2100総合技術監理一般 ディープラーニング・モデルで火災検知に挑む(Firing Up Fire Detection Efforts with Deep Learning Models)
2023-08-22 カリフォルニア大学サンディエゴ校(UCSD)◆サンディエゴ・スーパーコンピューターセンター（SDSC）の研究者は、山火事の早期検出を改善するための新しい深層学習モデルを開発しました。これには、異なるデータソースを統合す...
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2100総合技術監理一般 乾燥した雷は湿潤な条件下でも山火事を引き起こす可能性がある(Dry lightning can spark wildfires even under wetter conditions)
2023-08-14 ワシントン州立大学(WSU)◆乾燥した条件でなくても、わずかな雨が降る状況でもドライライトニングは野火の危険をもたらすことが、ワシントン州立大学の研究で明らかになった。◆これまでは、降水量が2.5mm未満（約0.10イ...
2100総合技術監理一般 南フロリダの火災リスクをピクセル単位でマッピングする新しいツール(New Tool Maps South Florida Fire Risk Pixel by Pixel)
2023-06-27 ノースカロライナ州立大学(NCState)◆ノースカロライナ州立大学の研究者たちは、「FireHydro」と呼ばれる新しいコンピュータモデルを設計し、エバーグレーズ国立公園と南フロリダ全域の火災リスクを日々マッピングす...
1702地球物理及び地球化学 カリフォルニア大学アーバイン校の科学者がハリケーンや熱帯低気圧のリスクモデルを開発(UC Irvine scientists develop freely available risk model for hurricanes, tropical cyclones)
2023-06-27 カリフォルニア大学校アーバイン校(UCI)◆人為的な気候変動が自然災害を増幅させる中、ハリケーンや台風の強度が増しています。これまで、そのような災害の経済的費用を推定するためのコンピュータモデルはほとんど存在しませんで...
1600情報工学一般 より安全な機械学習のエンジニアリング(Engineering Safer Machine Learning)
2023-06-14 ピッツバーグ大学◆新しい研究では、安全な行動を学ぶために無制限なトライアルは必要ないという考えに挑戦しています。安全なポリシーを学ぶための新しいアプローチが提案され、最適性と危険な状況の回避、危険な行動の素早い認識のバ...
2100総合技術監理一般 戦場でのヘリコプターの運用を高速化する方法(How the Military Could Speed Helicopter Operations on the Battlefield)
2023-05-22 ノースカロライナ州立大学(NCState)◆ノースカロライナ州立大学の研究者たちは、軍がヘリコプターをより効率的に活用できるようにする計算モデルを開発しました。これにより、作戦要求に応じて指揮官が兵士を迅速に戦場で移動...
0400電気電子一般 脱炭素化目標達成のための太陽光発電の大量導入を示唆する分析結果(Analysis Points to Massive Photovoltaic Deployment To Meet Decarbonization Target)
2023-05-05 米国国立再生可能エネルギー研究所(NREL)◆米国の国立再生可能エネルギー研究所(NREL)の研究者らによる分析によると、全体が脱炭素化するためには、未曽有の生産力の強化が必要であるが、これは達成可能であるという。20...
2100総合技術監理一般 被災地産食品回避は不安の低下と批判的思考が減少させる～10回の継続調査からみた福島原発事故によるリスク認知の変化と地域差～
2023-03-14 京都大学楠見孝 教育学研究科教授、西川一二 同研究員、三浦麻子 大阪大学教授、小倉加奈代 岩手県立大学講師は、被災県・首都圏と関西圏の市民を対象とした福島第一原子力発電所事故による食品の放射線リスクへの態度について、9...
2100総合技術監理一般 警視庁第七方面区内９警察署と日産自動車、災害対策強化に向けて電気自動車を活用した災害連携を開始
『ブルー・スイッチ』203件目、電気自動車を活用した連携協定を締結2023-01-30 日産自動車警視庁第七方面区内９警察署と、日産自動車株式会社（本社：神奈川県横浜市西区、社長：内田 誠）、日産東京販売株式会社（本社：東京都品川区西五反...
2100総合技術監理一般 地震やパンデミックなど、稀に起こる災害を機械学習で予測する研究を発表(Study shows how machine learning could predict rare disastrous events, like earthquakes or pandemics)
ブラウン大学とマサチューセッツ工科大学の研究者は、高度な機械学習システムと逐次サンプリング技術の組み合わせにより、科学者が異常気象を予測するために膨大なデータセットを必要としない方法を提案します。Researchers from Brown...
1604情報ネットワーク スマホアプリで取得の人流データとAIを活用して津波避難状況をリアルタイムに把握～北海道根室市で内閣府が実施する地震・津波防災訓練において国内初の実証実験に活用～
2022-10-20 株式会社Agoopソフトバンク株式会社の子会社で、位置情報を活用したビッグデータ事業を手がける株式会社Agoop（アグープ、本社：東京都渋谷区、代表取締役社長 兼 CEO：柴山 和久、以下「Agoop」）は、...
2100総合技術監理一般 機械学習によるソリューションで、消防士が致命的なバックドラフトを回避できるようになるかもしれません。(A Machine Learning-Based Solution Could Help Firefighters Circumvent Deadly Backdrafts)
2022-10-17 アメリカ国立標準技術研究所(NIST)米国国立標準技術研究所（NIST）の研究者が、密室の奥に潜む危険性を消防士に知らせるための計画を立案した。研究チームは、バックドラフトを予測できるモデルの基礎として、実験室で数百の...