リモートセンシング

ドローンカメラで乾燥地土壌の健全性を示す色素を測定(Drone cameras can measure pigments indicating surface health of drylands soils) 1902環境測定

ドローンカメラで乾燥地土壌の健全性を示す色素を測定(Drone cameras can measure pigments indicating surface health of drylands soils)

2026-07-29 ペンシルベニア州立大学(Penn State)米ペンシルベニア州立大学(Penn State)の研究チームは、ドローン搭載カメラを用いて乾燥地域の土壌表面に生育する生物土壌クラスト(Biological Soil Cr...
小規模農業の未来を支える宇宙からの観測(From up on high: A view from space for a future for small farms) 1205農村地域計画

小規模農業の未来を支える宇宙からの観測(From up on high: A view from space for a future for small farms)

2026-07-27 ミシガン大学ミシガン大学の研究チームは、高解像度の衛星画像と新たな解析手法を組み合わせることで、小規模農家(小農)の生産性向上と持続可能な農業支援を効果的に実施できる可能性を示した。研究成果はScience誌に掲載され...
ハイパースペクトルLiDARにより植生下の土壌特性を可視化(Hyperspectral LiDAR Reveals Soil Properties Beneath Vegetation Canopies) 1902環境測定

ハイパースペクトルLiDARにより植生下の土壌特性を可視化(Hyperspectral LiDAR Reveals Soil Properties Beneath Vegetation Canopies)

2026-07-19 中国科学院(CAS)中国科学院(CAS)航空情報研究所(AIR)の王力教授らは、ハイパースペクトルLiDARを用いることで、植生キャノピー下に隠れた土壌の分光情報を取得し、土壌有機炭素(SOC)や全窒素(TN)を推定で...
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AIアルゴリズムが衛星によるエアロゾル観測を高度化(Artificial Intelligence Algorithm Improves Satellite-Based Aerosol Monitoring) 1902環境測定

AIアルゴリズムが衛星によるエアロゾル観測を高度化(Artificial Intelligence Algorithm Improves Satellite-Based Aerosol Monitoring)

2026-07-17 合肥物質科学研究院(HFIPS)中国科学院合肥物質科学研究院の研究チームは、Gaofen-5B衛星搭載の高精度偏光スキャナー(POSP)の観測データを用いたエアロゾル光学的厚さ(AOD)推定の精度を向上させるAIアルゴ...
温室効果ガス検出のためのレーザーヘテロダイン分光法の高精度化(Researchers Improve Precision of Laser Heterodyne Spectroscopy for Greenhouse Gas Detection) 0403電子応用

温室効果ガス検出のためのレーザーヘテロダイン分光法の高精度化(Researchers Improve Precision of Laser Heterodyne Spectroscopy for Greenhouse Gas Detection)

2026-07-08 合肥物質科学研究院(HFIPS)中国科学院・合肥物質科学研究院の研究チームは、温室効果ガスの大気観測に用いられるレーザーヘテロダイン放射計(LHR)の測定精度と分光性能を向上させる一連の技術を開発した。LHRは高い波長...
10メートル解像度の湖岸湿地動的データセットを開発(Chinese Scientists Develop Dynamic Dataset of Lakeshore Wetlands at 10-meter Resolution) 1902環境測定

10メートル解像度の湖岸湿地動的データセットを開発(Chinese Scientists Develop Dynamic Dataset of Lakeshore Wetlands at 10-meter Resolution)

2026-07-06 中国科学院(CAS)中国科学院東北地理・農業生態研究所の研究チームは、2019~2023年を対象に、中国全土の湖岸湿地(Lakeshore Wetlands: LSWs)を10m空間分解能で把握した動的データセットを構...
新たな研究が地域の砂漠化対策と生態系回復に科学的根拠を提供(New Study Adds Scientific Support for Regional Desertification Control, Eco-restoration) 1903自然環境保全

新たな研究が地域の砂漠化対策と生態系回復に科学的根拠を提供(New Study Adds Scientific Support for Regional Desertification Control, Eco-restoration)

2026-07-03 中国科学院(CAS)中国科学院西北生態環境資源研究院の研究チームは、砂漠低木の年輪を利用した長期・高時間分解能の砂漠化復元手法を開発し、地域の砂漠化防止と生態系修復に向けた新たな科学的知見を示した。研究では、多様なリモ...
新疆における早期シーズン綿花マッピングを可能にする新手法を開発(New Method Enables Early-Season Cotton Mapping in Xinjiang) 1200農業一般

新疆における早期シーズン綿花マッピングを可能にする新手法を開発(New Method Enables Early-Season Cotton Mapping in Xinjiang)

2026-06-17 中国科学院(CAS)新疆は中国最大の綿花生産地域であり、綿花の作付け状況を早期に把握することは、栽培管理、灌漑計画、収量予測、農業保険などの分野で重要な意味を持つ。中国科学院(CAS)航空宇宙情報研究所(AIR)と石河...
森林衰退は樹種ごとに異なる脆弱性経路を反映(Forest Dieback Reflects Species-Specific Vulnerability Pathways) 1304森林環境

森林衰退は樹種ごとに異なる脆弱性経路を反映(Forest Dieback Reflects Species-Specific Vulnerability Pathways)

2026-05-19 中国科学院(CAS)2022~2023年に中国・雲南省で発生した8か月に及ぶ極端干ばつを対象に、中国科学院西双版納熱帯植物園(XTBG)の研究チームが、2種の優占マツ林の立ち枯れ要因を解析した。研究では、ドローン観測、...
風雲衛星により全球地下土壌温度マッピングを実現 (China’s Fengyun Satellites Map Out Global Underground Soil Temperatures) 1702地球物理及び地球化学

風雲衛星により全球地下土壌温度マッピングを実現 (China’s Fengyun Satellites Map Out Global Underground Soil Temperatures)

2026-04-27 中国科学院(CAS)中国科学院航空宇宙情報研究所(AIR)の趙天杰研究チームは、中国の風雲(FY)気象衛星群を活用し、地下30cmまでの全球土壌温度分布を高時間分解能で推定する新手法「DST-MAP」を開発した。研究成...
ドローンが高価農業計画技術並みの性能を実証(Drones match farm planning effectiveness of more expensive tech, study finds) 1200農業一般

ドローンが高価農業計画技術並みの性能を実証(Drones match farm planning effectiveness of more expensive tech, study finds)

2026-05-06 ペンシルベニア州立大学(Penn State)Pennsylvania State Universityの研究チームは、比較的低コストなドローン技術でも、高価な農業計画システムと同等レベルの農地管理効果を得られることを...
NASAと連携した高精細3D地球マッピング技術(UCLA teams up with NASA to map the Earth in unprecedented 3D detail) 1702地球物理及び地球化学

NASAと連携した高精細3D地球マッピング技術(UCLA teams up with NASA to map the Earth in unprecedented 3D detail)

2026-04-09 カリフォルニア大学ロサンゼルス校(UCLA)米国UCLAの研究者がNASAと共同で進めるプロジェクトにより、衛星データを活用した地球規模の高精度マッピング技術が開発された。本研究は、地表の微細な変化を詳細に把握すること...
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