シンボリック回帰

データに潜む「複数の法則」を自動で発見する新手法を開発ー1つの答えに絞らない新しいシンボリック回帰手法「DRSR」ー

2026-08-26 東京科学大学東京科学大学、サイバーエージェントの研究者らは、データに含まれる複数の法則を異なる数式として同時に発見するシンボリック回帰手法「DRSR（Diversified Residual Symbolic Reg...

2026-08-27

1504数理・情報

AIと物理の融合で水素貯蔵材料の設計図を描く ―高容量と実用圧力を両立する材料探索を加速し、水素エネルギー社会の実現へ貢献―

2026-06-11 東北大学東北大学の研究グループは、AIと材料物理学を融合し、水素貯蔵材料である侵入型金属水素化物の性能を支配する要因を明らかにした。研究では、文献から構築した水素貯蔵材料データベース「DigHyd」と、結果の解釈が可能...

2026-06-11

0703金属材料