中国科学院合肥物質科学研究院

レーザー3Dイメージングによるメタン漏出の高精度検出技術(Laser-Based 3D Imaging System Enables Precise Detection and Quantification of Methane Leakage) 1603情報システム・データ工学

レーザー3Dイメージングによるメタン漏出の高精度検出技術(Laser-Based 3D Imaging System Enables Precise Detection and Quantification of Methane Leakage)

2026-04-13 合肥物質科学研究院(HFIPS)中国科学院合肥物質科学研究院のZHANG Zhirong教授らは、レーザーを用いた高性能な3次元メタンガス可視化計測システムを開発した。本手法はTDLASに基づく動的スキャンを導入し、微...
カスケード型ニューラルネットワークによりマイクロプラスチック識別精度が向上(Cascaded Neural Network Enables More Accurate Identification of Microplastics) 1902環境測定

カスケード型ニューラルネットワークによりマイクロプラスチック識別精度が向上(Cascaded Neural Network Enables More Accurate Identification of Microplastics)

2026-04-08 合肥物質科学研究院(HFIPS)中国科学院合肥物質科学研究院の研究チームは、ラマン分光データからマイクロプラスチックを高精度に識別するカスケード型ニューラルネットワークを開発した。従来は信号重なりや低品質データにより精...
低温プロセスで安定かつ高効率なCuInS2太陽電池、効率12%以上を達成(Low-Temperature Processed Stable and Efficient CuInS2 Solar Cell Delivers Over 12% Efficiency) 0402電気応用

低温プロセスで安定かつ高効率なCuInS2太陽電池、効率12%以上を達成(Low-Temperature Processed Stable and Efficient CuInS2 Solar Cell Delivers Over 12% Efficiency)

2026-04-08 合肥物質科学研究院(HFIPS)中国科学院合肥物質科学研究院の研究チームは、低温溶液プロセスによるCuInS2薄膜太陽電池を開発し、変換効率12.28%を達成した。CuInS2は高い光吸収や適切なバンドギャップを持つが...
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高効率かつ高耐久なクロールアルカリ電解用触媒の開発(Researchers Develop Highly Efficient, Durable Catalyst for Chlor-Alkali Electrolysis) 0500化学一般

高効率かつ高耐久なクロールアルカリ電解用触媒の開発(Researchers Develop Highly Efficient, Durable Catalyst for Chlor-Alkali Electrolysis)

2026-04-02 合肥物質科学研究院(HFIPS)中国科学院合肥物質科学研究院の殷華傑教授らは、塩素アルカリ電解における塩素発生反応(CER)向けに、高活性かつ高耐久性を兼ね備えた新規触媒を開発した。スピネル型Co3O4にセリウム(Ce...
カゴメ超伝導体CsV₃Sb₅におけるエキゾチック準粒子状態の観測(Researchers Observe Exotic Quasiparticle States in Kagome Superconductor CsV3Sb5) 1701物理及び化学

カゴメ超伝導体CsV₃Sb₅におけるエキゾチック準粒子状態の観測(Researchers Observe Exotic Quasiparticle States in Kagome Superconductor CsV3Sb5)

2026-04-02 合肥物質科学研究院(HFIPS)中国科学院合肥物質科学研究院の郝寧教授らの研究チームは、カゴメ型超伝導体CsV3Sb5において、単一原子不純物を量子プローブとして用い、2種類の特異な低エネルギー準粒子状態を観測した。走...
反強磁性体の隠れた磁気構造を原子分解能で解明(Atomic-resolution Electron Magnetic Circular Dichroism Unveils Hidden Magnetic Structures in Antiferromagnets) 1701物理及び化学

反強磁性体の隠れた磁気構造を原子分解能で解明(Atomic-resolution Electron Magnetic Circular Dichroism Unveils Hidden Magnetic Structures in Antiferromagnets)

2026-03-26 合肥物質科学研究院(HFIPS)中国科学院合肥物質科学研究院・強磁場科学中心を中心とする国際共同研究チームは、反強磁性体の磁気構造を原子レベルで可視化する新しい電子磁気円二色性(EMCD)法を開発した。収差補正透過型電...
複雑環境下での超高感度水素検出法を開発(Researchers Develop Ultra-sensitive Method for Hydrogen Detection in Complex Environments) 0110情報・精密機器

複雑環境下での超高感度水素検出法を開発(Researchers Develop Ultra-sensitive Method for Hydrogen Detection in Complex Environments)

2026-03-19 中国科学院(CAS)中国科学院合肥物質科学研究院の方永華らの研究チームは、非極性で赤外吸収が困難な水素を高感度に検出する新手法「DPA-SRS(差分光音響誘起ラマン分光)」を開発した。従来のラマン分光は信号が弱く実用性...
希土類アップコンバージョンナノ材料の微量検出感度を向上させる新戦略(Novel Strategy Improves the Sensitivity of Rare Earth Upconversion Nanomaterials in Trace Detection) 0500化学一般

希土類アップコンバージョンナノ材料の微量検出感度を向上させる新戦略(Novel Strategy Improves the Sensitivity of Rare Earth Upconversion Nanomaterials in Trace Detection)

2026-03-23 合肥物質科学研究院(HFIPS)中国科学院合肥物質科学研究院・固体物理研究所の江長龍教授らは、希土類アップコンバージョンナノ粒子(UCNPs)の検出感度を高める新たなアプタマー媒介エネルギー受容体増感戦略を開発した。U...
核融合エネルギー効率を向上させる革新的な熱回収コンセプト(Innovative Heat Recovery Concept Improves Fusion Energy Efficiency) 0105熱工学

核融合エネルギー効率を向上させる革新的な熱回収コンセプト(Innovative Heat Recovery Concept Improves Fusion Energy Efficiency)

2026-03-20 合肥物質科学研究院(HFIPS)中国科学院合肥物質科学研究院(HFIPS)の郭斌教授らの研究チームは、核融合発電の熱効率向上を目的とした新しい発電変換手法を提案した。従来は低品位として廃棄されていたダイバータ熱を給水予...
高性能触媒膜により医薬品廃水処理のコスト削減と効率向上(High-Performance Catalytic Membranes Slash Costs and Boost Efficiency in Pharmaceutical Wastewater Treatment) 0505化学装置及び設備

高性能触媒膜により医薬品廃水処理のコスト削減と効率向上(High-Performance Catalytic Membranes Slash Costs and Boost Efficiency in Pharmaceutical Wastewater Treatment)

2026-03-19 合肥物質科学研究院(HFIPS)中国科学院合肥物質科学研究院のKONG Lingtao研究チームは、医薬品廃水中の抗生物質など難分解性汚染物質を高効率に除去する高性能触媒膜を開発した。MXeneナノシートとPVDF基材...
複雑環境における水素検出のための超高感度手法を開発(Researchers Develop Ultra-Sensitive Method for Hydrogen Detection in Complex Environments) 1701物理及び化学

複雑環境における水素検出のための超高感度手法を開発(Researchers Develop Ultra-Sensitive Method for Hydrogen Detection in Complex Environments)

2026-03-19 合肥物質科学研究院(HFIPS)中国科学院・合肥物質科学研究院のFANG Yonghua研究チームは、水素の超高感度検出法「DPA-SRS(差分光音響誘起ラマン分光法)」を開発した。水素は双極子モーメントを持たず赤外吸...
事前学習済みの大規模言語モデルに基づいて原子力発電所の運転パラメータを予測する新手法(New Method Predicts Nuclear Power Plant Operating Parameters Based on Pre-trained Large Language Model) 2002原子炉システムの運転及び保守

事前学習済みの大規模言語モデルに基づいて原子力発電所の運転パラメータを予測する新手法(New Method Predicts Nuclear Power Plant Operating Parameters Based on Pre-trained Large Language Model)

2026-03-12 中国科学院(CAS)中国科学院合肥物質科学研究院の研究チームは、原子力発電所の運転パラメータを高精度で予測するAIフレームワーク「NPP-GPT」を開発した。複雑で高次元の運転データに対応するため、数値時系列データを事...
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