1202農芸化学

バイオマス生産性を向上させた環境ストレス耐性植物の開発 1202農芸化学

バイオマス生産性を向上させた環境ストレス耐性植物の開発

2つの遺伝子を植物に集積させることで、バイオマス生産性を向上させた環境ストレス耐性植物を開発した。また植物における環境ストレス耐性と成長のトレードオフの関係を打破できることを明らかにした。
植物の病原菌感染を防ぐ画期的な植物免疫強化剤を開発 1202農芸化学

植物の病原菌感染を防ぐ画期的な植物免疫強化剤を開発

植物免疫の歴史的難問「生長と防御のトレードオフ」を解決2018/09/18  東北大学,理化学研究所【発表のポイント】 世界の生産食糧の10-15%程度は病原菌感染による被害を受けている 病原菌感染に対抗して分泌される植物の免疫ホルモンは、...
野外環境における植物の開花メカニズムを解明 1202農芸化学

野外環境における植物の開花メカニズムを解明

作物のより正確な開花・収穫時期の制御へ前進2018/09/25  横浜市立大学,ワシントン大学,チューリッヒ大学,科学技術振興機構(JST)ポイント 開花を誘導する鍵であるフロリゲンFT遺伝子は、従来の実験室内での研究から夕方に機能すると考...
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胎児脳発達や抗酸化機能を持つ野菜の開発に成功 1202農芸化学

胎児脳発達や抗酸化機能を持つ野菜の開発に成功

代謝工学とマルチオミックス解析を活用し、栄養価の高い新しい機能性野菜(ホウレンソウ)の開発に成功した。
米麺(こめめん)に適した多収の高アミロース水稲新品種「亜細亜(あじあ)のかおり」 1202農芸化学

米麺(こめめん)に適した多収の高アミロース水稲新品種「亜細亜(あじあ)のかおり」

2018/09/06 農研機構ポイント米麺に適した多収の高アミロース1)水稲新品種「亜細亜のかおり」を育成しました。普及している「越こしのかおり」と同等の米麺が製造でき、20%程度多収です。「コシヒカリ」よりも2週間以上晩生となるため、作期...
加工・業務用ホウレンソウの機械収穫体系を構築 1202農芸化学

加工・業務用ホウレンソウの機械収穫体系を構築

収穫作業時間を手穫り収穫の1/5~1/10に短縮し、生産コストも削減2018/09/06 農研機構,(株)ニシザワ加工・業務用ホウレンソウ1)に対応させた野菜収穫機の改良を行い、中小規模の生産者の実情に合わせて、「小型コンテナ横流れ方式」お...
西日本向けの多収・良食味水稲新品種「恋初めし(こいそめし)」 1202農芸化学

西日本向けの多収・良食味水稲新品種「恋初めし(こいそめし)」

2018/09/06 農研機構農研機構は、「きぬむすめ」より収穫期がやや遅い"やや晩生"で多収の良食味水稲新品種「恋初めし」を育成しました。収量は、「きぬむすめ」と比較して、2割程度多収です。玄米千粒重は24g程度で、やや大粒です。穂いもち...
高温耐性に優れた多収の極良食味水稲新品種 「にじのきらめき」 1202農芸化学

高温耐性に優れた多収の極良食味水稲新品種 「にじのきらめき」

2018/09/06 農研機構ポイント高温耐性と耐倒伏性に優れた中生水稲新品種「にじのきらめき」を育成しました。「コシヒカリ」並の極良食味で、15%程度多収となります。縞葉枯しまはがれ病1)に抵抗性を持ちます。大粒で業務用に適した品種として...
ソルガムにおける乾汁性決定遺伝子の発見~糖やエタノールの生産性向上に関わる100年来の謎を解明~ 1202農芸化学

ソルガムにおける乾汁性決定遺伝子の発見~糖やエタノールの生産性向上に関わる100年来の謎を解明~

2018/08/28  国立遺伝学研究所Transcriptional switch for programmed cell death in pith parenchyma of sorghum stemsMasaru Fujimoto,...
コムギのゲノム配列解読を達成 1202農芸化学

コムギのゲノム配列解読を達成

コムギの新品種開発の基盤完成、新品種開発加速化に期待2018/08/27 京都大学,国際コムギゲノム解読コンソーシアム(IWGSC)那須田周平 農学研究科准教授と農研機構などが参加した国際コムギゲノム解読コンソーシアム(IWGSC)は、コム...
コムギのゲノム配列解読を達成 1202農芸化学

コムギのゲノム配列解読を達成

IWGSCはコムギのゲノムの94%をカバーする参照ゲノム配列の解読を達成し、107,891個の遺伝子を見出し、病害抵抗性や小麦粉の品質に関わる遺伝子群の詳細を明らかにした。
ニホンナシ:実際の育種集団を活用した効率的なゲノム育種法の確立 1202農芸化学

ニホンナシ:実際の育種集団を活用した効率的なゲノム育種法の確立

種の現場で実際に育成されているニホンナシの品種・系統に加えて複数の交配育種集団の情報を活用することで、高精度なGWASやGSが可能であることを証明した。
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