2024-10-11 テキサス A&M大学
“AI offers tremendous value for rural counties which do not have the budget or workforce to conduct physical damage assessments but do have inexpensive drones,” said Dr. Robin Murphy, Raytheon Professor in the Department of Computer Science and Engineering.
Credit: Dr. Robin Murphy/Texas A&M Engineering
テキサスA&M大学の研究者たちは、AIと機械学習を活用して、ハリケーン被害を迅速に評価する新しい方法を開発しています。彼らは、10の災害から取得したドローン画像を基に、21,700軒の建物や400マイルの道路の被害をラベル付けした世界最大のデータセット「CRASAR-U-DROIDS」を作成。AIシステムは数時間で学習し、大規模な地域の被害を数分で評価可能です。この技術は、特に予算や人材が不足している地域に大きな価値を提供します。
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