1603情報システム・データ工学 少量データでも信頼性の高いAIモデル開発ー既存のマルチモーダル基盤モデルを活用した「分からない」と判断できるAIの実用性を評価ー
2026-06-19 株式会社リコー株式会社リコーは、少量の学習データでも高い信頼性を持つAIモデルを構築する技術に関する研究論文が、ニューラルネットワーク分野の主要国際会議であるIJCNN 2026に採択されたと発表した。本研究は、予測の...
マルチモーダルAI
1603情報システム・データ工学 
1603情報システム・データ工学 AIシステムは同じ世界観を学習するのかを検証（Do AI systems learn the same view of the world?）
2026-06-08 スイス連邦工科大学ローザンヌ校（EPFL）スイス連邦工科大学ローザンヌ校（EPFL）の研究者らは、「異なるAIモデルは同じ世界観を学習するのか」という近年注目される仮説を再検証した。2024年にMITの研究者が提唱した...
1603情報システム・データ工学 人とAIの安全な協調を支えるAIセーフティ基盤を構築しました ―設計・評価・運用の一貫したガイドラインと評価・実証基盤を整備―
2026-05-28 新エネルギー・産業技術総合開発機構,産業技術総合研究所,株式会社Citadel AI,株式会社コーピー,琉球大学NEDO、産業技術総合研究所（産総研）、Citadel AI、コーピー、琉球大学は共同で、人とAIが安全に...
1207植物保護 スマート農業向け害虫認識AI「PestVL-Net」を開発 （PestVL-Net Enhances Pest Recognition for Smart Agriculture）
2026-05-27 合肥物質科学研究院（HFIPS）中国科学院合肥物質科学研究院・智能機械研究所の張杰教授、謝成軍教授らの研究チームは、スマート農業向けの新しい害虫認識フレームワーク「PestVL-Net」を開発した。研究成果はCVPR ...
1603情報システム・データ工学 科学言語を“視覚化”するAIモデルMatterChatを開発（New MatterChat Model Helps AI to ‘See’ the Language of Science）
2026-05-18 ローレンスバークレー国立研究所（LBNL）米国のローレンス・バークレー国立研究所の研究チームは、科学データを理解・解析するための新たなAIモデル「MatterChat」を開発した。MatterChatは、自然言語処理と...
0504高分子製品 複合樹脂の混練および成形の条件をAIで最適化する技術を確立 －バイオマス由来樹脂やリサイクル樹脂の品質安定化に貢献－
2026-03-13 コニカミノルタ株式会社,産業技術総合研究所コニカミノルタと産業技術総合研究所の研究グループは、複合樹脂の混練および成形条件をAIで最適化する技術を開発した。樹脂種や添加剤の配合比、混練・成形時の状態をセンシングで取得し...
1700応用理学一般 📌 2025〜2026年 AI×材料開発トレンド分析まとめ
2026-01-21 Tii技術情報研究所AIを活用した材料開発に関するこの一年間の関連記事を取りまとめ、トレンド分析を行いました。✐「AIを活用した材料開発」関連記事1. AIによる材料の機械的特性予測技術 概要：産業技術総合研究所が開発...
1600情報工学一般 マルチモーダルAIの進展を目指すオープンソースのトレーニングフレームワーク (An open-source training framework to advance multimodal AI)
2025-01-07 スイス連邦工科大学ローザンヌ校EPFLの研究者たちは、言語だけでなく、画像や音声など多様な情報を処理できる次世代のオープンソースフレームワーク「4M（Massively Masked Multimodal Modeli...
1700応用理学一般 複数のAIを活用し、複雑な材料データからさまざまな機能を予測する技術を開発～配合条件の選定から成形加工・評価までの材料開発を大幅に加速～
2022-06-30 産業技術総合研究所NEDOの「超先端材料超高速開発基盤技術プロジェクト」で産業技術総合研究所、先端素材高速開発技術研究組合、日本ゼオン（株）は、複数の人工知能（AI）を用いることで複雑な構造を持つ材料のデータを処理し、...