0501セラミックス及び無機化学製品 物性予測タスク訓練済みモデルの包括的ライブラリXenonPy.MDLを公開
低分子、高分子、無機材料の45種類の特性を対象に約140,000個の機械学習の予測モデルを開発し訓練済みモデルライブラリを公開。MIの様々なタスクを実行する機械学習アルゴリズムが実装、API経由で材料設計の様々なワークフローを構築できる。
機械学習
0501セラミックス及び無機化学製品 
0109ロボット ロボットが機械学習を使ってレタスを収穫 (Robot uses machine learning to harvest lettuce)
機械学習を使って農作物を識別し、収穫する野菜収穫ロボット用のプラットフォーム、「ベジボット(Vegebot)」を開発。収穫の速度や効率は人間より劣るが、機械での収穫が難しい農作物にも使用でき、農業用ロボットの活用範囲拡充が見込まれる。
1600情報工学一般 機械学習アルゴリズムがトレーニング無しで埋もれた科学知識を発掘
材料科学分野に関する事前のトレーニングをしていない機械学習アルゴリズムが、数百万本の科学文献のテキストマイニングを通じて新しい科学的知見を発掘できることを実証。
1600情報工学一般 多様な細胞における薬物応答遺伝子発現を高精度に予測する新技術を開発
細胞の薬物応答を示す遺伝子発現パターンを高精度で予測する機械学習手法を開発した。薬物のメカニズム解明や薬効予測などさまざまな用途への活用が期待できる。
1600情報工学一般 細胞表面の情報センサーの基本原理を解明～センサータンパク質に作用するくすりの開発に貢献～
くすりの主要な標的となる、細胞表面のセンサータンパク質が細胞に情報を伝える仕組みを明らかに。機械学習を用いて、遺伝子情報から細胞表面センサーの機能を予測する手法を開発。細胞に特定の情報を入力することのできる人工センサーを創製。
1504数理・情報 機械学習によりX線吸収スペクトル解析の自動化が可能に
機械学習を用いて物質・材料研究に必要不可欠なX線吸収スペクトルの解析を自動化・高効率化する手法を開発した。
1600情報工学一般 機械学習で卵巣腫瘍の特性を術前予測
血液検査データに基づく、機械学習による「卵巣がんの術前予測アルゴリズム」を開発した。
1600情報工学一般 人工知能による高精度緑内障自動診断
眼底検査装置からのマルチモダリティ画像情報を用いて、緑内障を自動診断できる機械学習モデルを構築した。
1602ソフトウェア工学 組織透明化と機械学習による内耳の全感覚細胞のアトラス作成
ヒトが音を聴くには内耳の中にあるコルチ器で、組織透明化による全有毛細胞の可視化と機械学習による全細胞の検出プログラムを組み合わせることにより、コルチ器内の全ての有毛細胞の騒音や加齢による障害を自動的に解析する技術を開発した。
1602ソフトウェア工学 精神疾患に関わる脳内ネットワークを推定するAI手法を開発！
疾患の発症に関わるゲノム変異の影響が脳内でどのように伝播するかを解析するために、機械学習の手法を開発し、自閉スペクトラム症（ASD）や統合失調症の発症に関わる可能性のある脳領域間の関係性（脳内ネットワーク）を推定した。
0703金属材料 機械学習により世界最高クラスの熱放射多層膜を設計し、その実証に成功
機械学習（ベイズ最適化）と熱放射物性計算（電磁波計算）を組み合わせて、世界最高クラスの狭帯域熱放射を実現する多層膜（メタマテリアル）を最適設計し、実験にて実証することに成功した。
1603情報システム・データ工学 分子構造を設定するだけで物性値を高速・高精度で予測
機械学習による化学物質の物性値予測に、物理化学の知識を利用する方法の研究開発に取り組み、化学物質の分子構造からその物質の物性値を高速、高精度に検証可能な形で予測する手法を開発した。