生成AI

日本語の表題:研究:生成AIは会話による誤情報の圧力や議論に屈する(Study: Generative AI succumbs to conversational misinformed pressure and argument) 1602ソフトウェア工学

日本語の表題:研究:生成AIは会話による誤情報の圧力や議論に屈する(Study: Generative AI succumbs to conversational misinformed pressure and argument)

2026-09-04 アリゾナ大学アリゾナ大学の研究チームは、生成AIの大規模言語モデル(LLM)が、長時間の多ターン対話において誤情報や利用者からの論争的な圧力に影響される特性を調査した。7種類のLLMを比較した結果、モデルによって誤情報...
国会議員がAIを使って議会動議を作成、利用を公表せず(MPs are using AI to help write parliamentary motions – without disclosing it) 1602ソフトウェア工学

国会議員がAIを使って議会動議を作成、利用を公表せず(MPs are using AI to help write parliamentary motions – without disclosing it)

2026-09-03 チャルマース工科大学スウェーデンのチャルマース工科大学と英国エディンバラ・ネピア大学の研究チームは、議会提出文書における生成AI(LLM)の未開示利用を検出する手法を開発した。スウェーデンと英国の過去の議会動議約2,8...
日本語の表題:研究:生成AIは会話による誤情報の圧力や議論に屈する(Study: Generative AI succumbs to conversational misinformed pressure and argument) 1504数理・情報

生成AIの恩恵は若年・高所得層に偏ることを示す研究(Younger, Wealthier Households Are Pulling Ahead on AI’s Benefits)

2026-08-06 スタンフォード大学米スタンフォード大学の研究チームは、生成AI、とりわけChatGPTの利用状況が年齢や社会属性によって大きく異なることを明らかにした。研究では、教育や仕事、日常生活における生成AI利用実態を分析し、若...
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チャットボットが研究助成金獲得に与える影響を分析(Chatbots Are Changing Who Wins Research Grants) 1504数理・情報

チャットボットが研究助成金獲得に与える影響を分析(Chatbots Are Changing Who Wins Research Grants)

20206-08-12 ノースウェスタン大学米ノースウェスタン大学の研究チームは、生成AIチャットボットの普及が研究助成金(グラント)の獲得競争に新たな影響を与えていることを明らかにした。研究では、研究計画書や申請書作成にAIを活用する研究...
ディープフェイク会議をリアルタイムで検知する警告システムを開発 (When the Fake Boss Calls: A Real-Time Warning System for Fake Videoconferences) 1604情報ネットワーク

ディープフェイク会議をリアルタイムで検知する警告システムを開発 (When the Fake Boss Calls: A Real-Time Warning System for Fake Videoconferences)

2026-08-03 フラウンホーファー研究機構フラウンホーファー通信・情報処理・エルゴノミクス研究所(Fraunhofer FKIE)は、AIによるディープフェイクを利用したビデオ会議詐欺をリアルタイムで検知・警告するシステムを開発した。...
AIが研究室にもたらす課題を分析(AI Growing Pains Reach Scientific Labs, New RPI Study Finds) 1603情報システム・データ工学

AIが研究室にもたらす課題を分析(AI Growing Pains Reach Scientific Labs, New RPI Study Finds)

2026-07-24 レンセラー工科大学(RPI)レンセラー工科大学(RPI)の研究チームは、生成AIの研究現場への導入状況を調査し、その有用性と課題を明らかにした。調査では、多くの研究者が文献検索、プログラミング、データ解析、論文作成など...
日本語の表題:研究:生成AIは会話による誤情報の圧力や議論に屈する(Study: Generative AI succumbs to conversational misinformed pressure and argument) 1603情報システム・データ工学

AIメンタルヘルス安全性評価の重大な欠陥を明らかに(Study exposes major flaw in AI mental health safety testing)

2026-07-13 スタンフォード大学スタンフォード大学の研究チームは、AIチャットボットのメンタルヘルス安全性評価に重大な欠陥があることを明らかにした。現在、多くのAI開発企業は精神科医や心理学者などの専門家による評価を基に、AIの応答...
偽動画の生成元AIを識別する新技術を開発(New tool identifies the sources of fake videos) 1603情報システム・データ工学

偽動画の生成元AIを識別する新技術を開発(New tool identifies the sources of fake videos)

2026-07-24 カリフォルニア大学リバーサイド校(UCR)米国カリフォルニア大学リバーサイド校(UCR)の研究チームは、AI生成動画がどの生成モデルで作成されたかを特定する新しい映像フォレンジック技術「SAGA(Source Attr...
ヒューマノイドロボット・トレンド分析(2025–2026)ーAI・身体性・汎用化が加速する次世代ロボティクスー 0109ロボット

ヒューマノイドロボット・トレンド分析(2025–2026)ーAI・身体性・汎用化が加速する次世代ロボティクスー

2026-07-25 Tii技術情報研究所はじめに2025年から2026年にかけて、ヒューマノイドロボット研究は従来の「歩く・運ぶ」といった機械的能力の向上から、「人間らしく理解し、表現し、学習し、協調する」段階へと急速に進化している。AI...
AIモデル研究のトレンド分析(2026年夏) ― AIの「知能化」から「科学発見」へ加速する次世代AIモデル ― 1600情報工学一般

AIモデル研究のトレンド分析(2026年夏) ― AIの「知能化」から「科学発見」へ加速する次世代AIモデル ―

2026-07-12 Tii技術情報研究所はじめに2026年はAIモデル研究が新たな転換点を迎えている。従来は「より大きなモデル」「より多くの学習データ」が性能向上の中心であったが、現在では「効率性」「信頼性」「科学への応用」が主要な研究テ...
AIにより分子シミュレーションを1万倍高速化 (AI Fast-Forwards Molecular Simulations by 10,000-Fold) 1603情報システム・データ工学

AIにより分子シミュレーションを1万倍高速化 (AI Fast-Forwards Molecular Simulations by 10,000-Fold)

2026-06-11 チャルマース工科大学スウェーデンのチャルマース工科大学とヨーテボリ大学の研究チームは、分子シミュレーションを従来手法より1万倍以上高速化するAIモデル「TITO(Transferable Implicit Transf...
日本語の表題:研究:生成AIは会話による誤情報の圧力や議論に屈する(Study: Generative AI succumbs to conversational misinformed pressure and argument) 1603情報システム・データ工学

ディープフェイク検知プラットフォーム「SYNTHETIQ VISION」を大幅アップデート

顔画像に加え「災害画像」等の一般画像検知に対応、 Kubernetes導入によりクラウドでのスケーラビリティを実現2026-06-10 国立情報学研究所国立情報学研究所(NII)は、生成AIによる偽情報対策として開発しているディープフェイク...
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