0106流体工学 「異常波」現象は通常の波の重なりで説明可能（Rogue Waves Aren’t Freaks of Nature ― They’re Just a ‘Bad Day’ at Sea）
2025-08-04 ジョージア工科大学ジョージア工科大学の研究で、海上で発生する異常波（ローグウェーブ）は神秘的現象ではなく、通常の波の特性が重なって生じることが判明。北海で18年間・2万7500件の波データを解析した結果、①速度や方向の...
機械学習
0106流体工学 
0504高分子製品 超強力接着性ハイドロゲルのデノボ設計に成功！～データ駆動型アプローチで材料開発の新境地を開拓～
2025-08-07 北海道大学北海道大学の研究チームは、タンパク質データと機械学習を統合したデータ駆動型手法により、超強力接着性ハイドロゲルのデノボ設計に成功した。約2.5万種のタンパク質情報を基に高分子鎖の配列を最適化し、最大1 MPa...
1700応用理学一般 材料欠陥の発生を予測する新しい機械学習モデル (Novel machine learning model can predict material failure before it happens)
2025-04-14 アメリカ合衆国・リーハイ大学Lehigh大学の研究チームは、機械学習を用いて金属などの多結晶材料における「異常な結晶粒成長」を、破壊が始まる前の初期段階（素材寿命の約20％以内）で高精度に予測する新手法を開発した。LS...
0504高分子製品 熱伝導率が極めて高い液晶性ポリイミドの合成に成功～機械学習による効率的な分子設計で高機能材料開発を変革～
2025-07-24 東京科学大学東京科学大学などの研究チームは、機械学習を活用し、従来よりも高い熱伝導率（最大1.26W/m・K）を持つ液晶性ポリイミドの開発に世界で初めて成功しました。高分子データベース「PoLyInfo」の情報を用いて...
1902環境測定 河川堆積物の呼吸速度を機械学習で予測（Predicting River Sediment Respiration Rates Using Machine Learning）
2025-07-17 パシフィック・ノースウェスト国立研究所 (PNNL)(Photo by Andrea Starr | Pacific Northwest National Laboratory)PNNLとParallel Worksの...
1603情報システム・データ工学 自己駆動型ラボで材料開発を加速（Researchers Hit ‘Fast Forward’ on Materials Discovery with Self-Driving Labs）
2025-07-14 ノースカロライナ州立大学（NCState）ノースカロライナ州立大学の研究チームは、自己駆動型実験室に「動的流量実験」を導入し、従来の10倍以上のデータを短時間で取得可能にした。この手法では、化学反応を止めずに連続観測を...
1904環境影響評価 新しい衛星マッピングで熱帯樹木の喪失を17%過小評価していたことが判明（New Satellite Mapping Reveals Tropical Tree Cover Losses Underestimated by 17%）
2025-07-07 中国科学院(CAS)Pan-tropical high-resolution tree cover map. (Image by AIR)新たな研究により、世界の森林モニタリングでは熱帯地域の樹木被覆の17.31%、約...
1904環境影響評価 リモートセンシングと機械学習で土壌呼吸の空間分布を解析（Exploring Soil Respiration Spatial Patterns in Coastal Ecosystems using Remote Sensing and Machine Learning）
2025-07-07 パシフィック・ノースウェスト国立研究所 (PNNL)米PNNLの研究で、チェサピーク湾沿岸の陸域・水域境界における土壌呼吸の空間パターンを、リモートセンシングと機械学習を用いて解析した。土壌呼吸には気温が最も大きく影響...
0403電子応用 新素材特性を高速測定するロボットプローブ開発（Robotic probe quickly measures key properties of new materials）
2025-07-04 マサチューセッツ工科大学 (MIT)MITの研究グループは、半導体材料の光電導度（photoconductance）を測定する完全自律型ロボット探針システムを開発しました。探針は材料の表面に接触し、光がもたらす電気応答...
1701物理及び化学 星の年齢を推定するAIモデルを開発（U of T astronomers develop AI model to determine stars’ ages）
2025-07-02 トロント大学（U of T）トロント大学の天文学者チームは、星の年齢を高精度で推定するAIモデル「ChronoFlow」を開発した。これは、星の自転速度などの観測データと機械学習を組み合わせ、従来困難だった個々の星の年...
0500化学一般 機械学習により溶融塩の挙動を量子精度で予測（Quantum precision reached in modeling molten salt behavior）
2025-06-24 オークリッジ国立研究所（ORNL）The melting point of lithium chloride can be accurately predicted from simulations by conver...
0109ロボット 単一素材の電子スキンでロボットに人間の触覚（Single-material electronic skin gives robots the human touch）
2025-06-11 ケンブリッジ大学ケンブリッジ大学とUCLの研究者は、単一素材で多様な触覚刺激（圧力・温度・切創など）を感知できる新しい電子スキンを開発しました。伝導性ハイドロゲルを用い、32電極と約86万の経路を通じて触覚情報を取得。...