2023-01-30 ノースカロライナ州立大学(NCState)
◆研究者たちは、この調査結果は、今世紀末までの林産物価格への影響はわずかであるが、米国の森林の炭素蓄積という点ではより大きな影響があることを示唆している、と述べている。米国の森林の3分の2は材木用地として分類されています。
◆Forest Policy and Economics誌に掲載されたこの研究では、研究者はコンピュータモデリングを用いて、6つの気候温暖化シナリオの下で2100年までに米国本土の94の個々の樹種がどのように成長するかを予測した。また、2つの異なる経済シナリオが林業製品の需要拡大に与える影響も検討した。研究者らは、森林の在庫、伐採、価格、炭素隔離に関する成果を、気候変動がない場合のシナリオと比較しました。研究者たちは、彼らの方法は、他のモデルと比較して、気候変動の影響が大きいシナリオの下での将来の森林セクターについて、より微妙な描写を提供することができると述べています。
◆研究者たちは、特定の地域で、樹木が、より高い温度でよりゆっくりと成長し、より速く死ぬことを発見しました。伐採量の増加や開発圧力の高まりとあいまって、樹木の総量が減少することになったのです。最も損失が大きいのは、米国で最も生産性の高い3つの木材供給地域のうち、南東部と南中部である。これらの地域では、ベースラインシナリオと比較して、2095年までに樹木在庫が最大で40％減少すると予測される。松製品の減少により、針葉樹材の価格は2050年までに32%上昇する可能性があると予測した。
◆「特に気候変動と林産物需要の高い伸びが組み合わさった場合、南部の生産性の高い松の木種は、温暖化と降水量の変化に対してかなり高い感度を示すことがわかりました」とベイカーは述べています。しかし、ロッキー山脈と太平洋岸南西部では、特定の樹木の枯死率の上昇により、当初は収穫量が増加し、その後、より耐暑性の高い樹種が成長し、樹木供給量が増加すると予測されました。「これらの地域は、害虫や火災によって多くの在庫が失われています」とベイカー氏。「将来の生育条件に耐性のあるビャクシンのような気候適応種への植え替えが進んでいるのです」。
◆すべての地域からの影響を組み合わせて、研究者は、米国の樹木在庫の総損失は、ベースラインと比較して3〜23％であると予測した。また、ほとんどのシナリオで炭素貯留量の損失が予測され、米国の森林で失われた炭素の価値は年間55億ドルに上ると推定されました。
＜関連情報＞
- https://news.ncsu.edu/2023/01/climate-change-may-cut-u-s-forest-inventory/
- https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S1389934122002118
高インパクト気候シナリオに対する米国の森林管理、市場、炭素貯留の反応についての予測 Projecting U.S. forest management, market, and carbon sequestration responses to a high-impact climate scenario
Justin S.Baker,George Van Houtven,Jennifer Phelan,Gregory Latta,Christopher M.Clark,Kemen G.Austin,Olakunle E.Sodiya,Sara B.Ohrel,John Buckley,Lauren E.Gentile,Jeremy Martinich
Forest Policy and Economics Available online: 28 December 2022
DOI:https://doi.org/10.1016/j.forpol.2022.102898
Highlights
- •We link forest composition and dynamic economic models to project climate change impacts on US forests.
- •Market impacts are modest, but lost carbon sequestration capacity causes economic damages.
- •Adaptation responses include spatiotemporal shifts in harvests, management, and regional mill capacity.
Abstract
The impact of climate change on forest ecosystems remains uncertain, with wide variation in potential climate impacts across different radiative forcing scenarios and global circulation models, as well as potential variation in forest productivity impacts across species and regions. This study uses an empirical forest composition model to estimate the impact of climate factors (temperature and precipitation) and other environmental parameters on forest productivity for 94 forest species across the conterminous United States. The composition model is linked to a dynamic optimization model of the U.S. forestry sector to quantify economic impacts of a high warming scenario (Representative Concentration Pathway 8.5) under six alternative climate projections and two socioeconomic scenarios. Results suggest that forest market impacts and consumer impacts could range from relatively large losses (−$2.6 billion) to moderate gain ($0.2 billion) per year across climate scenarios. Temperature-induced higher mortality and lower productivity for some forest types and scenarios, coupled with increasing economic demands for forest products, result in forest inventory losses by end of century relative to the current climate baseline (3%–23%). Lower inventories and reduced carbon sequestration capacity result in additional economic losses of up to approximately $4.1 billion per year. However, our results also highlight important adaptation mechanisms, such forest type changes and shifts in regional mill capacity that could reduce the impact of high impact climate scenarios.
