1603情報システム・データ工学 地域博物館のデジタル展示に人はなぜ惹かれるのかー感情的なつながりと「本物らしさ」の体験から探るー
2026-07-21 東京科学大学東京科学大学（Science Tokyo）の研究チームは、地域博物館のデジタル展示に対する来館者の参加意欲を左右する要因を分析し、技術的な使いやすさ以上に、展示との「感情的なつながり」が重要であることを明ら...
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1603情報システム・データ工学 映画・ゲームのCG映像をより高品質に、より短時間で制作！ ―粗い金属表面などの「多重反射」を効率的に計算する新たな数理モデル―
2026-07-22 千葉大学千葉大学、京都大学、奈良先端科学技術大学院大学の研究チームは、コンピュータグラフィックス（CG）で粗い金属表面などの質感を高精度かつ高速に再現する新たな数理モデルを開発した。従来のレンダリングでは、表面の微細な...
1603情報システム・データ工学 AIによる世論誘導ツールは現行規制の対象外であることを示した研究（AI tools that can steer public opinion fall outside current regulation, Oxford study finds）
2026-07-21 オックスフォード大学オックスフォード大学オックスフォード・インターネット研究所（OII）とハッソ・プラットナー研究所の研究チームは、大規模言語モデル（LLM）を用いたSNS投稿の作成・校正・要約機能が、利用者の意図を大...
1603情報システム・データ工学 白黒のコマになぜ色が見えるのか ―200年の謎に、予測するAIが新たな手がかり―
2026-07-17 基礎生物学研究所,総合研究大学院大学自然科学研究機構 基礎生物学研究所と総合研究大学院大学の研究グループは、白黒のベンハムのコマを回転させると存在しない色が見える「主観色」の仕組みについて、予測学習AI（PredNe...
1603情報システム・データ工学 人間の認知バイアスがソーシャルメディアの情報拡散を左右することを解明（Research Reveals How Human Bias Shapes Social Media Feeds）
2026-07-16 バージニア工科大学（Virginia Tech）バージニア工科大学の研究チームは、人々が珍しい情報や出来事を実際以上に重要視する「希少性バイアス（rareness bias）」が、情報の拡散や意思決定に与える影響を分析...
1603情報システム・データ工学 生成AIが違法コンテンツを生成する能力を安全に評価する新手法を開発（New Method Keeps Kids Safe from Illegal AI-Generated Content）
2026-07-13 マサチューセッツ工科大学（MIT）マサチューセッツ工科大学（MIT）の研究チームは、子どもを違法なAI生成コンテンツから保護するための新たな検出・防止技術を開発した。この技術は、AIが生成した児童性的虐待コンテンツ（C...
1603情報システム・データ工学 学習過程を少数合成データに圧縮する仕組みの理論的解明 －汎用性のある情報の抽出と効率的な再利用－
2026-07-08 理化学研究所,東京大学理化学研究所と東京大学の共同研究グループは、大規模な学習データを少数の合成データへ圧縮する「データ蒸留」が機能する仕組みを理論的に解明した。解析では、非線形の2層ニューラルネットワークを対象に、デ...
1603情報システム・データ工学 ChemGraphが化学・材料科学向けAIを実現（Argonne team’s ChemGraph unlocks AI for chemistry and materials science）
2026-07-07 アルゴンヌ国立研究所（ANL）米国エネルギー省アルゴンヌ国立研究所の研究チームは、化学・材料科学分野向けの大規模AI基盤モデル「ChemGraph」を開発した。ChemGraphは、分子、結晶、化学反応などをグラフ構造...
1603情報システム・データ工学 大規模言語モデルの「自分をよく見せる」回答バイアスを 定量化し、抑制する心理測定法を開発 ――比較型測定により、心理尺度を用いたAI評価の信頼性を高める――
2026-07-06 東京大学, 神戸大学東京大学と神戸大学の研究グループは、大規模言語モデル（LLM）を心理尺度で評価する際に生じる「自分をよく見せようとする」社会的望ましさバイアスを定量化し、その影響を抑制する新たな心理測定法を開発した...
1603情報システム・データ工学 反応機構を語る収率予測AI ―自動反応経路探索・自動実験・機械学習の融合―
2026-07-02 京都⼤学京都大学と北海道大学の研究グループは、化学反応の収率を高精度で予測すると同時に、その予測根拠となる反応機構も説明できる「解釈可能なAIモデル」を開発した。従来の収率予測AIは高精度でも、なぜその結果になるのかを...
1603情報システム・データ工学 説明可能AIを組み合わせた高精度ディープフェイク検出技術を開発（Reliably Detecting and Clearly Explaining Deepfake Images）
2026-07-01 フラウンホーファー研究機構フラウンホーファー研究機構は、AIによって生成されたディープフェイク画像を高精度で検出するとともに、その判定根拠を利用者に分かりやすく提示する説明可能なAI（XAI）技術を開発した。従来のディ...
1603情報システム・データ工学 次世代XRコンテンツ産業を規格が後押し －サイバー空間における利用者の身体“アバター”の設計と利用に関する国際規格－
2026-06-29 産業技術総合研究所産業技術総合研究所（産総研）は、アバターに関する初の包括的な国際規格 ISO/IEC 24216-1:2026 が発行されたと発表した。本規格は、メタバースやXR（VR・AR・MR）、ロケーションベー...