機械学習

ブラックボックスモデルが電力網シミュレーションを進化(Research reveals hidden gifts of the ‘black box’ for modeling grid behavior) 0401発送配変電

ブラックボックスモデルが電力網シミュレーションを進化(Research reveals hidden gifts of the ‘black box’ for modeling grid behavior)

2025-05-06 オークリッジ国立研究所(ORNL)ORNL’s “black box” grid modeling method protects proprietary information about the inner wor...
機械学習を活用し農地の塩害拡大を分析(UD doctoral candidate combines field data and machine learning algorithm to find salt patches on farmland tripled since 2011 in Delmarva) 1206農村環境

機械学習を活用し農地の塩害拡大を分析(UD doctoral candidate combines field data and machine learning algorithm to find salt patches on farmland tripled since 2011 in Delmarva)

2025-04-24 デラウェア大学(UD)Many farms in the Delmarva are seeing a reduction in crop health or bare patches on farmlands wher...
機械学習により複雑な計画問題の高速解決が可能に(A faster way to solve complex planning problems) 1603情報システム・データ工学

機械学習により複雑な計画問題の高速解決が可能に(A faster way to solve complex planning problems)

2025-04-16 マサチューセッツ工科大学 (MIT)マサチューセッツ工科大学(MIT)の研究チームは、複雑な計画問題を従来より最大50%高速に解決する新しいアルゴリズム「L-RHO」を開発しました。​この手法は、機械学習を活用して、問...
ad
AIアルゴリズムで大気汚染監視を強化(New AI-powered Algorithm Enhances Satellite Monitoring of Air Pollution) 1101大気管理

AIアルゴリズムで大気汚染監視を強化(New AI-powered Algorithm Enhances Satellite Monitoring of Air Pollution)

2025-04-09 中国科学院(CAS)中国科学院航空宇宙情報研究所の施崇教授らは、日本の研究者と共同で、大気汚染監視を高精度化する新アルゴリズム「AIRTrans」を開発しました。物理モデル「RSTAR」と機械学習を融合し、衛星観測デー...
新物質を見つけるための地図を機械学習で開発して公開~元素の反応可能性をまとめた「元素反応性マップ」80枚から、有望な元素の組3,000種類を提案~ 0500化学一般

新物質を見つけるための地図を機械学習で開発して公開~元素の反応可能性をまとめた「元素反応性マップ」80枚から、有望な元素の組3,000種類を提案~

2025-04-15 物質・材料研究機構,東京大学,産業技術総合研究所,東北大学,京都工芸繊維大学NIMSは東京大学、産総研、東北大学、京都工芸繊維大学と共同で、無機材料開発を加速する「元素反応性マップ」を開発・公開した。これは既存の約3万...
AIトレーニングデータのプライバシー保護技術を開発(New Method Efficiently Safeguards Sensitive AI Training Data) 1603情報システム・データ工学

AIトレーニングデータのプライバシー保護技術を開発(New Method Efficiently Safeguards Sensitive AI Training Data)

2025-04-11 マサチューセッツ工科大学(MIT)MITの研究チームは、AIモデルの精度を維持しつつ、訓練データの機密性を保護する新たな手法「PAC Privacy」を開発しました。​この手法は、アルゴリズムの内部構造にアクセスせずに...
家畜の繁殖効率に影響する腸内細菌叢を予測する ~繁殖成績に負の影響を与える因果構造の計算科学的検証~ 1201畜産

家畜の繁殖効率に影響する腸内細菌叢を予測する ~繁殖成績に負の影響を与える因果構造の計算科学的検証~

2025-04-10 九州大学​九州大学大学院農学研究院の田口佑充大学院生、山野晴樹大学院生、髙橋秀之准教授らの研究チームは、黒毛和種の繁殖メス牛を対象に、腸内細菌叢と繁殖成績の関連を解析しました。機械学習と因果推論を用いた分析により、Er...
薄膜生成時の枝分かれ現象を、トポロジー・物理・AIの融合で解明〜Beyond 5Gを支える基盤技術への応用に期待〜 1700応用理学一般

薄膜生成時の枝分かれ現象を、トポロジー・物理・AIの融合で解明〜Beyond 5Gを支える基盤技術への応用に期待〜

2025-04-08 京都大学京都大学の研究チームは、薄膜結晶の生成過程で生じる枝分かれ現象のメカニズムを、トポロジー、物理学、AIを融合した解析手法で解明しました。自由エネルギーと数学的構造を統合し、機械学習を活用することで、成長プロセス...
機械学習を活用した薄膜成長の自動化へ(Moving to Autonomous Experimentation: Growing Thin Films with Machine Learning) 0703金属材料

機械学習を活用した薄膜成長の自動化へ(Moving to Autonomous Experimentation: Growing Thin Films with Machine Learning)

2025-04-02 パシフィック・ノースウェスト国立研究所(PNNL)​パシフィック・ノースウエスト国立研究所(PNNL)の研究者たちは、機械学習を活用して薄膜材料の成長プロセスを自律的に最適化する新しい手法を開発しました。​このアプロー...
鋼のように強く発泡体のように軽い:機械学習とナノ 3D プリントで画期的な高性能ナノ構造材料を作製 (Strong as steel, light as foam: Machine learning and nano-3D printing produce breakthrough highperformance, nano-architected materials) 0700金属一般

鋼のように強く発泡体のように軽い:機械学習とナノ 3D プリントで画期的な高性能ナノ構造材料を作製 (Strong as steel, light as foam: Machine learning and nano-3D printing produce breakthrough highperformance, nano-architected materials)

2025-01-23 カナダ・トロント大学トロント大学の研究チームは、機械学習とナノスケール3Dプリンティングを活用し、鋼鉄の強度と発泡スチロールの軽さを併せ持つナノアーキテクチャ構造材料を開発した。多目的ベイズ最適化アルゴリズムにより格子...
機械学習エンコーダーが天気予報と津波予測を向上 (Machine Learning Encoder Improves Weather Forecasting and Tsunami Prediction) 1600情報工学一般

機械学習エンコーダーが天気予報と津波予測を向上 (Machine Learning Encoder Improves Weather Forecasting and Tsunami Prediction)

2025-03-14 ジョージア工科大学​ジョージア工科大学の博士課程学生フィリップ・シー氏とペン・チェン助教授は、新たな機械学習技術「Latent-EnSF」を開発し、極端な気象や沿岸洪水の予測精度を向上させました。 この技術は、既存の手...
ポリマーのリサイクル性向上に機械学習を活用 (Improving Recyclability of Polymers: Machine Learning Helps Finding Needle in Haystack) 0504高分子製品

ポリマーのリサイクル性向上に機械学習を活用 (Improving Recyclability of Polymers: Machine Learning Helps Finding Needle in Haystack)

2025-03-17 オランダ・デルフト工科大学 (TUDelft)​オランダのデルフト工科大学(TU Delft)の研究者たちは、機械学習を活用して、リサイクル性の高いポリマーの特性を予測し、環境に優しい新素材の開発を加速する手法を開発し...
ad
タイトルとURLをコピーしました