームワークを開発した。オープンソースLLM「Olmo 3」を対象に...

2026-10-07

1602ソフトウェア工学

AIチャットボットは知識の狭い範囲しか提示しない：研究者が「知識の崩壊」に警鐘（AI chatbots give us a narrow slice of knowledge: Researchers warn of ‘knowledge collapse’）

2026-09-26 コペンハーゲン大学（UCPH）コペンハーゲン大学などの研究チームは、AIチャットボットが従来のウェブ検索よりも利用者に提示する知識の多様性が低いことを示した。27種類の大規模言語モデルを155テーマ、約1.7百万件の回...

2026-09-28

1600情報工学一般

AIをより信頼できるものにする（Making AI more trustworthy）

2026-09-23 カリフォルニア大学リバーサイド校（UCR）米カリフォルニア大学リバーサイド校（UCR）主導の研究チームは、大規模言語モデル（LLM）が示す「自信」と「正しさ」が、必ずしも同じ内部情報に基づいていないことを明らかにした。...

2026-09-24

1602ソフトウェア工学

ビートルズの楽曲名・歌詞が科学論文のタイトルに広く使われていることを分析（“Here, There and Everywhere”: The Beatles have permeated research papers across academic disciplines）

2026-09-10 オランダ・デルフト工科大学（TU Delft）オランダ・デルフト工科大学のGabriel Budel氏らは、ビートルズの楽曲名や歌詞が学術論文のタイトルにどの程度取り入れられているかを大規模に分析した。PLOS One...

2026-09-11

1504数理・情報

科学的主張を評価するエージェント型AIシステムが難問に回答（Assessing Scientific Claims: Agent-Based AI System Answers Tough Questions）

2026-09-04 ジョージア工科大学ジョージア工科大学研究所（GTRI）は、科学・技術上の仮説や主張の実現可能性を評価するエージェント型AIシステム「FARSCAPE」を開発した。材料科学や創薬では、AIが大量の新材料や候補分子を提案で...

2026-09-07

1603情報システム・データ工学

日本語の表題：研究：生成AIは会話による誤情報の圧力や議論に屈する（Study: Generative AI succumbs to conversational misinformed pressure and argument）

2026-09-04 アリゾナ大学アリゾナ大学の研究チームは、生成AIの大規模言語モデル（LLM）が、長時間の多ターン対話において誤情報や利用者からの論争的な圧力に影響される特性を調査した。7種類のLLMを比較した結果、モデルによって誤情報...

2026-09-07

1602ソフトウェア工学

「疑い」を持つAIが科学的発見を最適化（An AI capable of doubt can optimize scientific discovery）

2026-09-02 スイス連邦工科大学ローザンヌ校（EPFL）EPFL（スイス連邦工科大学ローザンヌ校）の研究チームは、大規模言語モデル（LLM）と確率モデルを組み合わせ、科学実験の最適条件を効率的に探索するAI手法「GOLLuM」を開発...

2026-09-03

1603情報システム・データ工学

攻撃者がAIエージェントに規則違反を誘導する手法を解明（How attackers persuade AI agents to break the rules）

2026-08-19 スイス連邦工科大学ローザンヌ校(EPFL)EPFL（スイス連邦工科大学ローザンヌ校）の研究チームは、AIエージェントが単一の悪意ある指示ではなく、複数回の一見無害な対話を通じて誘導されるリスクを体系的に検証する自動テス...

2026-08-20

1602ソフトウェア工学