機械学習

リモートセンシングと機械学習で土壌呼吸の空間分布を解析（Exploring Soil Respiration Spatial Patterns in Coastal Ecosystems using Remote Sensing and Machine Learning） 1904環境影響評価

リモートセンシングと機械学習で土壌呼吸の空間分布を解析（Exploring Soil Respiration Spatial Patterns in Coastal Ecosystems using Remote Sensing and Machine Learning）

2025-07-07 パシフィック・ノースウェスト国立研究所 (PNNL)米PNNLの研究で、チェサピーク湾沿岸の陸域・水域境界における土壌呼吸の空間パターンを、リモートセンシングと機械学習を用いて解析した。土壌呼吸には気温が最も大きく影響...
2025-07-08
1904環境影響評価
新素材特性を高速測定するロボットプローブ開発（Robotic probe quickly measures key properties of new materials） 0403電子応用

新素材特性を高速測定するロボットプローブ開発（Robotic probe quickly measures key properties of new materials）

2025-07-04 マサチューセッツ工科大学 (MIT)MITの研究グループは、半導体材料の光電導度（photoconductance）を測定する完全自律型ロボット探針システムを開発しました。探針は材料の表面に接触し、光がもたらす電気応答...
2025-07-07
0403電子応用
星の年齢を推定するAIモデルを開発（U of T astronomers develop AI model to determine stars’ ages） 1701物理及び化学

星の年齢を推定するAIモデルを開発（U of T astronomers develop AI model to determine stars’ ages）

2025-07-02 トロント大学（U of T）トロント大学の天文学者チームは、星の年齢を高精度で推定するAIモデル「ChronoFlow」を開発した。これは、星の自転速度などの観測データと機械学習を組み合わせ、従来困難だった個々の星の年...
2025-07-03
1701物理及び化学
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機械学習により溶融塩の挙動を量子精度で予測（Quantum precision reached in modeling molten salt behavior） 0500化学一般

機械学習により溶融塩の挙動を量子精度で予測（Quantum precision reached in modeling molten salt behavior）

2025-06-24 オークリッジ国立研究所（ORNL）The melting point of lithium chloride can be accurately predicted from simulations by conver...
2025-06-25
0500化学一般
単一素材の電子スキンでロボットに人間の触覚（Single-material electronic skin gives robots the human touch） 0109ロボット

単一素材の電子スキンでロボットに人間の触覚（Single-material electronic skin gives robots the human touch）

2025-06-11 ケンブリッジ大学ケンブリッジ大学とUCLの研究者は、単一素材で多様な触覚刺激（圧力・温度・切創など）を感知できる新しい電子スキンを開発しました。伝導性ハイドロゲルを用い、32電極と約86万の経路を通じて触覚情報を取得。...
2025-06-13
0109ロボット
AI技術の活用で導波路の接続状態の良否を自動判定～専門技術に頼ることなく高周波デバイス特性の正確な評価を可能に～ 0402電気応用

AI技術の活用で導波路の接続状態の良否を自動判定～専門技術に頼ることなく高周波デバイス特性の正確な評価を可能に～

2025-06-11 産業技術総合研究所産総研は、ミリ波～テラヘルツ波領域の高周波測定において、導波路の接続状態をAI技術で自動判定する手法を開発。機械学習により、目視や作業者の熟練度に依存せずに接続良否を判断し、測定精度のばらつきを解消。...
2025-06-11
0402電気応用
電場応答の大規模モデリングに成功（Modeling Electric Response of Materials, a Million Atoms at a Time） 1603情報システム・データ工学

電場応答の大規模モデリングに成功（Modeling Electric Response of Materials, a Million Atoms at a Time）

2025-06-06 ハーバード大学ハーバード大学ジョン・A・ポールソン工学・応用科学スクール（SEAS）の研究チームは、最大100万個の原子規模で材料の電気応答を量子力学的精度で予測できる機械学習フレームワーク「Allegro-pol」を...
2025-06-07
1603情報システム・データ工学
海域で発生するスロー地震を見逃さない！～機械学習を用いて日本海溝のテクトニック微動をモニタリングする手法を開発～ 1702地球物理及び地球化学

海域で発生するスロー地震を見逃さない！～機械学習を用いて日本海溝のテクトニック微動をモニタリングする手法を開発～

2025-06-04 産業技術総合研究所機械学習によるテクトニック微動の検出数の増加。点はテクトニック微動の震央位置を示し、その色はテクトニック微動のエネルギー（対数表記）を示す。赤色の等値線は東北地方太平洋沖地震のすべり域を示す。灰色の破...
2025-06-05
1702地球物理及び地球化学
機械学習が解き明かす新たな水素化反応メカニズム～超高密度水素貯蔵材料開発への画期的突破口～ 0500化学一般

機械学習が解き明かす新たな水素化反応メカニズム～超高密度水素貯蔵材料開発への画期的突破口～

2025-06-02 東京大学東京大学大学院工学系研究科の佐藤龍平助教ら国際研究チームは、機械学習を用いた分子動力学シミュレーションにより、超高密度水素化物「スーパーハイドライド」の新たな合成メカニズムを解明しました。カルシウム水素化物（C...
2025-06-02
0500化学一般
火星の斜面に見られる筋模様は水流ではなく乾燥過程が原因（Streaked Slopes on Mars Probably Not Signs of Water Flow, Study Finds） 1702地球物理及び地球化学

火星の斜面に見られる筋模様は水流ではなく乾燥過程が原因（Streaked Slopes on Mars Probably Not Signs of Water Flow, Study Finds）

2025-05-19 ブラウン大学ブラウン大学とベルン大学の研究チームは、火星の斜面に現れる「ストリーク（筋状模様）」約50万件を機械学習で分析し、これらが液体水ではなく風や塵の活動による乾燥プロセスで形成された可能性が高いと明らかにした。...
2025-05-20
1702地球物理及び地球化学
機械学習で赤外線機能材料を高性能化（Researchers Develop High-performance Infrared Functional Materials Using Machine Learning Technology） 0501セラミックス及び無機化学製品

機械学習で赤外線機能材料を高性能化（Researchers Develop High-performance Infrared Functional Materials Using Machine Learning Technology）

2025-04-29 中国科学院（CAS）中国科学院新疆理化技术研究所の研究チームは、機械学習（ML）を活用して高性能な赤外線機能性材料（IRFM）の開発に成功しました。従来の試行錯誤的な手法に代わり、解釈可能なML技術を用いてカルコゲン化...
2025-05-10
0501セラミックス及び無機化学製品
ブラックボックスモデルが電力網シミュレーションを進化（Research reveals hidden gifts of the ‘black box’ for modeling grid behavior） 0401発送配変電

ブラックボックスモデルが電力網シミュレーションを進化（Research reveals hidden gifts of the ‘black box’ for modeling grid behavior）

2025-05-06 オークリッジ国立研究所（ORNL）ORNL’s “black box” grid modeling method protects proprietary information about the inner wor...
2025-05-07
0401発送配変電
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