1603情報システム・データ工学 実験計画から実行までを支えるNIMOシリーズで、材料開発のAI活用を身近に — プログラミング不要の実験計画アプリと生成AIによる条件提案・手順作成 —
週のTii優秀記事に選定2026-11-05 物質・材料研究機構物質・材料研究機構（NIMS）は、AIを活用した材料開発を支援するソフトウェア基盤「NIMO」シリーズを開発・拡充した。NIMOは、材料の組成や実験条件を探索するAIと実験装置...
材料探索
1603情報システム・データ工学 
0109ロボット 全固体電池材料の探索を支えるロボット実験システムを開発 －一度の指令で最大10試料を連続処理できるメカノケミカル合成実験の自動システム－
週のTii優秀記事に選定2026-11-05 産業技術総合研究所産業技術総合研究所などの研究チームは、全固体電池材料の合成実験を一貫して自動化する人協働型ロボット実験システムを開発した。対象とするメカノケミカル合成は、粉体やビーズに機械的な...
1603情報システム・データ工学 研究用の軽量な協調型AIエージェントを開発（Researchers Develop Lightweight Collaborative AI Agent for Materials Research）
2026-09-14 中国科学院（CAS）中国科学院深セン先端技術研究院（SIAT）の研究チームは、材料研究を支援する軽量な協調型AIエージェント「MatBrain」を開発した。MatBrainは、30億ではなく300億パラメータのMat-...
0501セラミックス及び無機化学製品 AIによって発電可能な新セラミックスの探索を効率化（AI streamlines search for new ceramics that generate electricity）
2026-08-31 ペンシルベニア州立大学（Penn State）米ペンシルベニア州立大学（Penn State）の研究者らは、AIと材料科学者の専門知識を組み合わせて、圧電セラミックスの新組成を効率的に探索する手法を開発した。従来は試行...
未分類 今週のTii建設技術：最新の科学技術トレンドTOP10（2026年8月第2週）
2026-08-14 Tii技術情報研究所はじめに今週のTii技術情報では、AI、量子技術、エネルギー、気候変動、宇宙科学、防災など幅広い分野で注目すべき研究成果が発表された。特に目立ったのは、AIが研究開発そのものを変革し始めていること、...
1603情報システム・データ工学 AIエージェントが新材料探索を加速（Scientists deploy AI agents to accelerate discovery of new materials）
2026-08-06 アルゴンヌ国立研究所（ANL）米国アルゴンヌ国立研究所（ANL）の研究チームは、複数のAIエージェントとスーパーコンピュータを連携させた新たな材料探索基盤を開発し、新材料の発見を大幅に効率化する取り組みを発表した。開発...
1701物理及び化学 AIと量子コンピューティングで新材料開発を加速 (AI and Quantum Computing Accelerate Materials Development at UW)
2026-06-09 ワシントン大学（UW）米国の University of Washington の研究チームは、量子コンピュータや次世代電子デバイスの開発に不可欠な量子材料の探索を加速するため、人工知能（AI）を活用する新たな手法を開...
1603情報システム・データ工学 自律研究向け巨大材料ライブラリ技術 （Megalibraries in pole position for autonomous discovery over self-driving labs）
2026-05-22 ノースウェスタン大学米ノースウェスタン大学の研究チームは、材料探索を自律的に進める「自己駆動型ラボ（self-driving labs）」において、大規模データベース「メガライブラリ」が極めて重要な役割を果たすことを示...
1603情報システム・データ工学 膨大な複雑因子を扱うAI探索マシン構築法を提示 （How to build a discovery machine）
2026-05-11 ワシントン大学セントルイス校ワシントン大学セントルイス校（WashU）の研究者らは、AIや自動化技術を活用して科学研究を加速する「ディスカバリー・マシン（発見機械）」構想を紹介した。これは、大量データ解析、ロボット実験...
1603情報システム・データ工学 高誘電体を高精度に予測・発見するAI手法を開発 ― 分解統合型AIが切り拓く高誘電体探索 ―
2026-04-08 東北大学東北大学の研究チームは、高誘電体材料を高精度かつ効率的に探索する新たなAI手法「分解統合型AI」を開発した。本手法は、誘電率のイオン寄与を物理法則に基づいて分解し、グラフニューラルネットワークなど複数の機械学習...
0504高分子製品 生成AIによるポリマー設計技術の開発（First AI for Generative Polymer Design）
2026-03-24 ジョージア工科大学Georgia Institute of Technologyの研究チームは、生成AIを用いて新規ポリマー材料を設計する手法を開発した。従来は試行錯誤に依存していた材料開発に対し、本手法は機械学習モデ...
0403電子応用 新素材特性を高速測定するロボットプローブ開発（Robotic probe quickly measures key properties of new materials）
2025-07-04 マサチューセッツ工科大学 (MIT)MITの研究グループは、半導体材料の光電導度（photoconductance）を測定する完全自律型ロボット探針システムを開発しました。探針は材料の表面に接触し、光がもたらす電気応答...