深層学習

AIの予測根拠を解読して材料設計指針を導く新手法を開発-マテリアルズ・インフォマティクスによる材料探索の加速- 0501セラミックス及び無機化学製品

AIの予測根拠を解読して材料設計指針を導く新手法を開発-マテリアルズ・インフォマティクスによる材料探索の加速-

2026-06-15 東北大学東京科学大学と東北大学の研究グループは、材料物性を予測するAIの内部情報を解析し、材料設計に有用な知見を自動抽出する新手法を開発した。近年、マテリアルズ・インフォマティクスの発展によりAIによる高精度な物性予測...
広視野蛍光画像復元ネットワークを開発し「トンネルビジョン」問題を克服(Breaking the ‘Tunnel Vision’ Limitation: Xi Peng Laboratory Develops A Generic Large-View-Aggregation Fluorescence Image Restoration Network) 1603情報システム・データ工学

広視野蛍光画像復元ネットワークを開発し「トンネルビジョン」問題を克服(Breaking the ‘Tunnel Vision’ Limitation: Xi Peng Laboratory Develops A Generic Large-View-Aggregation Fluorescence Image Restoration Network)

2026-06-09 北京大学(PKU)北京大学未来技術学院の彭熙(Xi Peng)教授らは、蛍光顕微鏡画像の復元性能を大幅に向上させる汎用深層学習モデル「LargePNet」を開発した。従来の画像復元手法は、大規模画像を小さなパッチに分割...
敵か味方か?人間とAIにおける 「社会的意図」認識のギャップを解明 1603情報システム・データ工学

敵か味方か?人間とAIにおける 「社会的意図」認識のギャップを解明

2026-05-28 東北大学東北大学の研究チームは、人間とAIが他者の身体動作から「敵か味方か」という社会的意図を認識する際に、大きな認識のズレ(アライメント・ギャップ)が存在することを明らかにした。研究では、日本人と台湾人俳優によるモー...
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AIが既存性能を維持したまま新規タスクを学習可能に(Researchers Improve AI’s Ability to Learn New Tasks Without Sacrificing Performance) 1601コンピュータ工学

AIが既存性能を維持したまま新規タスクを学習可能に(Researchers Improve AI’s Ability to Learn New Tasks Without Sacrificing Performance)

2026-05-19 ノースカロライナ州立大学(NC State)米ノースカロライナ州立大学の研究チームは、AIが新しい課題を学習しても既存能力を失いにくくする新フレームワーク「CHEEM」を開発した。従来の継続学習では、新しいタスクを学ぶ...
魚の筋肉構造を応用した次世代ロボティクス研究 (From Fish Muscles to Next-Generation Robotics) 0109ロボット

魚の筋肉構造を応用した次世代ロボティクス研究 (From Fish Muscles to Next-Generation Robotics)

20206-04-27 北京大学(PKU)北京大学の知能バイオミメティック設計研究室は、魚類の筋肉が単なる推進器官ではなく、「運動」と「感知」の両機能を持つことを示し、その原理をロボットへ応用する研究成果を発表した。研究チームは筋電位(EM...
DNA情報を98%圧縮し、作物の性質を高精度予測 ―AIにより計算時間を大幅短縮、品種改良を加速― 1202農芸化学

DNA情報を98%圧縮し、作物の性質を高精度予測 ―AIにより計算時間を大幅短縮、品種改良を加速―

2026-04-20 東京大学東京大学大学院農学生命科学研究科の研究チームは、作物のDNA情報を最大98%圧縮しつつ高精度に性質を予測できるAI手法「ConvCGP」を開発した。オートエンコーダでゲノムデータを圧縮し、畳み込みニューラルネッ...
乳児牛の健康を維持するAI監視システムを開発(AI-enabled monitoring system could help keep dairy calves healthy) 1201畜産

乳児牛の健康を維持するAI監視システムを開発(AI-enabled monitoring system could help keep dairy calves healthy)

2025-12-08 ペンシルベニア州立大学 (Penn State)ペンシルベニア州立大学の研究チームは、乳用子牛(dairy calves)の健康状態を早期に把握するため、AI を用いた自動モニタリングシステムを開発した。従来、子牛の体...
ピアノ演奏時の画像から筋活動を高精度に推定する手法を開発~技能獲得支援のための簡易な筋電推定技術として期待~ 1600情報工学一般

ピアノ演奏時の画像から筋活動を高精度に推定する手法を開発~技能獲得支援のための簡易な筋電推定技術として期待~

2025-11-26 東京科学大学東京科学大学とソニーCSLの研究チームは、カメラ画像だけからピアノ演奏時の筋電位(EMG)を高精度に推定する深層学習モデル「PianoKPM Net」を開発した。熟練ピアニスト20名の手指画像・キーストロー...
大規模・複雑なプラントの運転データから、 世界トップレベルの精度で過去の類似状態を検出する「類似データ検索AI」を開発 0107工場自動化及び産業機械

大規模・複雑なプラントの運転データから、 世界トップレベルの精度で過去の類似状態を検出する「類似データ検索AI」を開発

類似事例の対応履歴を迅速に提示し、プラントの効率的な運用・保守に貢献2025-11-12 株式会社東芝Web要約 の発言:東芝は、プラントの膨大なセンサーデータから現在の運転状態に類似する過去の状況を高精度に検出する「類似データ検索AI」を...
AI衛星調査によりセレンゲティのヌーの推定数値に再考促す(AI satellite survey challenges long-standing estimates of Serengeti wildebeest numbers) 1903自然環境保全

AI衛星調査によりセレンゲティのヌーの推定数値に再考促す(AI satellite survey challenges long-standing estimates of Serengeti wildebeest numbers)

2025-09-10 オックスフォード大学オックスフォード大学の研究チームは、AIと衛星画像を用いてセレンゲティ=マラ地域のヌー個体数を初めて直接カウントした。従来の航空調査では約130万頭と推定されてきたが、AI解析では2022年に約32...
深層学習に基づくENSO予測の不確実性削減手法を開発(Scientists Develop Observation-Informed Deep Learning to Cut ENSO Projection Uncertainty) 1702地球物理及び地球化学

深層学習に基づくENSO予測の不確実性削減手法を開発(Scientists Develop Observation-Informed Deep Learning to Cut ENSO Projection Uncertainty)

2025-09-03 中国科学院(CAS)エルニーニョ・南方振動(ENSO)は地球気候における最強の年々変動で、極端気象や生態系、経済に大きな影響を与えるが、既存の気候モデルは将来予測に大きなばらつきを示してきた。中国科学院海洋研究所(IO...
深層学習×写真フィルムでハイパー核の質量を測定~ノイズを排除した解析手法で新たな結果を取得~ 1701物理及び化学

深層学習×写真フィルムでハイパー核の質量を測定~ノイズを排除した解析手法で新たな結果を取得~

2025-08-29 理化学研究所,立教大学,岐阜大学,福井大学Web要約 の発言:理研・立教大・岐阜大などの国際共同研究グループは、J-PARC E07実験で得られた写真乾板データを深層学習で解析し、最も軽いハイパー核「ハイパートライトン...
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