1702地球物理及び地球化学 「強震動データプラットフォーム」の開発と試験運用開始
2026-07-22 防災科学技術研究所防災科学技術研究所（防災科研）は、日本国内の強震動観測データを震源情報や地盤情報と統合的に利用できる「強震動データプラットフォーム（JSMDP）」を開発し、試験運用を開始した。本システムは、K-NET...
防災科学技術研究所
1702地球物理及び地球化学 
1702地球物理及び地球化学 地震の規模が変わっても断層すべりの継続時間が変わらない “非自己相似地震”を大型岩石摩擦実験により再現
2026-04-30 防災科学技術研究所防災科学技術研究所は、大型岩石摩擦実験により、地震規模に依らず断層すべりの継続時間がほぼ一定となる「非自己相似地震」を世界で初めて再現した。4m級の実験装置と人工震源パッチを用い、観測された地震波形か...
1702地球物理及び地球化学 緊急地震速報等に活用する海底地震観測点の追加について ～「南海トラフ海底地震津波観測網（N-net）沿岸システム」の活用開始～
2026-03-06 気象庁,防災科学技術研究所気象庁は、緊急地震速報の迅速化と精度向上のため、防災科学技術研究所が整備した「南海トラフ海底地震津波観測網（N-net）沿岸システム」の地震観測データを2026年3月12日から新たに活用する。...
1702地球物理及び地球化学 南海トラフ海底地震津波観測網（N-net）沿岸システムの観測データの公開開始
2025-10-01 防災科学技術研究所防災科学技術研究所（防災科研）は、2025年6月に整備完了した南海トラフ海底地震津波観測網（N-net）の沿岸システムの観測データ公開を開始した。昨年公開された沖合システムに続くもので、N-net全体...
1702地球物理及び地球化学 海底ケーブル地震観測網DONETの温度計で１００ｋｍ 以上にわたって同期する海洋波を検出
2025-08-08 東京大学東京大学と防災科学技術研究所の共同研究チームは、南海トラフの海底ケーブル地震観測網DONETに付随する温度計データを解析し、100km以上にわたり同期して変動する海洋波を初めて検出しました。変動は10〜100日...
1600情報工学一般 日本初、つくば市でシャープのIoT家電の音声発話機能を用いた防災情報の伝達効果に関する実証実験を実施～日常的に使用する生活家電の防災利用効果を検証～
2023-02-13 つくば市,防災科学技術研究所,シャープ株式会社実証実験のイメージ茨城県つくば市（市長：五十嵐立青）、国立研究開発法人防災科学技術研究所（本所：茨城県つくば市、理事長：林春男、以下 防災科研）、シャープ株式会社（本社：大...
1702地球物理及び地球化学 2022年1月トンガ噴火に伴う地球規模の津波発生と伝播メカニズムを解明～火山噴火による新しい津波研究が必要に～
2022-05-13 防災科学技術研究所,東京大学地震研究所国立研究開発法人防災科学技術研究所（理事長：林 春男)と東京大学地震研究所（所長：佐竹 健治）は、2022年1月に発生した南太平洋トンガ諸島のフンガ・トンガ－フンガ・ハアパイ火山の...
1603情報システム・データ工学 「津波ハザードステーション（J-THIS［ジェイディス］）」に新機能
データダウンロード機能やWeb API機能により、さらに使いやすくなりました2022-03-23 防災科学技術研究所1．概要「津波ハザードステーション（Jジェイ-THISディス）＊１」（）は、地震調査研究推進本部地震調査委員会が公表した「南...
1702地球物理及び地球化学 トンガ諸島付近における大噴火に伴う 防災科研の海域観測網（S-net, DONET）で観測された水圧変動
2022年1月15日13時（日本時間）ごろ、トンガ諸島付近のフンガ・トンガ-フンガ・ハアパイ火山で大規模噴火が発生し 、同日20時過ぎから、S-netとDONETの全観測点で潮位変化が観測された。 沖合のS-netとDONETの観測点では最大10数㎝程度（片振幅）で、初動部分よりも後続部分で大きい。 すべての観測点で、初動は潮位の上昇を記録した。
1702地球物理及び地球化学 ゲリラ豪雨等の直前予測を屋外イベント運営等に活用する実証実験を実施
「Marunouchi Street Park 2021 Summer」の期間中、30分先までの直近の気象予測情報を提供する実証実験を行う。
1702地球物理及び地球化学 メートル規模の岩石摩擦実験により大地震発生前の前震活動の特徴を明確化
地震発生メカニズムの解明を目的として、大型振動台を活用したメートル規模の岩石摩擦実験を行い、大地震発生前に観測される前震活動の特徴を明らかにした。
1600情報工学一般 損害保険データと機械学習を活用した自然災害被害推定システムを開発
損害保険データと機械学習を活用し、災害発生時に精度高く被害を推定する自然災害被害推定システム（地震被害推定システム及び洪水被害推定システム）を開発した。