機械学習

新しい機械学習手法で岩石・堆積物の地球化学元素濃度をシミュレート (New Machine Learning Approach Simulates Geochemical Element Concentrations in Rocks and Stream Sediments) 1902環境測定

新しい機械学習手法で岩石・堆積物の地球化学元素濃度をシミュレート (New Machine Learning Approach Simulates Geochemical Element Concentrations in Rocks and Stream Sediments)

2025-02-25 中国科学院 (CAS)中国科学院新疆生態与地理研究所の李諾教授率いる研究チームは、岩石や河川堆積物中の未測定の地球化学元素濃度をシミュレーションする新たな手法を開発しました。この研究は『Ore Geology Revi...
PFAS(永遠の化学物質)を飲料水から除去する研究 (Georgia Tech Research Targets ‘Forever Chemicals’ in Drinking Water) 0500化学一般

PFAS(永遠の化学物質)を飲料水から除去する研究 (Georgia Tech Research Targets ‘Forever Chemicals’ in Drinking Water)

2025-02-19 ジョージア工科大学ジョージア工科大学の研究者たちは、飲料水中の有害な「永久化学物質(PFAS)」を効果的に除去するための新しい膜の設計に取り組んでいます。PFASは化粧品、ノンスティック調理器具、食品包装などに含まれ、...
機械学習を活用したナノセルロースの新評価技術を開発~沈降データから比表面積値を予測、品質管理や物性予測への応用が期待~ 0500化学一般

機械学習を活用したナノセルロースの新評価技術を開発~沈降データから比表面積値を予測、品質管理や物性予測への応用が期待~

2025-02-13 産業技術総合研究所ポイント ナノセルロースの形状情報を反映する比表面積を高精度に予測するモデルを開発 沈降挙動をヒートマップ画像に変換し、深層学習による解析技術を構築 予測した比表面積値を用いてポリプロピレン/ナノセル...
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新たな診断ツールがLIGOの重力波探索を支援 (New diagnostic tool will help LIGO hunt gravitational waves) 1701物理及び化学

新たな診断ツールがLIGOの重力波探索を支援 (New diagnostic tool will help LIGO hunt gravitational waves)

2025-01-30 カリフォルニア大学リバーサイド校 (UCR)カリフォルニア大学リバーサイド校(UCリバーサイド)の研究者たちは、LIGO(レーザー干渉計重力波観測所)のデータ解析を支援する新しい診断ツールを開発しました。このツールは、...
機械学習と分子シミュレーションを融合した高分子材料自動設計ツールSPACIERの開発 ~高性能光学用高分子の発見~ 0504高分子製品

機械学習と分子シミュレーションを融合した高分子材料自動設計ツールSPACIERの開発 ~高性能光学用高分子の発見~

2025-01-29 統計数理研究所 機械学習と分子シミュレーションを融合した高分子材料設計ツールSPACIERを開発しました。 SPACIERを活用して、屈折率とアッベ数(光の波長による屈折率の変化)の経験的な限界値を越える光学用高分子の...
気候科学の革新におけるAIと機械学習の交差点 (At the Intersection of Climate and AI, Machine Learning is Revolutionizing Climate Science) 1702地球物理及び地球化学

気候科学の革新におけるAIと機械学習の交差点 (At the Intersection of Climate and AI, Machine Learning is Revolutionizing Climate Science)

2025-01-22 ジョージア工科大学 (Georgia Tech)機械学習(ML)は、気候科学の分野で革命的な役割を果たしており、特に観測データの欠損補完、気候モデルの強化、そして気象予測の精度向上に寄与しています。ジョージア工科大学の...
火災時の避難計画を改善する研究 (Researchers work to improve wildfire evacuation planning) 2100総合技術監理一般

火災時の避難計画を改善する研究 (Researchers work to improve wildfire evacuation planning)

2025-01-15 ワシントン州立大学 (WSU)ワシントン州立大学(WSU)の研究チームは、2019年のカリフォルニア「Tick火災」をモデルに、住民の避難行動を機械学習を用いてシミュレーションしました。この研究では、避難行動が教育水準...
機械学習と衛星画像が世界で最も重要な作物の保護に役立つ可能性(Machine learning and satellite imagery could help protect the world’s most important crops) 0303宇宙環境利用

機械学習と衛星画像が世界で最も重要な作物の保護に役立つ可能性(Machine learning and satellite imagery could help protect the world’s most important crops)

2024-12-12 ノースカロライナ州立大学(NCState)ノースカロライナ州立大学の研究チームは、衛星画像と機械学習を組み合わせることで、バングラデシュにおけるコメの生産性を迅速かつ正確にモデル化する手法を開発しました。従来の現地調査...
液晶の複雑な秩序構造の形成メカニズムを解明 ~連続体シミュレーションと機械学習構造判定による新戦略~ 0500化学一般

液晶の複雑な秩序構造の形成メカニズムを解明 ~連続体シミュレーションと機械学習構造判定による新戦略~

2024-12-03 九州大学理学研究院 福田 順一 教授ポイント 液晶や高分子といったソフトな機能材料(ソフトマテリアル)において、分子の集合体が示す複雑な秩序構造の形成過程を明らかにすることは困難な問題であった。 本研究では連続体シミュ...
機械学習が最もリスクの高い地下水サイトを予測し、水質監視を改善する(Machine Learning Predicts Highest-Risk Groundwater Sites to Improve Water Quality Monitoring) 1102水質管理

機械学習が最もリスクの高い地下水サイトを予測し、水質監視を改善する(Machine Learning Predicts Highest-Risk Groundwater Sites to Improve Water Quality Monitoring)

2024-11-12 ノースカロライナ州立大学(NCState)ノースカロライナ州立大学の研究チームは、限られた水質サンプルから地下水供給に含まれる無機汚染物質を予測する機械学習フレームワークを開発しました。このツールは、規制当局や公衆衛生...
ノースカロライナ州立大学の研究者が機械学習を用いて布ベースのタッチセンサーを開発(NC State researchers use machine learning to create a fabric-based touch sensor) 0402電気応用

ノースカロライナ州立大学の研究者が機械学習を用いて布ベースのタッチセンサーを開発(NC State researchers use machine learning to create a fabric-based touch sensor)

2024-04-17 ノースカロライナ州立大学(NCState)ノースカロライナ州立大学の新研究では、三次元刺繍技術と機械学習を組み合わせて、布製センサーを開発しました。このセンサーは衣服に統合され、タッチ操作により電子デバイスを制御可能で...
触媒シーズ創出に向けた自動特徴量設計技術を開発 ~事前知識なしで未知材料の機能を高精度に予測~ 1700応用理学一般

触媒シーズ創出に向けた自動特徴量設計技術を開発 ~事前知識なしで未知材料の機能を高精度に予測~

2024-01-12 北陸先端科学技術大学院大学,北海道大学,科学技術振興機構ポイント 機械学習を用いた材料の機能予測において、経験的な側面を排除した特徴量設計技術を開発 事前知識を必要とせず、さまざまな触媒系のスモールデータに対して圧倒的...
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