0108交通物流機械及び建設機械 難燃性マグネシウム合金製の床板を新幹線試験車両に適用し、性能試験を実施
1両当たり床板の約23％軽量化を達成、省エネ化に貢献2022-04-04 新エネルギー・産業技術総合開発機構,新構造材料技術研究組合NEDOが進める「革新的新構造材料等研究開発」において、今般、新構造材料技術研究組合（ISMA）は、開発した...
0108交通物流機械及び建設機械
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0108交通物流機械及び建設機械 デルフトの学生が、持続可能な水素を動力源とする新しいレーシングカーを発表(Delft students present new sustainable hydrogen-powered racing car)
20 JANUARY 2022-01-20 オランダ・デルフト工科大学（TUDelft)デルフト大学の学生は、先週火曜日、シェベニンゲン桟橋で、水素を動力源とする最新のレーシングカーを発表しました。最高速度300km/hの「Forze IX...
0108交通物流機械及び建設機械 自動運転用3次元アノテーションツール「Automan」を開発 〜オープンソースとして無償提供開始〜
自動運転AIの開発に不可欠な教師データ作成のための3次元アノテーションツール「Automan」を開発しオープンソースとして公開しましました。「Automan」は3次元アノテーションを自動運転システム全体のContinuous Integration / Continuous Delivery (CI/CD)に組み込むことができるインターフェースを持ち、ウェブブラウザ等のアプリケーションを用いて誰でも無償で利用することが可能です。
0108交通物流機械及び建設機械 三菱重工グループとオカムラ、倉庫内の無人化物流ソリューションを製品化
レーザー誘導方式無人フォークリフト「PLATTER Auto（プラッターオート）」パレットストレージシステム「CYBISTOR（サイビスター）」を組み合わせた、倉庫内の無人化物流ソリューションを製品化し、販売ならびに展示を開始しました。
0108交通物流機械及び建設機械 特殊路面6種類を新設したテストコースでの実験を開始
運転時の生体の情報や状態を推定する研究を実施している。研究のさらなる進展を図るため、今回新たな特殊路面を設けたテストコースを整備した。今後、センシングデバイスを実装した車両を用いて実際の走行を再現し、人間工学に基づいた乗り心地や快適性などの評価や、デバイス評価のための実験研究を行う。
0108交通物流機械及び建設機械 作業現場の事故防止に貢献するフォークリフト用ステレオカメラを開発、量産
2021-10-07 リコーインダストリアルソリューションズ株式会社リコーインダストリアルソリューションズ株式会社（社長執行役員：竹本 浩志）は、産業車両業界向けに、フォークリフト用ステレオカメラを株式会社豊田自動織機（取締役社長：大西 朗...
0108交通物流機械及び建設機械 フォークリフトAI人検知システム「グッドファインダー」を発売
大型フォークリフト運転時にAI（人工知能）による人の接近を検知・警告する機能を有したフォークリフトAI人検知システム「グッドファインダー」を販売開始した。
0108交通物流機械及び建設機械 工場構内における自動搬送システムを開発
既存の構内搬送車両に自動運転ユニットを後付けすることで，工場構内における貨物を自動搬送するシステムを開発した。
0102材料力学 高速鉄道車両向け難燃性マグネシウム合金製の部分構体で気密疲労試験を実施
新幹線がトンネルを出入りする際に繰り返し荷重のかかる客室一般部を模擬した大型の部分構体を作製し、車両の設計寿命である20年間のトンネル出入り分に相当する14.7万回の気密疲労試験を実施し、難燃性マグネシウム合金を使用した部分構体が、長期間の運用に耐えられることを確認した。
0108交通物流機械及び建設機械 港湾のCO2排出削減に向けた取り組みを開始
燃料電池フォークリフト（FCF）温室効果ガスの排出量削減と燃費改善を実現する新RTG（タイヤ式門型クレーン）の開発に着手。 港湾で多くが稼働中のフォークリフトについても燃料電池化（燃料電池フォークリフト（FCF））を検討。
0108交通物流機械及び建設機械 輸送時の振動・搬送物の揺れを低減させる装置を開発 ～バイオ医薬品などの輸送への応用にも期待～
ＪＡＸＡの防振技術と多摩川精機の無揺動化技術を組み合わせ、振動のみならず、車両の傾きの影響や加減速・右左折による揺れも低減する無揺動防振装置を開発した。低減効果を定量的に確保した輸送品質を実現し、精密機器をはじめ医薬品などの特に振動や揺れに弱い物の輸送への応用が期待される。
0108交通物流機械及び建設機械 テストが難しいシミュレーション設定を自動で見つける技術を開発
自動運転システムにおいて自動車の多様な振る舞いをテストできるシミュレーション設定を自動で見つける技術を開発した。進化計算と呼ばれる最適化技術を用いてシミュレーションの試行を繰り返し、他車の配置などに応じて、大きな加速やブレーキ、ハンドル操作などの特徴的な自車の振る舞いが起きるようなシミュレーション設定を見つけ出すことができる。