機械学習

気候科学の革新におけるAIと機械学習の交差点 (At the Intersection of Climate and AI, Machine Learning is Revolutionizing Climate Science) 1702地球物理及び地球化学

気候科学の革新におけるAIと機械学習の交差点 (At the Intersection of Climate and AI, Machine Learning is Revolutionizing Climate Science)

2025-01-22 ジョージア工科大学 (Georgia Tech)機械学習（ML）は、気候科学の分野で革命的な役割を果たしており、特に観測データの欠損補完、気候モデルの強化、そして気象予測の精度向上に寄与しています。ジョージア工科大学の...
2025-01-25
1702地球物理及び地球化学
火災時の避難計画を改善する研究 (Researchers work to improve wildfire evacuation planning) 2100総合技術監理一般

火災時の避難計画を改善する研究 (Researchers work to improve wildfire evacuation planning)

2025-01-15 ワシントン州立大学 (WSU)ワシントン州立大学（WSU）の研究チームは、2019年のカリフォルニア「Tick火災」をモデルに、住民の避難行動を機械学習を用いてシミュレーションしました。この研究では、避難行動が教育水準...
2025-01-16
2100総合技術監理一般
機械学習と衛星画像が世界で最も重要な作物の保護に役立つ可能性(Machine learning and satellite imagery could help protect the world’s most important crops) 0303宇宙環境利用

機械学習と衛星画像が世界で最も重要な作物の保護に役立つ可能性(Machine learning and satellite imagery could help protect the world’s most important crops)

2024-12-12 ノースカロライナ州立大学(NCState)ノースカロライナ州立大学の研究チームは、衛星画像と機械学習を組み合わせることで、バングラデシュにおけるコメの生産性を迅速かつ正確にモデル化する手法を開発しました。従来の現地調査...
2024-12-14
0303宇宙環境利用
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液晶の複雑な秩序構造の形成メカニズムを解明 ～連続体シミュレーションと機械学習構造判定による新戦略～ 0500化学一般

液晶の複雑な秩序構造の形成メカニズムを解明 ～連続体シミュレーションと機械学習構造判定による新戦略～

2024-12-03 九州大学理学研究院 福田　順一　教授ポイント 液晶や高分子といったソフトな機能材料（ソフトマテリアル）において、分子の集合体が示す複雑な秩序構造の形成過程を明らかにすることは困難な問題であった。 本研究では連続体シミュ...
2024-12-03
0500化学一般
機械学習が最もリスクの高い地下水サイトを予測し、水質監視を改善する(Machine Learning Predicts Highest-Risk Groundwater Sites to Improve Water Quality Monitoring) 1102水質管理

機械学習が最もリスクの高い地下水サイトを予測し、水質監視を改善する(Machine Learning Predicts Highest-Risk Groundwater Sites to Improve Water Quality Monitoring)

2024-11-12 ノースカロライナ州立大学(NCState)ノースカロライナ州立大学の研究チームは、限られた水質サンプルから地下水供給に含まれる無機汚染物質を予測する機械学習フレームワークを開発しました。このツールは、規制当局や公衆衛生...
2024-11-13
1102水質管理
ノースカロライナ州立大学の研究者が機械学習を用いて布ベースのタッチセンサーを開発(NC State researchers use machine learning to create a fabric-based touch sensor) 0402電気応用

ノースカロライナ州立大学の研究者が機械学習を用いて布ベースのタッチセンサーを開発(NC State researchers use machine learning to create a fabric-based touch sensor)

2024-04-17 ノースカロライナ州立大学(NCState)ノースカロライナ州立大学の新研究では、三次元刺繍技術と機械学習を組み合わせて、布製センサーを開発しました。このセンサーは衣服に統合され、タッチ操作により電子デバイスを制御可能で...
2024-04-18
0402電気応用
触媒シーズ創出に向けた自動特徴量設計技術を開発 ～事前知識なしで未知材料の機能を高精度に予測～ 1700応用理学一般

触媒シーズ創出に向けた自動特徴量設計技術を開発 ～事前知識なしで未知材料の機能を高精度に予測～

2024-01-12 北陸先端科学技術大学院大学,北海道大学,科学技術振興機構ポイント 機械学習を用いた材料の機能予測において、経験的な側面を排除した特徴量設計技術を開発 事前知識を必要とせず、さまざまな触媒系のスモールデータに対して圧倒的...
2024-01-15
1700応用理学一般
研究者がメタマテリアルの新しいAIベースの設計手法を開発(Researchers develop new AI-based design method for metamaterials) 0101機械設計

研究者がメタマテリアルの新しいAIベースの設計手法を開発(Researchers develop new AI-based design method for metamaterials)

2023-10-10 カリフォルニア大学バークレー校(UCB)◆カリフォルニア大学バークレー校のエンジニアは、人工知能（AI）と3Dプリンターを活用して、特殊材料に最適な機能と目標の挙動を組み込む新しい設計方法を開発しました。◆このAIベー...
2023-10-12
0101機械設計
ベイズ推定に反応速度論を導入した解析法を開発 ～機能性材料の実用化に向けダイナミクス解析を高度化～ 1700応用理学一般

ベイズ推定に反応速度論を導入した解析法を開発 ～機能性材料の実用化に向けダイナミクス解析を高度化～

2023-09-12 高輝度光科学研究センター,熊本大学,科学技術振興機高輝度光科学研究センター（ＪＡＳＲＩ）と熊本大学は共同で、機械学習の１つであるベイズ推定に反応速度論などの反応の進み方に関するモデルを導入した解析法を開発しました。この...
2023-09-13
1700応用理学一般
金属酸化物と水素の重要な結びつき(The Important Connectivity of Metal Oxides with Hydrogen) 0501セラミックス及び無機化学製品

金属酸化物と水素の重要な結びつき(The Important Connectivity of Metal Oxides with Hydrogen)

2023-09-07 ピッツバーグ大学◆金属酸化物は、金属と酸素から成る二元材料で、エネルギー貯蔵、生産、変換における重要性から研究者の大きな関心を集めています。ピッツバーグ大学のSwanson工学部のチームは、水素と金属酸化物の相互作用を...
2023-09-09
0501セラミックス及び無機化学製品
多様性がパフォーマンスを向上させることを発見した「内省的」AI(An ‘Introspective’ AI Finds Diversity Improves Performance) 1600情報工学一般

多様性がパフォーマンスを向上させることを発見した「内省的」AI(An ‘Introspective’ AI Finds Diversity Improves Performance)

2023-08-31 ノースカロライナ州立大学(NCState)◆研究によれば、内部を調整し自身のニューラルネットワークを微調整できる人工知能（AI）は、多様性を選択すると性能が向上します。特に、多様なニューラルネットワークは複雑なタスクの...
2023-09-01
1600情報工学一般
トポロジー✕機械学習で開く物性シミュレーション ～カタチからエネルギーをズバリと当てる新技術～ 1700応用理学一般

トポロジー✕機械学習で開く物性シミュレーション ～カタチからエネルギーをズバリと当てる新技術～

2023-08-22 大阪大学,科学技術振興機構ポイント 複雑なアモルファス構造の持つエネルギーを、トポロジカルデータ解析とシンプルな機械学習モデルの組み合わせで高精度に予測できることを発見した アモルファス構造を特徴付ける原子のつながり方...
2023-08-22
1700応用理学一般
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