1602ソフトウェア工学 あなたのスマホがあなたをスパイしているとき、こんなことが起こっています。(This is What Happens When Your Phone is Spying on You)
スマートフォンのスパイウェアアプリは検出・削除が困難であることが調査で明らかになったStudy reveals smartphone spyware apps are hard to detect and remove2023-03-13 ...
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1602ソフトウェア工学 熟練者の知識を高度な保守に生かすインフラ文書理解AIを開発～インフラ分野における専門文書を高精度に理解し、迅速で効率的なインフラ保全に貢献～
2023-03-13 株式会社東芝概要東芝は、工場やプラントなどのインフラ分野において、蓄積された機器の図面・仕様書や、点検・トラブル記録といった専門的な文書（以下、専門データ）を高効率・高精度に認識し、保守点検の効率化を実現する、専門分野...
1602ソフトウェア工学 Fortinet 製 FortiOS および FortiProxy の脆弱性対策について(CVE-2023-25610)
2023-03-09 情報処理推進機構※追記すべき情報がある場合には、その都度このページを更新する予定です。概要Fortinet 社より、FortiOS 及び FortiProxy に関する脆弱性が公表されました。これらの製品において、ヒー...
1602ソフトウェア工学 次世代AIデザイナーは人間のクリエイティビティを潰さない(Next-gen AI designers won’t crush human creativity)
研究者たちは、人間の手を煩わせることなくデザインを改善する、本当に役に立つAIシステムを開発しているResearchers are developing truly helpful AI systems that improve desig...
1602ソフトウェア工学 人工知能が核物質研究を見直す(Artificial intelligence reframes nuclear material studies)
コンピュータビジョンが科学実験のビデオ録画の価値を向上させるComputer vision expands the value of video recording science experiments2023-02-16 アルゴンヌ国立...
1602ソフトウェア工学 制約を持つ組み合わせ最適化問題を イジング計算機で効率的かつ高精度に解くための新たな手法を開発 ～変数の個数を削減し性能向上、ソフトウェアへの応用に期待～
2023-01-26 早稲田大学,科学技術振興機構ポイント イジング計算機で現実世界の組み合わせ最適化問題を解くためには、最適化問題に含まれる多くの制約群を効率的に取り扱う必要がある。 本研究では、線形制約をイジング計算機で取り扱うための新...
人工ニューラルネットワークは、全く学習しない時間を過ごすことでよりよく学習するようになる(Artificial Neural Networks Learn Better When They Spend Time Not Learning at All)
2022-11-18 カリフォルニア大学サンディエゴ校(UCSD)研究者らは、自然の神経系を人工的に模倣したスパイキングニューラルネットワークを使用した。このネットワークは、情報が連続的に伝達されるのではなく、ある時間帯に離散的な事象(スパ...
1602ソフトウェア工学 電池の腐食の解明につながる新しいアルゴリズムを開発(Scientists develop new algorithm that may provide insights into battery corrosion)
アルゴンヌの研究者は、X線データの隙間を埋める自動的な技術を開発しました。Argonne researchers have created an automatic technique that can fill in gaps in X-...
1602ソフトウェア工学 人の「示す」動作を考慮してAIモデルを構築するシステム ～AIモデルの開発をより手軽により正確に～
2022-11-01 東京大学１．発表者：矢谷 浩司（東京大学 大学院工学系研究科電気系工学専攻 准教授）２．発表のポイント：◆ユーザが行う物体を示す動作（教示動作）を基に、撮影された静止画においてどの部分にユーザがAIモデルに学習させたい...
1602ソフトウェア工学 ”色名の連想しやすさの起源:人間とAIの比較” ～自然言語処理ができるAIの心理研究プラットホームへの応用～
2022-10-28 基礎生物学研究所,玉川大学,京都工芸繊維大学基礎生物学研究所 神経生理学研究室の小松英彦 研究員(玉川大学 脳科学研究所 兼任)、京都工芸繊維大学 工芸科学部 情報工学課程の前野彩実、基礎生物学研究所 神経生理学研究室...
1602ソフトウェア工学 Auerbachらの研究チームは、人工知能を使って、炭素捕捉に有望な材料の合成可能性をランク付けしています。(Auerbach and Team Use Artificial Intelligence to Rank The Synthesizability Of Materials That Show Promise for Carbon Capture)
2022-10-27 マサチューセッツ大学アマースト校国際研究チームが、材料科学における長年の課題である、コンピュータで作成した膨大なデータベースの中から実際に製造するのに適した構造を特定するために人工知能（AI）を応用した研究を「Digi...
1602ソフトウェア工学 機械学習により2枚の写真から3Dモデルを生成(Machine learning generates 3D model from 2D pictures)
ニューラル・フィールド・ネットワークは、他のサンプルで学習させる必要がないNeural field network doesn’t need to be trained on other samples2022-09-19 ワシントン大学セ...