0504高分子製品 高分子のモノマー配列を質量分析とAIで決定する解析手法を開発～新たな素材開発やプラスチックのリサイクル・劣化評価のツールに～
2023-04-28 物質・材料研究機構NIMSは、質量分析にAIを取り入れることで、高分子のモノマー配列を決定する手法を開発しました。概要 国立研究開発法人物質・材料研究機構 (NIMS) は、質量分析にAIを取り入れることで、高分子のモ...
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0504高分子製品 合成ポリマーは身体の天然タンパク質を代替できるのか?(Can synthetic polymers replace the body’s natural proteins?)
2023-03-20 カリフォルニア大学バークレー校(UCB)カリフォルニア大学バークレー校のポリマー科学者、Ting Xu氏は、現在プラスチックに使用されている2つ、4つ、6つの異なるビルディングブロックのみを使用して、天然のタンパク質の...
1701物理及び化学 ヤング・スーパーノヴァ実験により、数千もの新しい宇宙爆発が発見された。(Thousands of new cosmic explosions discovered by Young Supernova Experiment)
2023-03-15 ペンシルベニア州立大学(PennState)2023年3月、アメリカのペンシルベニア州立大学のアシュリー・ビラー教授を含む、若い超新星実験（YSE）の研究チームは、2019年に開始された実験の最初のデータリリースを公開...
0500化学一般 HPCとAIを活用した量子化学シミュレーション高速化技術を開発し、クリーンなアンモニア合成に向けた触媒候補探索期間の大幅な削減に成功
2023-02-21 富士通株式会社,Atmonia ehf.富士通株式会社（注1、以下 富士通）とアンモニアの合成手法を開発するアイスランドのベンチャー企業Atmonia ehf.（注2、アトモニア、以下 Atmonia社）は、CO2排出...
1604情報ネットワーク 人工知能（AI）を用いた5Gスライスオーケストレーションの高度化に成功～ネットワークスライスの構築から運用までの自動化率77.5％を達成～
2022-10-27 新エネルギー・産業技術総合開発機構,楽天モバイル株式会社NEDOはポスト5G（第5世代移動通信システム）情報通信システムの開発・製造基盤強化を目指して「ポスト5G情報通信システム基盤強化研究開発事業」に取り組んでいます...
1601コンピュータ工学 この新しいチップは、より速く、より安全なAIにつながる可能性があります。(This New Chip Could Lead to Faster, More Secure AI)
2022-08-25 ピッツバーグ大学研究チームは、クラウドに頼らずローカルで人工知能プログラムを実行できる新しいタイプのコンピューターチップの開発に貢献した。「コンピュート・イン・メモリー」チップは、より安全で高速かつ安価、さらには環境に...
2100総合技術監理一般 AIが未来の消防士を救うかもしれない(AI May Come to the Rescue of Future Firefighters)
2022-08-10 アメリカ国立標準技術研究所(NIST)A view from NIST's Burn Observation Bubble (BOB) of a burning structure during an experime...
1602ソフトウェア工学 大量の実画像データの収集が不要なAIを開発～数式からAIが自動学習、人の判断を経た学習と同程度以上の認識精度を実現～
2022-06-13 産業技術総合研究所NEDOの「人と共に進化する次世代人工知能に関する技術開発事業」において、今般、産総研は、数式から自動生成した大規模画像データセットを用いて人工知能（AI）の画像認識モデル（学習済みモデル）を構築する...
1204農業及び蚕糸 AIでレタスの生育状況を推定する実証試験に成功
生育異常の早期発見や適切な選別により植物工場の生産性を向上2022-04-14 新エネルギー・産業技術総合開発機構,株式会社ファームシップNEDOは「人工知能技術適用によるスマート社会の実現」事業に取り組んでおり、その一環として（株）ファー...
0500化学一般 人工知能で蛍光有機分子を開発～複雑な現象を示す機能性分子の開発に貢献～
量子化学計算を用いて蛍光有機分子をゼロから設計する人工知能（AI）を開発し、AIが考案した蛍光有機分子を実際に合成することに世界で初めて成功しました。
1600情報工学一般 Ｃｙｂｅｒ Ｐｈｙｓｉｃａｌ Ｓｙｓｔｅｍ（ＣＰＳ）を低コストで制御するＡＩを開発
ロボットやドローン、自動車などのさまざまな物理システムを計算機（情報システム）で管理し制御するサイバーフィジカルシステム（ＣＰＳ）において、多種多様かつ複雑なタスクを実行するための制御機能を低コストで学習する新たな人工知能（ＡＩ）技術を開発しました。ＣＰＳにおいて想定される複雑なタスク仕様を信号時相論理（ＳＴＬ）で記述し、それらをベクトルに変換する技術（ＳＴＬ２ｖｅｃ）を新たに構築することで、多種多様なタスクの下での制御機能を統一的かつ省メモリーで学習することを可能としました。
1200農業一般 AIで果実とその熟度を自動判別し、収穫量を予測する装置を「国際ロボット展2022」に出展します
トマトやパプリカ等の施設栽培において、AIによる着果情報のモニタリング技術を開発してきました。検出された果実画像を基に、果実の位置と熟度を特定し、収穫可能果実数から日ごとの収穫データを予測します。