1603情報システム・データ工学 ブラックボックスなAIを”説明可能”に：アニオン交換膜の分子設計指針を抽出 ～説明可能AI・ChatGPT・専門家の協働により、材料開発の試行錯誤を削減～ 2026-05-11 九州大学九州大学の研究チームは、説明可能AI（XAI）、ChatGPT、専門家知識を組み合わせ、アニオン交換膜（AEM）の分子設計指針を抽出する新たな材料開発フレームワークを開発した。AEMは燃料電池や水電解装置の中核... 2026-05-11 1603情報システム・データ工学
0500化学一般 共重合体を含むアニオン交換膜の特性・劣化を予測可能な機械学習モデルを構築～燃料電池や水電解装置の研究開発を加速させ、水素社会実現に貢献～ 2023-10-18 九州大学ポイント 化学・材料研究にデータ科学手法を取り入れた研究が盛んに行われているが、機能性高分子と呼ばれる高い機能を有する高分子材料に対してデータ科学手法を取り入れた研究はほとんど行われていなかった。 本研究では、... 2023-10-18 0500化学一般
