1700応用理学一般 ”自然界”を効率的に学習する方法を開発～量子系ハミルトニアンの効率的な学習に必要なデータ数は？～
量子力学に従う多粒子系（量子多体系）を特徴付けるエネルギー関数、すなわちハミルトニアンを少ないサンプルデータ数で効率的に学習する新手法を開発した。ハミルトニアン学習におけるデータサンプル数の必要十分条件は、量子多体系の粒子数Nに対してNα（1/2 < α < 3）であることを明らかにした。
カリフォルニア大学
1700応用理学一般 
0403電子応用 極性超伝導体における巨大整流特性の発見 ～超伝導整流性の起源解明に新たな一歩～
電気二重層トランジスタ（EDLT）構造による界面電場によって極性構造を持つ 2 次元超伝導体であるチタン酸ストロンチウム（SrTiO3）が、磁場を印加した状況下で巨大な整流特性を示すことを発見した。
1701物理及び化学 フェリ磁性体においてスキルミオンホール効果消失を実証
フェリ磁性合金ガドリニウム・鉄・コバルト（GdFeCo）と非磁性重金属プラチナ（Pt）から成る二層膜を用いて、スキルミオンホール効果がフェリ磁性体の角運動量補償温度において消失することを実証した。
0403電子応用 グラフェンをトポロジカル絶縁体に変えることに成功
2018/11/12 東京大学,青山学院大学,カリフォルニア大学 発表のポイント 炭素の単原子シート物質であるグラフェンに微量のビスマスとテルルから成る微粒子を導入することで、トポロジカル絶縁体にすることに成功した。 理論的に予言されてい...