0405電気設備 世界最高のエネルギー変換効率15.1%を実現した フィルム型ペロブスカイト太陽電池を開発
新たな成膜法を開発することにより世界最高のエネルギー変換効率 15.1%を実現したフィルム型ペロブスカイト太陽電池を開発した。
東芝
0405電気設備 
1602ソフトウェア工学 利用環境にあわせてAIの性能と演算量を学習後に調整可能な世界トップレベルの性能のスケーラブルAI技術を開発
学習済みのAIを、できるだけ性能を落とさず、演算量が異なる様々なシステムに展開することを可能にする学習方法であるスケーラブルAIを開発した。
0107工場自動化及び産業機械 工場の現場技術者の知見を反映・学習する不良原因解析AIを開発
半導体工場等における解析結果の精査時間を大幅に削減2020-12-10 統計数理研究所株式会社東芝（所在地：東京都港区 社長：車谷 暢昭 以下、東芝）および大学共同利用機関法人 情報・システム研究機構 統計数理研究所（所在地：東京都立川市 ...
0109ロボット 自律型移動ロボット向けインターフェースの仕様を策定し、サンプルソフトウェアを公開
メーカーも種類も異なるロボットが共通のシステムで運用可能に2020-03-30 新エネルギー・産業技術総合開発機構,株式会社東芝NEDOは、「ロボット活用型市場化適用技術開発プロジェクト」を実施しており、NEDOと東芝は自律型移動ロボットと...
1501生産マネジメント 大量の欠損を含むデータからでも不具合の要因を特定する機械学習アルゴリズム(AI)を開発
品質低下や歩留悪化の要因を高速・高精度に特定し、製造現場の信頼性と生産性の向上に貢献ISM2019-082019-08-02 株式会社東芝,情報・システム研究機構 統計数理研究所株式会社東芝（本社：東京都港区、代表執行役社長：綱川智、以下「...
1602ソフトウェア工学 エッジデバイス上で高精度な認識処理を実現する深層ニューラルネットワークのコンパクト化技術を開発
深層学習によって得られるAIである「深層ニューラルネットワーク(DNN）」のコンパクト化技術を開発した。DNNの性能を維持したままパラメーターを80%削減でき、エッジデバイス上で高精度な音声や画像などの認識処理を動作させることが可能となる。
0403電子応用 SiCを用いた次世代型トランジスタ構造を開発
炭化ケイ素（SiC）半導体を用いた1.2 kV耐電圧（耐圧）クラスの縦型スーパージャンクション（SJ）MOSFETを開発し、SiCトランジスタの世界最小オン抵抗を達成した。
0402電気応用 面積世界最大のフィルム型ペロブスカイト太陽電池モジュールを開発
セルの大面積化と高効率化を実現する、モジュール面積703cm2（世界最大）で、エネルギー変換効率11.7％のフィルム型ペロブスカイト太陽電池モジュールを開発した。