1603情報システム・データ工学 電場応答の大規模モデリングに成功（Modeling Electric Response of Materials, a Million Atoms at a Time）
2025-06-06 ハーバード大学ハーバード大学ジョン・A・ポールソン工学・応用科学スクール（SEAS）の研究チームは、最大100万個の原子規模で材料の電気応答を量子力学的精度で予測できる機械学習フレームワーク「Allegro-pol」を...
機械学習
1603情報システム・データ工学 
1702地球物理及び地球化学 海域で発生するスロー地震を見逃さない！～機械学習を用いて日本海溝のテクトニック微動をモニタリングする手法を開発～
2025-06-04 産業技術総合研究所機械学習によるテクトニック微動の検出数の増加。点はテクトニック微動の震央位置を示し、その色はテクトニック微動のエネルギー（対数表記）を示す。赤色の等値線は東北地方太平洋沖地震のすべり域を示す。灰色の破...
0500化学一般 機械学習が解き明かす新たな水素化反応メカニズム～超高密度水素貯蔵材料開発への画期的突破口～
2025-06-02 東京大学東京大学大学院工学系研究科の佐藤龍平助教ら国際研究チームは、機械学習を用いた分子動力学シミュレーションにより、超高密度水素化物「スーパーハイドライド」の新たな合成メカニズムを解明しました。カルシウム水素化物（C...
1702地球物理及び地球化学 火星の斜面に見られる筋模様は水流ではなく乾燥過程が原因（Streaked Slopes on Mars Probably Not Signs of Water Flow, Study Finds）
2025-05-19 ブラウン大学ブラウン大学とベルン大学の研究チームは、火星の斜面に現れる「ストリーク（筋状模様）」約50万件を機械学習で分析し、これらが液体水ではなく風や塵の活動による乾燥プロセスで形成された可能性が高いと明らかにした。...
0501セラミックス及び無機化学製品 機械学習で赤外線機能材料を高性能化（Researchers Develop High-performance Infrared Functional Materials Using Machine Learning Technology）
2025-04-29 中国科学院（CAS）中国科学院新疆理化技术研究所の研究チームは、機械学習（ML）を活用して高性能な赤外線機能性材料（IRFM）の開発に成功しました。従来の試行錯誤的な手法に代わり、解釈可能なML技術を用いてカルコゲン化...
0401発送配変電 ブラックボックスモデルが電力網シミュレーションを進化（Research reveals hidden gifts of the ‘black box’ for modeling grid behavior）
2025-05-06 オークリッジ国立研究所（ORNL）ORNL’s “black box” grid modeling method protects proprietary information about the inner wor...
1206農村環境 機械学習を活用し農地の塩害拡大を分析（UD doctoral candidate combines field data and machine learning algorithm to find salt patches on farmland tripled since 2011 in Delmarva）
2025-04-24 デラウェア大学(UD)Many farms in the Delmarva are seeing a reduction in crop health or bare patches on farmlands wher...
1603情報システム・データ工学 機械学習により複雑な計画問題の高速解決が可能に（A faster way to solve complex planning problems）
2025-04-16 マサチューセッツ工科大学 (MIT)マサチューセッツ工科大学（MIT）の研究チームは、複雑な計画問題を従来より最大50%高速に解決する新しいアルゴリズム「L-RHO」を開発しました。この手法は、機械学習を活用して、問...
1101大気管理 AIアルゴリズムで大気汚染監視を強化（New AI-powered Algorithm Enhances Satellite Monitoring of Air Pollution）
2025-04-09 中国科学院(CAS)中国科学院航空宇宙情報研究所の施崇教授らは、日本の研究者と共同で、大気汚染監視を高精度化する新アルゴリズム「AIRTrans」を開発しました。物理モデル「RSTAR」と機械学習を融合し、衛星観測デー...
0500化学一般 新物質を見つけるための地図を機械学習で開発して公開～元素の反応可能性をまとめた「元素反応性マップ」80枚から、有望な元素の組3,000種類を提案～
2025-04-15 物質・材料研究機構,東京大学,産業技術総合研究所,東北大学,京都工芸繊維大学NIMSは東京大学、産総研、東北大学、京都工芸繊維大学と共同で、無機材料開発を加速する「元素反応性マップ」を開発・公開した。これは既存の約3万...
1603情報システム・データ工学 AIトレーニングデータのプライバシー保護技術を開発（New Method Efficiently Safeguards Sensitive AI Training Data）
2025-04-11 マサチューセッツ工科大学（MIT）MITの研究チームは、AIモデルの精度を維持しつつ、訓練データの機密性を保護する新たな手法「PAC Privacy」を開発しました。この手法は、アルゴリズムの内部構造にアクセスせずに...
1201畜産 家畜の繁殖効率に影響する腸内細菌叢を予測する ～繁殖成績に負の影響を与える因果構造の計算科学的検証～
2025-04-10 九州大学九州大学大学院農学研究院の田口佑充大学院生、山野晴樹大学院生、髙橋秀之准教授らの研究チームは、黒毛和種の繁殖メス牛を対象に、腸内細菌叢と繁殖成績の関連を解析しました。機械学習と因果推論を用いた分析により、Er...