気候変動

植物標本解析AIツールを開発し過去の植物特性を解析可能に(U-M Researchers Develop AI Tool, Using Plants to Peer Into the Past) 1702地球物理及び地球化学

植物標本解析AIツールを開発し過去の植物特性を解析可能に(U-M Researchers Develop AI Tool, Using Plants to Peer Into the Past)

2026-06-16 ミシガン大学ミシガン大学の研究チームは、植物化石や花粉などの植生データと人工知能(AI)を組み合わせ、過去の気候や環境を高精度に復元する新たな解析手法を開発した。従来の古気候復元では、限られた化石記録や専門家による解釈...
根圏微生物が高温ストレスへの植物応答を支援する可能性(Microbial Partners May Help Plants Respond to Higher Temperatures) 1202農芸化学

根圏微生物が高温ストレスへの植物応答を支援する可能性(Microbial Partners May Help Plants Respond to Higher Temperatures)

2026-06-18 ノースカロライナ州立大学(NCState)米国ノースカロライナ州立大学(NC State University)の研究チームは、植物と共生する土壌微生物が、高温環境に対する植物の適応能力を高める可能性を明らかにした。研...
アリゾナ州の水問題への解決策を提示する研究プロジェクト(U-led Project Presents Solutions to Arizona’s Water Worries) 1901環境保全計画

アリゾナ州の水問題への解決策を提示する研究プロジェクト(U-led Project Presents Solutions to Arizona’s Water Worries)

2026-06-17 アリゾナ大学アリゾナ大学(U of A)を中心とするアリゾナ州立大学、北アリゾナ大学の共同研究チームは、将来の水資源不足への対策をまとめた「Arizona Tri-University Recharge and Wat...
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気候変動が温帯地域で局所絶滅を増加させていることを示す研究(Climate Change Is Now Causing More Local Extinction in Temperate Regions Than the Tropics, Surprising Study Shows) 1903自然環境保全

気候変動が温帯地域で局所絶滅を増加させていることを示す研究(Climate Change Is Now Causing More Local Extinction in Temperate Regions Than the Tropics, Surprising Study Shows)

2026-06-18 アリゾナ大学アリゾナ大学の研究チームは、気候変動による局所絶滅(種全体ではなく特定地域での消失)が、従来考えられていた熱帯地域よりも温帯地域で深刻化していることを明らかにした。Nature Climate Change...
将来の樹木は予想より炭素を蓄積できない可能性 (New Research Indicates That in the Future, Trees May Store Less Carbon Than Expected) 1304森林環境

将来の樹木は予想より炭素を蓄積できない可能性 (New Research Indicates That in the Future, Trees May Store Less Carbon Than Expected)

2026-06-12 コロンビア大学米国コロンビア大学気候スクール(Columbia Climate School)の研究チームは、将来の森林による炭素吸収量が従来予測より少なくなる可能性を示した。これまで多くの気候モデルでは、大気中の二酸...
アラスカ永久凍土研究にデジタルツインを活用 (Digital Twins Could Help Melt the Mystery of Alaska’s Thawing Permafrost) 1702地球物理及び地球化学

アラスカ永久凍土研究にデジタルツインを活用 (Digital Twins Could Help Melt the Mystery of Alaska’s Thawing Permafrost)

2026-06-16 ペンシルベニア州立大学米国ペンシルベニア州立大学(Penn State)の研究チームは、アラスカで進行する永久凍土(パーマフロスト)の融解過程を解明するため、「デジタルツイン」技術を活用する研究を進めている。永久凍土の...
エルニーニョ干ばつ時にアマゾン熱帯雨林が新たなストレス防御分子を放出することを発見 (El Nino: Amazon Rainforest Emits Stress-Defense Molecules) 1901環境保全計画

エルニーニョ干ばつ時にアマゾン熱帯雨林が新たなストレス防御分子を放出することを発見 (El Nino: Amazon Rainforest Emits Stress-Defense Molecules)

2026-06-15 マックス・プランク研究所ドイツのマックス・プランク化学研究所の研究チームは、2023~2024年の記録的なエルニーニョ干ばつ期間におけるアマゾン熱帯雨林の化学応答を調査し、森林が新たな防御物質を放出して環境ストレスに適...
大気中二酸化炭素の年間ピークが432ppmに到達(Annual Carbon Dioxide Peak Reaches 432 Parts per Million) 1902環境測定

大気中二酸化炭素の年間ピークが432ppmに到達(Annual Carbon Dioxide Peak Reaches 432 Parts per Million)

2026-06-11 カリフォルニア大学サンディエゴ校(UCSD)米国カリフォルニア大学サンディエゴ校(UC San Diego)スクリプス海洋研究所は、2026年5月の大気中二酸化炭素(CO₂)濃度がハワイ・マウナロア観測所で432.0p...
大豆の生育障害を予測するAIモデルを開発 – 「青立(あおだち)」と「裂皮粒(れっぴりゅう)」の発生リスクを予測 – 1204農業及び蚕糸

大豆の生育障害を予測するAIモデルを開発 – 「青立(あおだち)」と「裂皮粒(れっぴりゅう)」の発生リスクを予測 –

2026-03-03 農業・食品産業技術総合研究機構農研機構は、気候変動の影響で増加している大豆の生育障害「青立ち」と「裂皮粒」の発生リスクを予測するAIモデルを開発した。全国4地点(秋田、茨城、香川、熊本)の2008~2023年に蓄積され...
古代地球温暖化事象が陸域炭素貯蔵の脆弱性を示す(Ancient Global Warming Event Reveals Vulnerability of Terrestrial Carbon Stocks) 1901環境保全計画

古代地球温暖化事象が陸域炭素貯蔵の脆弱性を示す(Ancient Global Warming Event Reveals Vulnerability of Terrestrial Carbon Stocks)

2026-06-09 中国科学院(CAS)中国科学院・西双版納熱帯植物園(XTBG)などの研究チームは、約5600万年前に発生した急激な温暖化現象「古第三紀始新世温暖化極大(PETM)」を解析し、極端な温暖化下では陸域生態系が炭素吸収源では...
森林と農地で異なる土壌有機物変換応答を解明(Land Use Overrides Climatic Controls on SOM Transformations: Contrasting Responsiveness Between Forest and Cropland Ecosystems) 1901環境保全計画

森林と農地で異なる土壌有機物変換応答を解明(Land Use Overrides Climatic Controls on SOM Transformations: Contrasting Responsiveness Between Forest and Cropland Ecosystems)

2026-06-10 中国科学院(CAS)中国科学院亜熱帯農業研究所の李徳軍教授らの研究チームは、土壌有機態窒素(SON)の変換過程が気候変動へどのように応答するかを調べ、土地利用形態がその応答性を決定する主要因であることを明らかにした。研...
端気象の監視能力を向上させる新降雨データセットを開発 (New rainfall dataset enhances global monitoring of extreme weather) 1702地球物理及び地球化学

端気象の監視能力を向上させる新降雨データセットを開発 (New rainfall dataset enhances global monitoring of extreme weather)

2026-06-09 カリフォルニア大学サンタバーバラ校(UCSB)米国の University of California, Santa Barbara の研究チームは、極端降雨の監視能力を向上させる新しい全球降雨データセットを開発した。...
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