エナンチオ選択性

巨大反応ネットワークで不斉触媒反応を高精度に予測～機械学習と量子化学を融合し、触媒設計を加速～

2026-04-02 北海道大学北海道大学の研究チームは、機械学習と量子化学を融合した新手法により、大規模な不斉触媒反応の予測に成功した。200原子を超える複雑な触媒系に対し、ニューラルネットワークポテンシャルと人工力誘起反応法（NNP/A...

2026-04-02

0500化学一般

計算機上で収集したデータの機械学習による不斉触媒設計～有機合成DX化の基盤技術構築に向けて～

遷移状態計算と機械学習を併用して、「エナンチオ選択性」が向上する不斉触媒を計算機上で設計することに成功しました。

2022-02-07

0500化学一般