1600情報工学一般 シンプルなデータが量子機械学習を最大限に活用する(Simple data gets the most out of quantum machine learning)
2023-07-05 ロスアラモス国立研究所(LANL)◆最新の理論的研究により、量子コンピュータでの機械学習には従来考えられていたよりもはるかに単純なデータが必要であることが証明されました。これにより、現在のノイズの多い中規模の量子コンピ...
機械学習
1600情報工学一般 
0500化学一般 結晶の写真からAIにより結晶粒方位分布を予測 ～多結晶材料の簡便かつ高速な組織解析に応用可能～
2023-05-26 名古屋大学国立大学法人東海国立大学機構 名古屋大学大学院工学研究科の原 京花 博士前期課程学生、宇佐美 徳隆 教授、情報学研究科の小島 拓人 研究員、工藤 博章 准教授は、理化学研究所 革新知能統合研究センターの沓掛 ...
1702地球物理及び地球化学 機械学習技術でアナログな天気予報を後押し(Machine learning technology boosts analog weather forecasting)
2023-05-23 ペンシルベニア州立大学(PennState)◆科学者のチームによると、人の顔を認識する機械学習技術は、天気予報の改善にも役立つ可能性があります。彼らはディープラーニングアルゴリズムをアナログ気象予報に適用し、過去の気象...
1701物理及び化学 UGAの研究者が太陽系外の新惑星を発見(UGA researchers discover new planet outside solar system)
2023-04-24 ジョージア大学 (UGA)ジョージア大学の研究チームは、機械学習を利用して、太陽系外の以前に知られていなかった惑星の証拠を確認しました。彼らの研究によれば、機械学習を使用することで、新たな発見をすることができるというこ...
1701物理及び化学 機械学習で読み解く化石星からのメッセージ～宇宙で最初に生まれた星は孤独ではなかった～
2023-03-23 国立天文台今回の研究の模式図。「初代星」が単独で誕生するのか、それとも集団で誕生するのかによって、その次の世代として誕生する「古い星」の元素組成に違いが生じると予想される。研究チームは機械学習によって、この違いから生じ...
0500化学一般 新しいAIモデルで有機金属骨格の研究が変わる(New AI model transforms research on metal-organic frameworks)
EPFLとKAISTの研究者は、水素貯蔵などの用途で有望な材料である有機金属フレームワークの理解を大幅に向上させる新しいAIモデルを開発しました。Researchers at EPFL and KAIST have developed a ...
0110情報・精密機器 研究者ら、AIを活用した新たな積層造形改善手法を発表(Researchers unveil new AI-driven method for improving additive manufacturing)
X線と機械学習で、プリント部品の生産を進化させるUsing X-rays and machine learning to advance the production of printed parts2023-03-09 アルゴンヌ国立研究...
1700応用理学一般 物理学に基づく機械学習モデルにより、地下のイメージングが向上する(Machine-learning models, guided by physics, will improve subsurface imaging)
エネルギー探査や緊急地震速報などへの応用が期待されています。Potential applications include energy exploration and earthquake early warning, among othe...
1701物理及び化学 研究者たちはAIを太陽系外惑星の発見に集中させる(Researchers focus AI on finding exoplanets)
この情報は、科学者が地球から非常に遠い場所にある新しい惑星を発見し、特定する方法を変える可能性があります。The information could reshape how scientists detect and identify ne...
0500化学一般 揺さぶりをかける：機械学習による振動の安定性予測(Shaking things up: Using machine learning to predict vibrational stability)
2023-02-07 オーストラリア連邦研究会議(ARC)◆振動の安定性を迅速かつ正確に予測する機械学習プログラムにより、新物質発見のための膨大な時間が節約できるようになった。◆科学者は何百万もの理論的な化合物を選んで実験することができるが...
1701物理及び化学 機械学習が導き出したブラックホールの成長メカニズム
2022-12-15 国立天文台本研究の概念図。機械学習により、ブラックホールと本体の銀河の組み合わせを多数テストし、その中から実際の観測と最もよく一致する組み合わせを選ぶ。（Credit: H. Zhang, M. Wielgus et ...
1504数理・情報 複雑さの中にシンプルさを見いだす(Finding Simplicity Within Complexity)
UHのエンジニアが、行動予測と天気予報の改善を可能にする方法を開発UH Engineer Develops Method That Can Predict Behavior, Improve Weather Forecasting2022-...