1602ソフトウェア工学

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大量の実画像データの収集が不要なAIを開発~数式からAIが自動学習、人の判断を経た学習と同程度以上の認識精度を実現~

2022-06-13 産業技術総合研究所 NEDOの「人と共に進化する次世代人工知能に関する技術開発事業」において、今般、産総研は、数式から自動生成した大規模画像データセットを用いて人工知能(AI)の画像認識モデル(学習済みモデル)を...
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イジング計算機で組み合わせ最適化問題の「真の最適解」を高精度に探索 ~局所最適解から効率よく脱出する技術を開発~

2022-05-30 早稲田大学,科学技術振興機構 ポイント 現状のイジング計算機は、真の最適解を探索する途中に局所最適解から抜け出せないという問題があった。 本研究では、2つあるいはそれ以上のスピンを結合して1つ...
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たった1枚の画像を登録するだけで手間なく即座に 新しい物体を世界最高精度で検出する画像認識AI「Few-shot物体検出AI」を開発

導入・運用しやすいAIで、多数の部品や設備を扱う工場やプラントのデータ化とDX推進に貢献 2022-05-25 株式会社東芝 概要 当社は、製造現場や流通現場で取り扱う製品や部品の変更が発生しても、新規物体の画像を1枚登録するだけで即...
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設計者はコンピュータの支援でより良い解決策を見出すが、創造的なタッチは犠牲に(Designers find better solutions with computer assistance, but sacrifice creative touch)

2022-05-19 フィンランド・アールト大学 ソフトウェアの構築から自動車の設計まで、エンジニアは日々、複雑な設計状況に取り組んでいます。設計者はしばしば、直感、経験、試行錯誤の組み合わせに頼っている。このプロセスは非効率的であるだけ...
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より効率的なAIを実現するための自然界に根ざした解決策(A nature-driven solution for more efficient AI)

物理法則に制御を委ねることで、機械学習のエネルギー効率を向上させることができる By handing over control to the laws of physics, machine learning can be made mo...
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論理量子ビット間での演算を可能にする極低温環境での量子誤り訂正手法を世界で初めて開発

大規模量子コンピュータの実用化に向け大きく前進 2022-04-01 慶應義塾大学,日本電信電話株式会社,名古屋大学,理化学研究所 慶應義塾大学理工学部の近藤正章教授および上野洋典訪問研究員(本務:東京大学大学院情報理工学系研究科特...
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大規模な組み合わせ最適化問題を解く確率的計算技術を開発~解収束時間を3桁以上低減し実時間で社会還元できる道を開く~

2022-04-01 東北大学 電気通信研究所,科学技術振興機構 ポイント 大規模な組み合わせ最適化問題を高速に解く確率的計算技術を開発 量子アニーリングマシンと比較して、約16倍の大規模な組み合わせ最適化問題を解くこ...
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ハッキングに負けない ディープ・ニューラル・ネットワークを活用して攻撃を阻止する(Immune to hacks: Inoculating deep neural networks to thwart attacks)

適応免疫システムは、混乱をまき散らす攻撃からニューラルネットを防御するためのテンプレートとして機能する The adaptive immune system serves as a template for defending neura...
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エンタングルメントが量子機械学習のスケーラビリティを向上させる(Entanglement unlocks scaling for quantum machine learning)

量子ニューラルネットワークの新しい「No-Free-Lunch定理」が、量子高速化への希望を与える New No-Free-Lunch theorem for quantum neural networks gives hope for ...
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AIで深まる音楽体験~既存アプリにコンテンツを追加・三つのアプリを新規公開~

2021年から公開している音楽アプリ「サウンドスコープフォン」に、野鳥の声の聴き分けが楽しめる機能を追加し、他に三つの無料音楽アプリを新しく公開しました。「サウンドスコープパッド」「ミュージックスコープパッド」では、AIで利用者のポーズを認識し、仮想現実(VR)空間での音楽鑑賞や映像探索を楽しめます。また、「メロディスロットマシンHD」では、スロットゲームを楽しみながらさまざまなメロディを作ることができます。
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新型太陽電池開発を加速する新ツール (A tool to speed development of new solar cells)

設計や材料の変更による太陽電池の性能向上を予測する、可微分ソーラーセルシミュレーターを開発。コンピューターシミュレーションの利用により、テスト用のデバイスを作製せずに変更点の評価が可能になっている。新シミュレーターは、オープンソースツールとして産業の研究開発にすぐに活用できる。最適化アルゴリズムや機械学習システムと組み合わせることで、多岐にわたる変更点を高速評価し、最も期待できる結果を迅速に提示する。
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レジリエントなエネルギー高効率の AI/機械学習の鍵は人間の脳にある

人間の脳の自己修復に重要な役割を担うアストロサイト(星状細胞)の機能をハードウェアデバイスの物理現象において模倣する可能性に関する研究を発表。現行技術に比べ低エネルギー消費で作動し自己修復する AI と機械学習(ML)の実現の可能性を開く。
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