1to1 マーケティングを加速する AI 技術「大規模行動モデル(LAM)」を確立～お客さまの「どうしたい」を予測して販促施策を個別化することで、テレマーケティングの受注率を最大２倍に向上～

NTTとNTTドコモは、多様な顧客接点から得られる行動データを「4W1H（誰が／いつ／どこで／何を／どうした）」形式で統合し、その時系列パターンを学習して顧客の「どうしたい」を予測するAI技術「大規模行動モデル（LAM）」を共同開発した。LAMは大規模言語モデル（LLM）と類似したTransformer構造を持つが、ラベル・数値データに特化した生成AIで、行動順序の学習と販促施策の個別化が可能。設計最適化により学習コストを145GPU時間まで削減し、実サービス適用を実現した。ドコモのテレマーケティング業務での検証では、ニーズの高い顧客を優先することで受注率が従来比最大2倍に向上。育児などで来店が困難な顧客への適切な提案など、有効性も確認された。今後、LAMは多様なマーケティング施策への応用が期待される。