1603情報システム・データ工学 人間の認知バイアスがソーシャルメディアの情報拡散を左右することを解明（Research Reveals How Human Bias Shapes Social Media Feeds）
2026-07-16 バージニア工科大学（Virginia Tech）バージニア工科大学の研究チームは、人々が珍しい情報や出来事を実際以上に重要視する「希少性バイアス（rareness bias）」が、情報の拡散や意思決定に与える影響を分析...
ソーシャルネットワーク
1603情報システム・データ工学 
1600情報工学一般 コンコルディアの新たな研究により、ソーシャルネットワークは比較的単純なAIの操作や偏向に脆弱であることが判明(New Concordia research shows social networks are vulnerable to relatively simple AI manipulation and polarization)
2025-04-15 カナダ・コンコルディア大学コンコルディア大学の研究者モハメド・ザリール氏とラストコ・セルミック氏は、ソーシャルネットワークが比較的単純なAI操作によって容易に分断される可能性があることを明らかにしました。彼らの研究で...