ランニングデータ向上のための機械学習とウェアラブル技術(A leg up on better running data)
2025-10-21 ハーバード大学Web要約 の発言:ハーバード大学工学・応用科学部(SEAS)のウォルシュ研究室は、ランニング中の力学データを可視化する新技術を開発した。市販の慣性計測ユニット(IMU)と機械学習を組み合わせることで、従...
機械学習
1603情報システム・データ工学 ニューラルネットワークを用いた海洋循環の高速シミュレーション（Accelerating Climate Modeling at a Lower Cost）
2025-10-06 ニューヨーク大学NYUでは、物理ベースの気候モデルと機械学習技術（AI／ML）を統合する手法により、従来の高コストなシミュレーションをより効率的に実行できる可能性を探っている。具体的には、低解像度モデルや粗格子モデルの...
0402電気応用 フローバッテリー向けの自律合成技術を開発（Autonomous Synthesis for Redox Flow Batteries）
2025-09-30 パシフィック・ノースウェスト国立研究所（PNNL）米国パシフィック・ノースウェスト国立研究所（PNNL）の研究チームは、レドックスフロー電池（RFB）向け新規分子材料の合成と評価を自動化するシステムを開発した。このプラ...
1603情報システム・データ工学 量子化学のシミュレーション精度を向上させる新手法（Quantum chemistry: Making key simulation approach more accurate）
2025-09-19 ミシガン大学ミシガン大学の研究者は、分子や材料の電子構造を予測する代表的手法 密度汎関数理論（DFT） を高精度化する新アプローチを開発した。DFTは計算効率に優れる一方、電子の交換・相関効果を近似式で処理するため誤差...
1700応用理学一般 次世代太陽電池材料の構造を解明（Piecing together the puzzle of future solar cell materials）
2025-09-24 チャルマース工科大学Web要約 の発言：チャルマース工科大学の研究チームは、次世代の高効率太陽電池材料として有望視される「ホウ化ペロブスカイト」群の一つである「ホルムアミジニウム鉛ヨウ化物（FAPbI₃）」の構造解析に...
0500化学一般 従来比30倍の高速実験で新しい磁気センサー材料を発見～AIによるデータ解析・予測による超効率的開発に成功～
2025-09-04 物質・材料研究機構,科学技術振興機構Web要約 の発言：NIMSとJSTの研究チームは、磁性材料の異常ホール効果を従来比30倍の速さで測定できる新手法を開発しました。1枚の試料内で組成を連続的に変化させる「組成傾斜薄膜...
0502有機化学製品 水素とナノファイバーを同時合成する光触媒を開発～次世代水素社会への貢献に期待～
2025-08-27 北海道大学北海道大学大学院理学研究院の小林厚志准教授ら研究グループは、セルロースから水素とセルロースナノファイバー（CNF）を同時合成できる光触媒を開発しました。白金担持酸化チタンナノ粒子に2種類の金属錯体色素を逐次積...
0402電気応用 バッテリーに「薬」が必要？（Do batteries need medicine?）
2025-08-26 アルゴンヌ国立研究所（ANL）アルゴンヌ国立研究所の研究者は、電池における電解質添加剤の役割を「薬」に例えて解説した。添加剤は電極との界面を安定化させ、抵抗を低減し、容量や寿命を向上させるが、候補が膨大で従来は探索に多...
0110情報・精密機器 電子顕微鏡と機械学習で２次元原子層材料の微細構造を高精度に解析〜単層MoS2膜のツイストと極性をナノレベルで丸ごと可視化〜
2025-08-25 物質・材料研究機構NIMSらの研究チームは、走査透過電子顕微鏡（4D-STEM）と機械学習を組み合わせ、次世代半導体材料として注目される単層二硫化モリブデン（MoS₂）膜の微細構造をナノメートルスケールで広範囲かつ高精...
0505化学装置及び設備 次世代量子ドットを発見する多ロボットラボ（Meet Rainbow: The Multi-Robot Lab Racing to Discover the Next Quantum Dots）
2025-08-25 ノースカロライナ州立大学(NCState)NC Stateの研究チームは、「Rainbow」と呼ばれる世界初のマルチロボットによる完全自律実験室を開発しました。Rainbowは最大1,000実験を1日で実行可能で、化学...
0501セラミックス及び無機化学製品 AIから導くバンドギャップ設計とペロブスカイト合成～AIと実験を融合した無機材料開発フローを実現～
2025-08-20 北海道大学北海道大学の髙橋啓介教授らは、AIによるバンドギャップ設計と実験合成を統合したペロブスカイト材料開発フローを確立しました。従来、ペロブスカイトは太陽光吸収に優れますが、構造変化でバンドギャップが大きく変動する...
1904環境影響評価 土地利用が植物および土壌の炭素量を大きく減少させることを発見（Land use severely reduces global carbon in plants and soils）
2025-08-15 ミュンヘン大学（LMU）ミュンヘン大学（LMU）の地理学者 Raphael Ganzenmüller 教授らによる研究によれば、人間の土地利用によって陸域に蓄えられていた炭素が全球で約24%（3,440億トン）も喪失し...