0500化学一般 新物質を見つけるための地図を機械学習で開発して公開～元素の反応可能性をまとめた「元素反応性マップ」80枚から、有望な元素の組3,000種類を提案～
2025-04-15 物質・材料研究機構,東京大学,産業技術総合研究所,東北大学,京都工芸繊維大学NIMSは東京大学、産総研、東北大学、京都工芸繊維大学と共同で、無機材料開発を加速する「元素反応性マップ」を開発・公開した。これは既存の約3万...
機械学習
0500化学一般 
1603情報システム・データ工学 AIトレーニングデータのプライバシー保護技術を開発（New Method Efficiently Safeguards Sensitive AI Training Data）
2025-04-11 マサチューセッツ工科大学（MIT）MITの研究チームは、AIモデルの精度を維持しつつ、訓練データの機密性を保護する新たな手法「PAC Privacy」を開発しました。この手法は、アルゴリズムの内部構造にアクセスせずに...
1201畜産 家畜の繁殖効率に影響する腸内細菌叢を予測する ～繁殖成績に負の影響を与える因果構造の計算科学的検証～
2025-04-10 九州大学九州大学大学院農学研究院の田口佑充大学院生、山野晴樹大学院生、髙橋秀之准教授らの研究チームは、黒毛和種の繁殖メス牛を対象に、腸内細菌叢と繁殖成績の関連を解析しました。機械学習と因果推論を用いた分析により、Er...
1700応用理学一般 薄膜生成時の枝分かれ現象を、トポロジー・物理・AIの融合で解明〜Beyond 5Gを支える基盤技術への応用に期待〜
2025-04-08 京都大学京都大学の研究チームは、薄膜結晶の生成過程で生じる枝分かれ現象のメカニズムを、トポロジー、物理学、AIを融合した解析手法で解明しました。自由エネルギーと数学的構造を統合し、機械学習を活用することで、成長プロセス...
0703金属材料 機械学習を活用した薄膜成長の自動化へ（Moving to Autonomous Experimentation: Growing Thin Films with Machine Learning）
2025-04-02 パシフィック・ノースウェスト国立研究所(PNNL)パシフィック・ノースウエスト国立研究所（PNNL）の研究者たちは、機械学習を活用して薄膜材料の成長プロセスを自律的に最適化する新しい手法を開発しました。このアプロー...
0700金属一般 鋼のように強く発泡体のように軽い：機械学習とナノ 3D プリントで画期的な高性能ナノ構造材料を作製 (Strong as steel, light as foam: Machine learning and nano-3D printing produce breakthrough highperformance, nano-architected materials)
2025-01-23 カナダ・トロント大学トロント大学の研究チームは、機械学習とナノスケール3Dプリンティングを活用し、鋼鉄の強度と発泡スチロールの軽さを併せ持つナノアーキテクチャ構造材料を開発した。多目的ベイズ最適化アルゴリズムにより格子...
1600情報工学一般 機械学習エンコーダーが天気予報と津波予測を向上 (Machine Learning Encoder Improves Weather Forecasting and Tsunami Prediction)
2025-03-14 ジョージア工科大学ジョージア工科大学の博士課程学生フィリップ・シー氏とペン・チェン助教授は、新たな機械学習技術「Latent-EnSF」を開発し、極端な気象や沿岸洪水の予測精度を向上させました。 この技術は、既存の手...
0504高分子製品 ポリマーのリサイクル性向上に機械学習を活用 (Improving Recyclability of Polymers: Machine Learning Helps Finding Needle in Haystack)
2025-03-17 オランダ・デルフト工科大学 (TUDelft)オランダのデルフト工科大学（TU Delft）の研究者たちは、機械学習を活用して、リサイクル性の高いポリマーの特性を予測し、環境に優しい新素材の開発を加速する手法を開発し...
1701物理及び化学 天文学の宇宙への汚れた窓(Astronomy’s dirty window to space)
2025-03-13 マックス・プランク研究所Visualization of the wavelength-dependence of extinction (the “extinction curve”) caused by dust,...
1600情報工学一般 効果の異質性を解釈するフレームワーク～機械学習を用いた解釈可能性のための実践的枠組みを提唱～
2025-03-10 京都大学京都大学の研究チームは、機械学習を用いた効果の異質性分析において、科学コミュニケーションを考慮した実践的フレームワークを提案しました。機械学習による因果関係分析はデータドリブンな知見を提供しますが、意思決定との...
0109ロボット ロボット・ヘルパーがミスを犯す？正しい方向に誘導する(Robotic helper making mistakes? Just nudge it in the right direction)
2025-03-07 マサチューセッツ工科大学(MIT)マサチューセッツ工科大学（MIT）とNVIDIAの研究者たちは、ロボットの動作をリアルタイムで修正する新たなフレームワークを開発しました。この技術により、ユーザーはロボットの腕を軽...
1600情報工学一般 AIモデルを敵対的攻撃から防ぐ新技術(New AI defense method shields models from adversarial attacks)
2025-03-05 ロスアラモス国立研究所（LANL）ロスアラモス国立研究所（LANL）の研究者たちは、非負値行列因子分解（NMF）アルゴリズムに対する新たな攻撃手法「潜在特徴攻撃（LaFA）」を開発しました。 従来、NMFは攻撃に対し...