2023-04-17 フィンランド・アールト大学
このニューロモルフィック視覚センサーは、ダイナミックビジョンセンシング、自動検査、産業プロセス制御、ロボットガイダンス、自動運転技術など、さまざまな分野で有用なツールになる。
アルト大学の研究者たちは、光メモリスタを用いたセンサーを開発し、人間の視覚システムをヒントに、センシング、メモリ、処理を一つのデバイスに統合して、動きを検知し、軌跡を予測できるようになった。この技術は、エネルギー効率の良い判断をリアルタイムで可能にする。
＜関連情報＞
- https://www.aalto.fi/en/news/a-neuromorphic-visual-sensor-can-recognise-moving-objects-and-predict-their-path
- https://www.nature.com/articles/s41467-023-37886-y
位相差フォトメリスターリザーバーコンピューティングによるダイナミックなマシンビジョン Dynamic machine vision with retinomorphic photomemristor-reservoir computing
Hongwei Tan & Sebastiaan van Dijken
Nature Communications Published:15 April 2023
DOI:https://doi.org/10.1038/s41467-023-37886-y
Abstract
Dynamic machine vision requires recognizing the past and predicting the future of a moving object based on present vision. Current machine vision systems accomplish this by processing numerous image frames or using complex algorithms. Here, we report motion recognition and prediction in recurrent photomemristor networks. In our system, a retinomorphic photomemristor array, working as dynamic vision reservoir, embeds past motion frames as hidden states into the present frame through inherent dynamic memory. The informative present frame facilitates accurate recognition of past and prediction of future motions with machine learning algorithms. This in-sensor motion processing capability eliminates redundant data flows and promotes real-time perception of moving objects for dynamic machine vision.
