1604情報ネットワーク TEE (Trusted Execution Environment)を用いた プライバシー保護データ解析に向けた安全性指標の導入と アルゴリズムの開発
2026-08-20 統計数理研究所統計数理研究所、電気通信大学、産業技術総合研究所の研究グループは、TEE（Trusted Execution Environment）を利用し、サイドチャネル攻撃にも耐えるプライバシー保護データ解析アルゴ...
プライバシー保護
1604情報ネットワーク 
1604情報ネットワーク 共有文書のための新たなエンドツーエンド暗号化技術を開発（Secure Collaboration on Shared Documents）
2026-08-17 マックス・プランク研究所マックス・プランク安全・プライバシー研究所（Max Planck Institute for Security and Privacy）の研究チームは、共同文書編集においてプライバシー保護と利便...
1604情報ネットワーク オンライン年齢確認のプライバシー危険性を指摘 （Online Age Checks Create a Pointless Privacy Risk）
2026-05-19 ジョージア工科大学米ジョージア工科大学（Georgia Tech）の研究チームは、オンライン年齢確認システムが、未成年保護の効果に比べて過剰なプライバシーリスクを生み出していると指摘した。研究では、各種ウェブサービスや...
1603情報システム・データ工学 日常デバイスでプライバシー保護型AI学習を実現する手法を開発（Enabling privacy-preserving AI training on everyday devices）
2026-04-29 マサチューセッツ工科大学（MIT）マサチューセッツ工科大学の研究者らは、スマートフォンなど日常デバイス上で個人データを外部に送らずにAIを訓練できる新手法を開発した。分散学習（フェデレーテッドラーニング）を基盤としつつ...
1602ソフトウェア工学 AIニューラルネットワークにおける性能とプライバシーの関係を解明（New Approach Finds Privacy Vulnerability and Performance Are Intertwined in AI Neural Networks）
2026-03-24 ノースカロライナ州立大学米・North Carolina State Universityの研究チームは、ニューラルネットワークにおいてプライバシー保護と性能の両立を実現する新手法を提案した。従来、個人データ保護を強化...
1602ソフトウェア工学 AIヘッドホンが同時に複数話者を翻訳・3D音声で再現（AI headphones translate multiple speakers at once, cloning their voices in 3D sound）
2025-05-09 ワシントン大学（UW）ワシントン大学の研究チームは、複数の話者の発言をリアルタイムで翻訳し、各話者の声の特徴や方向性を保持したまま再生するAI搭載ヘッドフォン「Spatial Speech Translation」を開...
1600情報工学一般 世界初のAI-to-AI通信技術：電子機器同士が協調し学習する次世代ユビキタス空間の実現
2025-05-07 東京大学東京大学大学院情報理工学系研究科の落合秀也准教授らの研究グループは、電子機器間でAI同士が直接対話し協調学習を行う「AI-to-AI通信技術」を世界で初めて開発・実証しました。この技術により、異なるメーカーの機...
1603情報システム・データ工学 AIトレーニングデータのプライバシー保護技術を開発（New Method Efficiently Safeguards Sensitive AI Training Data）
2025-04-11 マサチューセッツ工科大学（MIT）MITの研究チームは、AIモデルの精度を維持しつつ、訓練データの機密性を保護する新たな手法「PAC Privacy」を開発しました。この手法は、アルゴリズムの内部構造にアクセスせずに...
1600情報工学一般 データ匿名化のための差分プライバシー評価ガイドラインを確定 (NIST Finalizes Guidelines for Evaluating ‘Differential Privacy’ Guarantees to De-Identify Data)
2025-03-06 アメリカ国立標準技術研究所 (NIST)Credit: NicoElNino/Shutterstock米国国立標準技術研究所（NIST）は、個人情報を含むデータベースから有用な洞察を得つつ、個人のプライバシーを保護す...
1600情報工学一般 新しい数学モデルがAIの安全性向上とプライバシー保護を支援 (New Mathematical Model Could Ensure Safer Use of AI and Help Protect Privacy)
2025-01-09 インペリアル・カレッジ・ロンドン (ICL)インペリアル・カレッジ・ロンドンの研究者たちは、AI技術のリスク評価とプライバシー保護を支援する新たな数学モデルを開発しました。このモデルは、AIによる個人識別技術の精度を大...
1600情報工学一般 新しいプライバシー保護データ解析プロトコル「local-noise-free protocol」を開発～安全で高精度な頻度分布の推定を可能に～
2024-11-29 統計数理研究所図1：従来のシャッフルモデルのプロトコルと3つの課題 図2：開発したプライバシー保護データ解析プロトコル「local-noise-free protocol」統計数理研究所の村上隆夫准教授、電気通信大学の...
1600情報工学一般 完璧なプライバシーテクノロジーと虹を追うこと(Perfect privacy technology and chasing rainbows)
2022-06-02 スイス連邦工科大学ローザンヌ校(EPFL)EPFLの新しい論文では、プライバシー保護メカニズムに関する多くの約束は決して果たされることはなく、私たちはこの固有の限界を受け入れ、不可能を追い求めない必要があると論じている...