0703金属材料 新しい設計プロセスが先端材料の発見を加速させる（New design process accelerates the discovery of advanced materials）
2026-07-30 ワシントン大学米国ワシントン大学（UW）の研究チームは、高い柔軟性と優れた熱伝導性・電気伝導性を兼ね備えた複合材料を効率よく設計する「逆設計フレームワーク（Inverse Design Framework）」を開発した...
材料設計
0703金属材料 
0501セラミックス及び無機化学製品 次世代ガラスの新しい製造方法を開発(Scientists unlock new way to engineer next generation glass)
2026-05-04 英国・バーミンガム・シティ大学英国バーミンガム大学の研究グループは、ガラスの原子レベルの構造を精密に制御する新たな設計手法を開発し、次世代ガラス材料の開発につながる知見を示した。従来、ガラスは結晶のような規則的構造を持...
0703金属材料 アルミニウム凝固過程をリアルタイム観察する新研究（Kate Rader and Aashish Rohatgi Lead Award-Winning Research Advancing Aluminum Manufacturing）
2026-07-16 パシフィック・ノースウェスト国立研究所（PNNL）米国エネルギー省パシフィック・ノースウェスト国立研究所（PNNL）のKate Rader氏とAashish Rohatgi氏が、アルミニウム材料の性能向上に貢献する研究...
0703金属材料 原子配列が原子炉材料の腐食経路を形成することを解明（Metals’ atomic arrangement can create ‘corrosion highways’ in nuclear reactors）
2026-07-13 ペンシルベニア州立大学（PennState）米国ペンシルベニア州立大学（Penn State）の研究チームは、原子炉で使用される金属材料の原子配列が腐食の進行経路（「腐食ハイウェイ」）を形成し、腐食耐性を大きく左右する...
1701物理及び化学 フェルミの「黄金律」を利用する新しい理論設計を提案（’Check your ingredients’: A new blueprint for using Fermi’s ‘Golden Rule’）
2026-07-09 イェール大学イェール大学の研究チームは、量子力学の基本原理であるフェルミの黄金律（Fermi's Golden Rule）を応用し、化学反応や材料設計をより効率的に予測・制御するための新たな理論的枠組みを提案した。従来...
0402電気応用 電気化学エネルギー貯蔵研究が次世代電力網を支える（Perspective Paper Showcases How PNNL’s Electrochemical Energy Storage Research Is Shaping the Future of the Electric Grid）
2026-07-07 パシフィック・ノースウェスト国立研究所（PNNL）米国エネルギー省パシフィックノースウェスト国立研究所（PNNL）は、電気化学エネルギー貯蔵（EES）分野における研究成果と今後の展望をまとめた展望論文を発表した。論文で...
0403電子応用 次世代スピントロニクス性能向上のための予測ロードマップを開発（Scientists Develop Predictive Roadmap to Boost Performance in Next-Gen Spintronics）
2026-06-25 ローレンス・バークレー国立研究所（LBNL）米国ローレンス・バークレー国立研究所（LBNL）の研究チームは、次世代スピントロニクス材料の性能を高精度で予測するための設計指針（Predictive Roadmap）を開発...
0703金属材料 無秩序な化学配置を持つ金属合金の挙動を高精度にモデル化する手法を開発（A Better Way to Model Metal Alloys’
2026-06-19 マサチューセッツ工科大学（MIT)）MITの研究チームは、金属合金の力学的挙動をより高精度かつ効率的に予測できる新しい計算モデリング手法を開発した。金属材料は結晶粒や欠陥など複雑な微細構造を持つため、その変形や破壊挙...
0501セラミックス及び無機化学製品 AIの予測根拠を解読して材料設計指針を導く新手法を開発－マテリアルズ・インフォマティクスによる材料探索の加速－
2026-06-15 東北大学東京科学大学と東北大学の研究グループは、材料物性を予測するAIの内部情報を解析し、材料設計に有用な知見を自動抽出する新手法を開発した。近年、マテリアルズ・インフォマティクスの発展によりAIによる高精度な物性予測...
0705金属加工 レーザーによる新しい合金形成手法を発見（NIST Researchers Discover a New Way to Whisk Alloys Together With Lasers）
2026-06-04 米国国立標準技術研究所（NIST）米国国立標準技術研究所（NIST）の研究チームは、レーザーを用いて異なる金属を効率的に混合し、新しい合金を形成する手法を発見した。従来の合金開発では、溶解・鋳造や長時間の熱処理が必要で...
1701物理及び化学 複雑性の定量化が新たなナノ材料特性を導く（Complexity isn’t subjective. The right amount results in new nanomaterial properties）
2026-05-21 ミシガン大学University of Michigan の研究チームは、ナノ材料における「複雑性」が材料特性を決定する重要因子であり、適切な複雑性の導入によって新しい機能を発現できることを示した。研究では、複数元素を...
0504高分子製品 不完全な分子一致から機能性を見出す研究（Finding function in imperfect molecular matches）
2026-05-18 バージニア工科大学（VirginiaTech）米国のバージニア工科大学の研究チームは、高分子材料の設計を効率化する新しい分子マッチング手法を開発した。研究では、ポリマーを構成する分子構造と物性との関係をAIと計算化学を...