1701物理及び化学 複雑性の定量化が新たなナノ材料特性を導く（Complexity isn’t subjective. The right amount results in new nanomaterial properties）
2026-05-21 ミシガン大学University of Michigan の研究チームは、ナノ材料における「複雑性」が材料特性を決定する重要因子であり、適切な複雑性の導入によって新しい機能を発現できることを示した。研究では、複数元素を...
材料設計
1701物理及び化学 
0504高分子製品 不完全な分子一致から機能性を見出す研究（Finding function in imperfect molecular matches）
2026-05-18 バージニア工科大学（VirginiaTech）米国のバージニア工科大学の研究チームは、高分子材料の設計を効率化する新しい分子マッチング手法を開発した。研究では、ポリマーを構成する分子構造と物性との関係をAIと計算化学を...
0106流体工学 粒子間相互作用がソフトマテリアル流動を制御する仕組みを解明 （Tiny forces, big effects: How particle interactions control the flow of soft materials）
2026-05-12 アルゴンヌ国立研究所（ANL）米アルゴンヌ国立研究所の研究チームは、ソフトマテリアルの流れや変形が、粒子間に働くごく小さな力によって大きく左右される仕組みを解明した。ソフトマテリアルには、食品、化粧品、塗料、バッテリー...
ブラックボックスなAIを”説明可能”に：アニオン交換膜の分子設計指針を抽出 ～説明可能AI・ChatGPT・専門家の協働により、材料開発の試行錯誤を削減～
2026-05-11 九州大学九州大学の研究チームは、説明可能AI（XAI）、ChatGPT、専門家知識を組み合わせ、アニオン交換膜（AEM）の分子設計指針を抽出する新たな材料開発フレームワークを開発した。AEMは燃料電池や水電解装置の中核...
1701物理及び化学 超伝導体探索手法を書き換える材料設計技術（Superconductors by design: Argonne scientists rewrite the rules of discovery）
2026-05-04 アルゴンヌ国立研究所（ANL）Argonne National Laboratoryの研究チームは、人工知能（AI）や高性能計算を活用して超伝導材料を“設計”する新手法を開発し、従来の経験則中心だった超伝導体探索の在り...
2003核燃料サイクルの技術 AIを用いて放射性廃液ガラス固化の配合最適化に成功（PNNL Scientists Leverage AI to Optimize Glass Formulas for Liquid Radioactive Waste）
2026-04-28 パシフィック・ノースウェスト国立研究所（PNNL）Pacific Northwest National Laboratoryの研究チームは、AIを活用して液体放射性廃棄物をガラス固化する際の最適な組成設計手法を開発した...
1603情報システム・データ工学 AIアクセラレータで量子化学計算の高精度モデルを実現（AI Accelerators Deliver Accurate Models for Challenging Quantum Chemistry Calculations）
2026-04-23 パシフィック・ノースウェスト国立研究所（PNNL）米国のパシフィック・ノースウェスト国立研究所（PNNL）の研究チームは、AIアクセラレータを用いて量子化学計算の高精度モデルを効率的に構築する手法を開発した。量子化学計...
0504高分子製品 安全で堆肥化可能な包装材をスケーラブルに製造する手法を開発（Researchers develop scalable method for safer, compostable packaging）
2026-04-20 バージニア工科大学（Virginia Tech）バージニア工科大学の研究は、持続可能なバイオプラスチックの開発に向け、植物由来資源や廃棄物バイオマスを活用した新たな材料設計と生産手法を検討した。従来の石油由来プラスチッ...
0402電気応用 スーパーコンピュータを用いたナトリウム電池材料の設計で低コスト長寿命化に前進（Cheaper, Longer-Lasting Batteries Are Closer Thanks to a Pinch of Sodium and a Supercomputer）
2026-04-21 カリフォルニア大学サンディエゴ校（UCSD）カリフォルニア大学サンディエゴ校の研究チームは、スーパーコンピュータ「Expanse」を用いて次世代ナトリウムイオン電池材料の挙動を詳細に解析した。リチウムに代わる低コスト資...
0703金属材料 高エントロピー合金ナノ粒子合成の長年の課題を解決（Cracking a long-standing problem in high-entropy alloy nanoparticle synthesis）
2026-04-20 ノースウェスタン大学米国のノースウェスタン大学の研究チームは、高エントロピー合金ナノ粒子の合成における長年の課題を解決した。複数元素を均一に混合する必要がある高エントロピー合金は、ナノスケールでは元素分離や不均一構造が...
1701物理及び化学 実用的超伝導体は極低温なしで機能可能か（Can practical superconductors work without extreme cooling?）
2026-04-02 アルゴンヌ国立研究所（ANL）米アルゴンヌ国立研究所の研究では、極低温冷却に依存しない実用的超伝導の可能性が検討された。従来の超伝導体は極低温環境が必要でコストや運用面に課題があったが、本研究は材料設計と理論解析により...
0501セラミックス及び無機化学製品 蛍石型強誘電体の分極反転における原子の動きをリアルタイムに直接観察 ～ 次世代強誘電体デバイスに向けた材料開発の新たな設計指針 ～
2026-04-01 ファインセラミックスセンター一般財団法人 ファインセラミックスセンター（JFCC）は、先端セラミックス材料の微細構造解析に関する新たな成果を発表した。研究では、高度な電子顕微鏡技術を用いてナノスケールでの構造や欠陥の挙...