1603情報システム・データ工学 高誘電体を高精度に予測・発見するAI手法を開発 ― 分解統合型AIが切り拓く高誘電体探索 ―
2026-04-08 東北大学東北大学の研究チームは、高誘電体材料を高精度かつ効率的に探索する新たなAI手法「分解統合型AI」を開発した。本手法は、誘電率のイオン寄与を物理法則に基づいて分解し、グラフニューラルネットワークなど複数の機械学習...
材料探索
1603情報システム・データ工学 
0504高分子製品 生成AIによるポリマー設計技術の開発（First AI for Generative Polymer Design）
2026-03-24 ジョージア工科大学Georgia Institute of Technologyの研究チームは、生成AIを用いて新規ポリマー材料を設計する手法を開発した。従来は試行錯誤に依存していた材料開発に対し、本手法は機械学習モデ...
0403電子応用 新素材特性を高速測定するロボットプローブ開発（Robotic probe quickly measures key properties of new materials）
2025-07-04 マサチューセッツ工科大学 (MIT)MITの研究グループは、半導体材料の光電導度（photoconductance）を測定する完全自律型ロボット探針システムを開発しました。探針は材料の表面に接触し、光がもたらす電気応答...
0500化学一般 非平衡理論を駆使しイオン伝導度計算の高速高精度化に成功 ～次世代電池材料の開発を加速～
2025-02-20 東京科学大学ポイント 全固体電池や燃料電池内のイオン伝導度を高速・高精度に予測可能な計算手法の開発 非平衡かつ定電流方式を活用した新たな計算技術の開発により協同的に動くイオンの伝導度計算が従来手法に比べて100倍高速化...
0500化学一般 計算×情報×実験により 人間の経験則を超えた磁性材料の創製に成功 ～未踏物質の発見をアシスト～
2022-07-01 東京理科大学,科学技術振興機構ポイント 次世代スピントロニクス材料では複雑な相互作用が関与するため、機能開発に膨大な労力が費やされていた。 計算科学・情報科学・実験科学を融合し、高い結晶磁気異方性を持つ材料を効率的に探...