1902環境測定 河川堆積物の呼吸速度を機械学習で予測（Predicting River Sediment Respiration Rates Using Machine Learning）
2025-07-17 パシフィック・ノースウェスト国立研究所 (PNNL)(Photo by Andrea Starr | Pacific Northwest National Laboratory)PNNLとParallel Worksの...
機械学習
1902環境測定 
1603情報システム・データ工学 自己駆動型ラボで材料開発を加速（Researchers Hit ‘Fast Forward’ on Materials Discovery with Self-Driving Labs）
2025-07-14 ノースカロライナ州立大学（NCState）ノースカロライナ州立大学の研究チームは、自己駆動型実験室に「動的流量実験」を導入し、従来の10倍以上のデータを短時間で取得可能にした。この手法では、化学反応を止めずに連続観測を...
1904環境影響評価 新しい衛星マッピングで熱帯樹木の喪失を17%過小評価していたことが判明（New Satellite Mapping Reveals Tropical Tree Cover Losses Underestimated by 17%）
2025-07-07 中国科学院(CAS)Pan-tropical high-resolution tree cover map. (Image by AIR)新たな研究により、世界の森林モニタリングでは熱帯地域の樹木被覆の17.31%、約...
1904環境影響評価 リモートセンシングと機械学習で土壌呼吸の空間分布を解析（Exploring Soil Respiration Spatial Patterns in Coastal Ecosystems using Remote Sensing and Machine Learning）
2025-07-07 パシフィック・ノースウェスト国立研究所 (PNNL)米PNNLの研究で、チェサピーク湾沿岸の陸域・水域境界における土壌呼吸の空間パターンを、リモートセンシングと機械学習を用いて解析した。土壌呼吸には気温が最も大きく影響...
0403電子応用 新素材特性を高速測定するロボットプローブ開発（Robotic probe quickly measures key properties of new materials）
2025-07-04 マサチューセッツ工科大学 (MIT)MITの研究グループは、半導体材料の光電導度（photoconductance）を測定する完全自律型ロボット探針システムを開発しました。探針は材料の表面に接触し、光がもたらす電気応答...
1701物理及び化学 星の年齢を推定するAIモデルを開発（U of T astronomers develop AI model to determine stars’ ages）
2025-07-02 トロント大学（U of T）トロント大学の天文学者チームは、星の年齢を高精度で推定するAIモデル「ChronoFlow」を開発した。これは、星の自転速度などの観測データと機械学習を組み合わせ、従来困難だった個々の星の年...
0500化学一般 機械学習により溶融塩の挙動を量子精度で予測（Quantum precision reached in modeling molten salt behavior）
2025-06-24 オークリッジ国立研究所（ORNL）The melting point of lithium chloride can be accurately predicted from simulations by conver...
0109ロボット 単一素材の電子スキンでロボットに人間の触覚（Single-material electronic skin gives robots the human touch）
2025-06-11 ケンブリッジ大学ケンブリッジ大学とUCLの研究者は、単一素材で多様な触覚刺激（圧力・温度・切創など）を感知できる新しい電子スキンを開発しました。伝導性ハイドロゲルを用い、32電極と約86万の経路を通じて触覚情報を取得。...
0402電気応用 AI技術の活用で導波路の接続状態の良否を自動判定～専門技術に頼ることなく高周波デバイス特性の正確な評価を可能に～
2025-06-11 産業技術総合研究所産総研は、ミリ波～テラヘルツ波領域の高周波測定において、導波路の接続状態をAI技術で自動判定する手法を開発。機械学習により、目視や作業者の熟練度に依存せずに接続良否を判断し、測定精度のばらつきを解消。...
1603情報システム・データ工学 電場応答の大規模モデリングに成功（Modeling Electric Response of Materials, a Million Atoms at a Time）
2025-06-06 ハーバード大学ハーバード大学ジョン・A・ポールソン工学・応用科学スクール（SEAS）の研究チームは、最大100万個の原子規模で材料の電気応答を量子力学的精度で予測できる機械学習フレームワーク「Allegro-pol」を...
1702地球物理及び地球化学 海域で発生するスロー地震を見逃さない！～機械学習を用いて日本海溝のテクトニック微動をモニタリングする手法を開発～
2025-06-04 産業技術総合研究所機械学習によるテクトニック微動の検出数の増加。点はテクトニック微動の震央位置を示し、その色はテクトニック微動のエネルギー（対数表記）を示す。赤色の等値線は東北地方太平洋沖地震のすべり域を示す。灰色の破...
0500化学一般 機械学習が解き明かす新たな水素化反応メカニズム～超高密度水素貯蔵材料開発への画期的突破口～
2025-06-02 東京大学東京大学大学院工学系研究科の佐藤龍平助教ら国際研究チームは、機械学習を用いた分子動力学シミュレーションにより、超高密度水素化物「スーパーハイドライド」の新たな合成メカニズムを解明しました。カルシウム水素化物（C...