京都大学

京都大学発の薬剤「KUS121」が心筋梗塞サイズを縮小することを解明 0502有機化学製品

京都大学発の薬剤「KUS121」が心筋梗塞サイズを縮小することを解明

マウス心筋梗塞モデルを用いて、開発された薬剤であるKUS121の投与実験を行い、梗塞サイズが減少し、心機能の改善が認められることを解明した。
制御性T細胞を誘導し、炎症を抑える化合物を発見 0502有機化学製品

制御性T細胞を誘導し、炎症を抑える化合物を発見

新規制御性T細胞(Treg)誘導化合物AS2863619を発見し、その作用とメカニズムを明らかにすることに成功した。
アルテピリンC合成酵素の発見とその生産~雑草の遺伝子から生理活性物質の生産へ~ 0502有機化学製品

アルテピリンC合成酵素の発見とその生産~雑草の遺伝子から生理活性物質の生産へ~

国産の野生植物カワラヨモギから、アルテピリンCを作る酵素遺伝子を見出すことに成功した。単独でフェール基質の p-クマル酸に2つのプレニル基を導入することのできる初めての植物酵素であることが明らかになった。
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日本の2050年温室効果ガス削減目標にかかる費用が従来より大幅に小さいことを解明 1504数理・情報

日本の2050年温室効果ガス削減目標にかかる費用が従来より大幅に小さいことを解明

日本の長期的な気候安定化目標である2050年に温室効果ガス排出量を80%削減する目標について、新しいシミュレーションモデル分析を行った。必要となるマクロ経済損失(費用)が従来考えられていたよりも格段に小さいことを明らかにした。
Ablファミリーチロシンキナーゼが抗体の血管外輸送を制御することを解明 0502有機化学製品

Ablファミリーチロシンキナーゼが抗体の血管外輸送を制御することを解明

炎症のない血管から皮膚への抗体移行のメカニズムはカベオラによる小胞輸送を利用し、Ablファミリーチロシンキナーゼにより制御されること、皮膚への抗体移行を阻害しうることを見出した。
フィルム型ペロブスカイト太陽電池を活用した自立電源型IoT環境センサーシステムを開発 0403電子応用

フィルム型ペロブスカイト太陽電池を活用した自立電源型IoT環境センサーシステムを開発

フィルム型ペロブスカイト太陽電池で発電し、小形リチウムイオン二次電池に蓄電し、温度、湿度、気圧、照度センサーと無線モジュールを駆動させることで、センサーが感知した情報をBluetoothで送信し、データ収集する仕組み。
2016年2月の台湾南部地震直前の電離圏異常を発見 0303宇宙環境利用

2016年2月の台湾南部地震直前の電離圏異常を発見

複数のGPS観測局から地震発生前のデータを用いて電離圏電子数異常を捉えるデータ解析法(相関解析法)による解析を行った結果、マグニチュード6クラスの内陸型地震である台南地震発生直前の、電離圏電子数の異常を明瞭に捉えることに成功した。
最古のオーロラ様現象記録(紀元前660年前後)の発見~アッシリア占星術レポートの解析~ 1701物理及び化学

最古のオーロラ様現象記録(紀元前660年前後)の発見~アッシリア占星術レポートの解析~

紀元前8世紀から紀元前7世紀に楔形文字、アッカド語で粘土板に記されたアッシリア(現・イラク北部)占星術レポートを解析し、近代観測との比較検討の上で、オーロラ様現象の記録を3点同定した。
微生物の運動に潜む柔らかな力学メカニズムを解明 ~バクテリア「独楽」は如何にして廻るか~ 1700応用理学一般

微生物の運動に潜む柔らかな力学メカニズムを解明 ~バクテリア「独楽」は如何にして廻るか~

流体数値シミュレーションと数理解析によって、バクテリアの「くるくる回る」独楽(コマ)のような運動に潜む力学メカニズムを解明した。
プロペラ様の構造をもつ多孔性材料を開発 ~二酸化炭素を捉えて有機分子へ~ 0502有機化学製品

プロペラ様の構造をもつ多孔性材料を開発 ~二酸化炭素を捉えて有機分子へ~

2019-10-09 京都大学 北川進 高等研究院物質–細胞統合システム拠点(iCeMS=アイセムス)拠点長、大竹研一 同特定助教、細野暢彦 東京大学講師(兼・iCeMS客員講師)らの研究グループは、中国江蘇師範大学と共同で、選択的に二酸化...
人間の活動が河川の環境修復を促進することを解明 2000原子力放射線一般

人間の活動が河川の環境修復を促進することを解明

東京電力福島第一原子力発電所の事故発生後における河川の放射性セシウム濃度を5年間にわたってモニタリングし、解析した結果、水田・畑・都市域など人間活動の影響がある地域から流出する放射性セシウム濃度が大きく低下していることを解明した。
神経信号からニューロンのつながりを推定 ~神経活動データから脳の回路図を描く~ 1700応用理学一般

神経信号からニューロンのつながりを推定 ~神経活動データから脳の回路図を描く~

相互相関解析と一般化線形モデルを融合させた解析法GLMCCを開発。ニューロン間のシナプス結合を高精度に把握し、神経活動データからその背後にある脳神経回路を高精度で推定する解析法を開発した。
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