機械学習

次世代量子ドットを発見する多ロボットラボ(Meet Rainbow: The Multi-Robot Lab Racing to Discover the Next Quantum Dots) 0505化学装置及び設備

次世代量子ドットを発見する多ロボットラボ(Meet Rainbow: The Multi-Robot Lab Racing to Discover the Next Quantum Dots)

2025-08-25 ノースカロライナ州立大学(NCState)NC Stateの研究チームは、「Rainbow」と呼ばれる世界初のマルチロボットによる完全自律実験室を開発しました。Rainbowは最大1,000実験を1日で実行可能で、化学...
AIから導くバンドギャップ設計とペロブスカイト合成~AIと実験を融合した無機材料開発フローを実現~ 0501セラミックス及び無機化学製品

AIから導くバンドギャップ設計とペロブスカイト合成~AIと実験を融合した無機材料開発フローを実現~

2025-08-20 北海道大学北海道大学の髙橋啓介教授らは、AIによるバンドギャップ設計と実験合成を統合したペロブスカイト材料開発フローを確立しました。従来、ペロブスカイトは太陽光吸収に優れますが、構造変化でバンドギャップが大きく変動する...
土地利用が植物および土壌の炭素量を大きく減少させることを発見(Land use severely reduces global carbon in plants and soils) 1904環境影響評価

土地利用が植物および土壌の炭素量を大きく減少させることを発見(Land use severely reduces global carbon in plants and soils)

2025-08-15 ミュンヘン大学(LMU)ミュンヘン大学(LMU)の地理学者 Raphael Ganzenmüller 教授らによる研究によれば、人間の土地利用によって陸域に蓄えられていた炭素が全球で約24%(3,440億トン)も喪失し...
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AIがより強靭なプラスチックの開発を支援(AI helps chemists develop tougher plastics) 0502有機化学製品

AIがより強靭なプラスチックの開発を支援(AI helps chemists develop tougher plastics)

2025-08-05 マサチューセッツ工科大学(MIT)MITとデューク大学の研究チームは、機械学習を用いて引き裂き耐性を大幅に高める分子「メカノフォア」を発見した。鉄を含む有機金属化合物フェロセンを対象に約400種類を計算解析し、結合解離...
「異常波」現象は通常の波の重なりで説明可能(Rogue Waves Aren’t Freaks of Nature ― They’re Just a ‘Bad Day’ at Sea) 0106流体工学

「異常波」現象は通常の波の重なりで説明可能(Rogue Waves Aren’t Freaks of Nature ― They’re Just a ‘Bad Day’ at Sea)

2025-08-04 ジョージア工科大学ジョージア工科大学の研究で、海上で発生する異常波(ローグウェーブ)は神秘的現象ではなく、通常の波の特性が重なって生じることが判明。北海で18年間・2万7500件の波データを解析した結果、①速度や方向の...
超強力接着性ハイドロゲルのデノボ設計に成功!~データ駆動型アプローチで材料開発の新境地を開拓~ 0504高分子製品

超強力接着性ハイドロゲルのデノボ設計に成功!~データ駆動型アプローチで材料開発の新境地を開拓~

2025-08-07 北海道大学北海道大学の研究チームは、タンパク質データと機械学習を統合したデータ駆動型手法により、超強力接着性ハイドロゲルのデノボ設計に成功した。約2.5万種のタンパク質情報を基に高分子鎖の配列を最適化し、最大1 MPa...
材料欠陥の発生を予測する新しい機械学習モデル (Novel machine learning model can predict material failure before it happens) 1700応用理学一般

材料欠陥の発生を予測する新しい機械学習モデル (Novel machine learning model can predict material failure before it happens)

2025-04-14 アメリカ合衆国・リーハイ大学Lehigh大学の研究チームは、機械学習を用いて金属などの多結晶材料における「異常な結晶粒成長」を、破壊が始まる前の初期段階(素材寿命の約20%以内)で高精度に予測する新手法を開発した。LS...
熱伝導率が極めて高い液晶性ポリイミドの合成に成功~機械学習による効率的な分子設計で高機能材料開発を変革~ 0504高分子製品

熱伝導率が極めて高い液晶性ポリイミドの合成に成功~機械学習による効率的な分子設計で高機能材料開発を変革~

2025-07-24 東京科学大学東京科学大学などの研究チームは、機械学習を活用し、従来よりも高い熱伝導率(最大1.26W/m・K)を持つ液晶性ポリイミドの開発に世界で初めて成功しました。高分子データベース「PoLyInfo」の情報を用いて...
河川堆積物の呼吸速度を機械学習で予測(Predicting River Sediment Respiration Rates Using Machine Learning) 1902環境測定

河川堆積物の呼吸速度を機械学習で予測(Predicting River Sediment Respiration Rates Using Machine Learning)

2025-07-17 パシフィック・ノースウェスト国立研究所 (PNNL)(Photo by Andrea Starr | Pacific Northwest National Laboratory)PNNLとParallel Worksの...
自己駆動型ラボで材料開発を加速(Researchers Hit ‘Fast Forward’ on Materials Discovery with Self-Driving Labs) 1603情報システム・データ工学

自己駆動型ラボで材料開発を加速(Researchers Hit ‘Fast Forward’ on Materials Discovery with Self-Driving Labs)

2025-07-14 ノースカロライナ州立大学(NCState)ノースカロライナ州立大学の研究チームは、自己駆動型実験室に「動的流量実験」を導入し、従来の10倍以上のデータを短時間で取得可能にした。この手法では、化学反応を止めずに連続観測を...
新しい衛星マッピングで熱帯樹木の喪失を17%過小評価していたことが判明(New Satellite Mapping Reveals Tropical Tree Cover Losses Underestimated by 17%) 1904環境影響評価

新しい衛星マッピングで熱帯樹木の喪失を17%過小評価していたことが判明(New Satellite Mapping Reveals Tropical Tree Cover Losses Underestimated by 17%)

2025-07-07 中国科学院(CAS)Pan-tropical high-resolution tree cover map. (Image by AIR)新たな研究により、世界の森林モニタリングでは熱帯地域の樹木被覆の17.31%、約...
リモートセンシングと機械学習で土壌呼吸の空間分布を解析(Exploring Soil Respiration Spatial Patterns in Coastal Ecosystems using Remote Sensing and Machine Learning) 1904環境影響評価

リモートセンシングと機械学習で土壌呼吸の空間分布を解析(Exploring Soil Respiration Spatial Patterns in Coastal Ecosystems using Remote Sensing and Machine Learning)

2025-07-07 パシフィック・ノースウェスト国立研究所 (PNNL)米PNNLの研究で、チェサピーク湾沿岸の陸域・水域境界における土壌呼吸の空間パターンを、リモートセンシングと機械学習を用いて解析した。土壌呼吸には気温が最も大きく影響...
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