1603情報システム・データ工学

大規模言語モデルの推論信頼性を向上させる新たなフレームワーク (New Frameworks Improve Large Language Model Reasoning Reliability) 1603情報システム・データ工学

大規模言語モデルの推論信頼性を向上させる新たなフレームワーク (New Frameworks Improve Large Language Model Reasoning Reliability)

2026-07-30 中国科学院(CAS)中国科学院(CAS)合肥物質科学研究院の丁増輝教授らの研究グループは、大規模言語モデル(LLM)の推論信頼性を向上させる新たな強化学習手法と、その性能を評価するベンチマーク「Prism Benchm...
大規模言語モデルの推論信頼性を向上させる新しいフレームワークを開発(Researchers Develop New Frameworks to Improve LLM Reasoning Reliability) 1603情報システム・データ工学

大規模言語モデルの推論信頼性を向上させる新しいフレームワークを開発(Researchers Develop New Frameworks to Improve LLM Reasoning Reliability)

2026-07-30 合肥物質科学研究院(HFIPS)中国科学院合肥物質科学研究院の丁増輝教授らと米国カリフォルニア大学などの共同研究チームは、大規模言語モデル(LLM)の推論の信頼性を向上させるための新たな強化学習手法と評価フレームワーク...
研究データ解析を支援するオンライン教材を開発 ~GakuNin RDMデータ解析機能の利活用を促進、 学認LMSで公開へ~ 1603情報システム・データ工学

研究データ解析を支援するオンライン教材を開発 ~GakuNin RDMデータ解析機能の利活用を促進、 学認LMSで公開へ~

2026-07-30 国立情報学研究所国立情報学研究所(NII)は、研究データ管理サービス「GakuNin RDM」のデータ解析機能の活用を促進するため、オンライン教材を開発し、学認LMSで提供を開始した。教材は、学部生・大学院生・研究者向...
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AIが研究室にもたらす課題を分析(AI Growing Pains Reach Scientific Labs, New RPI Study Finds) 1603情報システム・データ工学

AIが研究室にもたらす課題を分析(AI Growing Pains Reach Scientific Labs, New RPI Study Finds)

2026-07-24 レンセラー工科大学(RPI)レンセラー工科大学(RPI)の研究チームは、生成AIの研究現場への導入状況を調査し、その有用性と課題を明らかにした。調査では、多くの研究者が文献検索、プログラミング、データ解析、論文作成など...
AIメンタルヘルス安全性評価の重大な欠陥を明らかに(Study exposes major flaw in AI mental health safety testing) 1603情報システム・データ工学

AIメンタルヘルス安全性評価の重大な欠陥を明らかに(Study exposes major flaw in AI mental health safety testing)

2026-07-13 スタンフォード大学スタンフォード大学の研究チームは、AIチャットボットのメンタルヘルス安全性評価に重大な欠陥があることを明らかにした。現在、多くのAI開発企業は精神科医や心理学者などの専門家による評価を基に、AIの応答...
偽動画の生成元AIを識別する新技術を開発(New tool identifies the sources of fake videos) 1603情報システム・データ工学

偽動画の生成元AIを識別する新技術を開発(New tool identifies the sources of fake videos)

2026-07-24 カリフォルニア大学リバーサイド校(UCR)米国カリフォルニア大学リバーサイド校(UCR)の研究チームは、AI生成動画がどの生成モデルで作成されたかを特定する新しい映像フォレンジック技術「SAGA(Source Attr...
オープンAI基盤「Apertus 1.5」を公開(Apertus 1.5: Building the Next Generation of Open AI Infrastructure) 1603情報システム・データ工学

オープンAI基盤「Apertus 1.5」を公開(Apertus 1.5: Building the Next Generation of Open AI Infrastructure)

2026-07-24 スイス連邦工科大学ローザンヌ校(EPFL)スイスAIイニシアチブは、EPFL、ETHチューリッヒ、スイス国立スーパーコンピューティングセンター(CSCS)の共同で、完全オープンな大規模言語モデル(LLM)「Apertu...
言語習得の謎に迫る―AIに「好奇心」を与えたら、子どものように学び始めた 1603情報システム・データ工学

言語習得の謎に迫る―AIに「好奇心」を与えたら、子どものように学び始めた

2026-07-24 沖縄科学技術大学院大学沖縄科学技術大学院大学(OIST)の研究グループは、脳の予測符号化理論に基づくニューラルネットワーク(PV-RNN)を搭載した仮想ロボットに「好奇心」を内発的報酬として組み込み、言語習得への影響を...
AI搭載点字学習システム「LUCID」を開発(University of Houston Lab Designs AI-Powered Braille Learning System) 1603情報システム・データ工学

AI搭載点字学習システム「LUCID」を開発(University of Houston Lab Designs AI-Powered Braille Learning System)

2026-07-23 ヒューストン大学(UH)米国ヒューストン大学(University of Houston)のProduct Experience Design(PXD)Labは、視覚障害者や弱視者の点字習得を支援するAI搭載学習システ...
地域博物館のデジタル展示に人はなぜ惹かれるのかー感情的なつながりと「本物らしさ」の体験から探るー 1603情報システム・データ工学

地域博物館のデジタル展示に人はなぜ惹かれるのかー感情的なつながりと「本物らしさ」の体験から探るー

2026-07-21 東京科学大学東京科学大学(Science Tokyo)の研究チームは、地域博物館のデジタル展示に対する来館者の参加意欲を左右する要因を分析し、技術的な使いやすさ以上に、展示との「感情的なつながり」が重要であることを明ら...
映画・ゲームのCG映像をより高品質に、より短時間で制作! ―粗い金属表面などの「多重反射」を効率的に計算する新たな数理モデル― 1603情報システム・データ工学

映画・ゲームのCG映像をより高品質に、より短時間で制作! ―粗い金属表面などの「多重反射」を効率的に計算する新たな数理モデル―

2026-07-22 千葉大学千葉大学、京都大学、奈良先端科学技術大学院大学の研究チームは、コンピュータグラフィックス(CG)で粗い金属表面などの質感を高精度かつ高速に再現する新たな数理モデルを開発した。従来のレンダリングでは、表面の微細な...
AIによる世論誘導ツールは現行規制の対象外であることを示した研究(AI tools that can steer public opinion fall outside current regulation, Oxford study finds) 1603情報システム・データ工学

AIによる世論誘導ツールは現行規制の対象外であることを示した研究(AI tools that can steer public opinion fall outside current regulation, Oxford study finds)

2026-07-21 オックスフォード大学オックスフォード大学オックスフォード・インターネット研究所(OII)とハッソ・プラットナー研究所の研究チームは、大規模言語モデル(LLM)を用いたSNS投稿の作成・校正・要約機能が、利用者の意図を大...
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