材料設計

0501セラミックス及び無機化学製品

ゲーム用機械学習プログラムが、画期的な科学ツールの開発に貢献(Machine learning program for games inspires development of groundbreaking scientific tool)

2022-05-03 アルゴンヌ国立研究所(ANL) 私たちは、反復学習と強化学習によって新しいスキルを身につけます。試行錯誤しながら、良い結果につながる行動を繰り返し、悪い結果を避け、その中間の結果を改善しようとするのです。研究者たちは現...
1701物理及び化学

エントロピーの新しい理論が材料設計の問題を解決する可能性(Novel theory of entropy may solve materials design issues)

2022-03-16 ペンシルバニア州立大学 材料設計の課題として、天然材料でも人工材料でも、温度の上昇に伴って体積が減少したり、増加したりすることがあることが挙げられます。ある特定の材料ではこの現象を機械的に説明することができるが、なぜこ...
0501セラミックス及び無機化学製品

物性予測タスク訓練済みモデルの包括的ライブラリXenonPy.MDLを公開

低分子、高分子、無機材料の45種類の特性を対象に約140,000個の機械学習の予測モデルを開発し訓練済みモデルライブラリを公開。MIの様々なタスクを実行する機械学習アルゴリズムが実装、API経由で材料設計の様々なワークフローを構築できる。
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